导读:本文包含了纹理描述子论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:纹理特征,纹理描述子,局部方向模式,局部叁值模式
纹理描述子论文文献综述
刘海军[1]（2015）在《局部方向叁值模式纹理描述子》一文中研究指出为解决LDP算子运算速度较慢、对于有些模式无法精确区分等问题,提出局部方向叁值模式纹理描述子。采用自适应阈值,对像素8个方向边缘响应进行叁值编码,提取并统计正边缘模式和负边缘模式,联合起来构成局部方向叁值模式,作为最终特征来描述图像。在Brodatz数据集和CUReT数据集上将该模式与传统的LBP、LDP、FLDP、LTP算法进行对比实验,对比结果表明,与LDP算法相比,该模式在上述两个数据集上的分类准确率分别提高了5.42%和8.43%,运算速度提高了8倍以上;与LBP、FLDP、FTP相比,该模式也有明显优势。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2015年05期）
向斌,陈晓云[2]（2013）在《基于方向导数纹理描述子的纹理图像聚类》一文中研究指出在深入分析CS-LBP、ICS-LBP、FCS-LBP、ECS-LBP的基础上,提出了一种4维的快速纹理描述子。该描述子计算4个方向的方向导数,在维数由CS-LBP、ICS-LBP、FCS-LBP的16维降到了4维的同时,较CS-LBP、ICS-LBP、FCS-LBP、ECS-LBP具有更好的区分能力,对纹理图像的聚类准确度更高,描述子计算时间平均在CS-LBP、ICS-LBP、FCS-LBP、ECS-LBP的以内。(本文来源于《微型机与应用》期刊2013年19期）
丁友东,庞海波,吴学纯,魏小成[3]（2013）在《一种用于手势识别的局部均值模式纹理描述子》一文中研究指出提出了一种改进的局部二值模式即局部均值模式用于对静态手势进行分类.计算不同分辨率的原始手势图像、非线性光照变化图像、高斯模糊图像和椒盐噪音图像的局部均值模式、局部二值模式和局部角相模式.利用gentle_Adaboost分类算法对这些算子特征进行训练和测试,实现手势分类.文中提出的局部均值模式能充分利用区域内像素灰度值之间相关性和区别性信息进行编码,恰当地描述不同手势的特征,具有简单快速及良好的区分度等特点.实验结果表明:与局部二值模式和局部角相模式相比,局部均值模式算子取得了更高的分类准确度.对于原始图像,该描述子的分类准确度达到95%,同时该模式对非线性光照变化和高斯模糊具有较强鲁棒性.(本文来源于《应用科学学报》期刊2013年05期）
刘伟,徐伟栋,厉力华[4]（2011）在《用于纹理检索的多尺度复杂性纹理描述子》一文中研究指出提出了基于复杂性度量和图像多尺度分析的纹理特征提取方法,提取后的特征用于纹理检索。使用的复杂性度量为一维和二维C0复杂性。采用的图像多尺度分析方法有金字塔分解、小波分解(Haar小波与Db2小波)和二维经验模式分解。实验结果表明:提出的基于Db2小波分解的一维和二维C0复杂性特征是适于纹理检索的特征。它们均取得了和Gabor特征相近的检索结果,计算特征所需要的时间比Gabor特征少一个数量级。(本文来源于《电路与系统学报》期刊2011年01期）
王瑜,穆志纯,付冬梅,贺德键[5]（2010）在《基于小波变换和规范型纹理描述子的人耳识别》一文中研究指出在带有角度的人耳图像上提取有效特征一直是人耳识别的难点.本文提出一种基于Haar小波变换和规范型纹理描述子的人耳识别方法,即先对人耳图像进行Haar小波变换,然后利用更加合理的规范型纹理描述子,同时结合分块与多分辨率思想,共同描述经Haar小波变换后人耳子图像的纹理特征,最后用最近邻分类器进行分类识别.实验结果表明,Haar小波变换可以有效增强图像纹理基元的有效信息;利用规范型纹理描述子提取特征不仅速度快,而且具有很强的鲁棒性,尤其与分块、多分辨率方法相结合时,效果更为显着,明显优于经典的PCA和KPCA方法.(本文来源于《电子学报》期刊2010年01期）
贾小军[6]（2007）在《基于纹理描述子的图像颜色分量处理》一文中研究指出纹理体现的是图像某邻域内像素点的灰度级或颜色的变化模式,而纹理模式描述子刻画的是图像的纹理特征。该文根据Ojala T的局域二值模式,给出了局域纹理模式的具体定义形式,在此基础上,利用局域纹理模式,对彩色图像的R、G、B分量分别进行处理,并在C++Builder 6.0下编程实现。实验结果表明了该算法的有效性。(本文来源于《嘉兴学院学报》期刊2007年03期）
邓浩[7]（2007）在《MPEG-7纹理描述子及硬件设计研究》一文中研究指出随着计算机以及通信技术的发展,以图像、视频、音频为代表的多媒体数据的数据量和信息量急剧增长,这些海量数据高效的存储和检索日益成为一个突出的问题。因此如何快速有效地搜索感兴趣的各种多媒体素材已成为一大挑战。MPEG-7确立了各种类型的多媒体信息的描述方法,这种描述与内容密切相关,并支持对用户感兴趣的资料进行快速和高效地检索与定位。未来的多媒体服务需要提供基于内容的快速和有效的检索服务,这其中MPEG-7技术将发挥多方面的作用,如提供对多媒体数据对象的内容和语义进行精确描述的元数据,使内容的描述能够快速地存取相关的媒体数据,扩展现在对多媒体的有限查询能力。本文的主要研究目标是基于MPEG-7的纹理描述符及硬件实现,取得了一些有意义的研究成果。首先全面分析了MPEG-7标准及基于MPEG-7标准的视频描述工具和模型,并对基于MPEG-7标准的视频检索技术进行了探讨。然后简要介绍了FPGA(Field Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)及现代数字系统设计。本文详细研究了MPEG - 7中纹理描述符及其FPGA的硬件实现,提出了基于灰度共生矩阵的纹理描述符,并进行了图像特征提取实验和性能分析。为了适合硬件实现,本文对算法进行了改进。基于灰度共生矩阵的纹理描述符的提取分为叁大部分:量化、灰度共生矩阵计算和灰度共生矩阵统计特征计算。本文以Verilog HDL(Hardware Description Language)语言为硬件描述工具,详细阐述了其设计思想、设计结构和设计实现,并给出了各个模块的测试结果。最后提出了今后的研究方向和改进意见。本课题的研究设计对基于内容的多媒体检索及MPEG-7描述子的硬件化实现具有重要的参考价值,同时为今后大规模片上系统(SoC)的设计提供了有益的借鉴。(本文来源于《吉林大学》期刊2007-04-23）
陈添丁[8]（2005）在《MPEG-7纹理描述子的图像检索》一文中研究指出利用MPEG-7中所制订的统一格式,来提取纹理图像的特征,其中使用了同构型纹理图像描述子、纹理图像浏览描述子和边界直方图描述子叁种特征描述来检索图像。同构型纹理图像描述子是使用Gabor滤波器来加强特定纹理方向和纹理大小的信号,并计算在各个频道的能量强度。纹理图像浏览描述子也是利用Gabor滤波器来提取纹理的方向性,并利用找出的方向性经过投影和自相关函数来找出纹理大小,并判断规则度。而边界直方图描述子则是找出在图像区块中的边界型态,统计成直方图来作为特征。文中使用了上述叁种描述子,实验结果显示可以检索出最相似的纹理图像,但是每种描述子仍有它使用的限制和缺点。同构型纹理图像描述子适合使用在同构型较高的纹理图像上;纹理图像浏览描述子对于非30倍数的角度较不敏感,容易出现误差;边界直方图描述子只适用于有明显边界分布出现的图像。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2005年15期）
周烽,封举富,石青云[9]（2001）在《一种新的基于局部傅立叶级数的纹理描述子》一文中研究指出纹理分析在图象分析和模式识别中起着非常重要的作用 ,而纹理描述又是其中一个基础的研究课题 .由于均匀纹理其局部的灰度分布与空间关系在整体上具有周期性 ,因此可以用这种局部信息来很好地刻划不同纹理的差异 .为了获得良好的纹理分类效果 ,利用象素点八近邻灰度之间的空间相关性 ,提出了用八近邻的傅立叶级数作为纹理刻划的新方法 .该方法视象素点的八近邻为周期列 ,并首先通过计算其傅立叶级数 ,进而来得到整幅图象的局部傅立叶级数图 ,然后将通过对该傅立叶级数图幅值进行量化而获得的直方图作为纹理描述子 (该纹理描述子具有平移旋转不变性 ) ;最后用 13种 Brodatz纹理来进行分类 .实验结果表明 ,该描述子具有良好的分类能力 .(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2001年10期）
纹理描述子论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在深入分析CS-LBP、ICS-LBP、FCS-LBP、ECS-LBP的基础上,提出了一种4维的快速纹理描述子。该描述子计算4个方向的方向导数,在维数由CS-LBP、ICS-LBP、FCS-LBP的16维降到了4维的同时,较CS-LBP、ICS-LBP、FCS-LBP、ECS-LBP具有更好的区分能力,对纹理图像的聚类准确度更高,描述子计算时间平均在CS-LBP、ICS-LBP、FCS-LBP、ECS-LBP的以内。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
纹理描述子论文参考文献
[1].刘海军.局部方向叁值模式纹理描述子[J].计算机工程与设计.2015
[2].向斌,陈晓云.基于方向导数纹理描述子的纹理图像聚类[J].微型机与应用.2013
[3].丁友东,庞海波,吴学纯,魏小成.一种用于手势识别的局部均值模式纹理描述子[J].应用科学学报.2013
[4].刘伟,徐伟栋,厉力华.用于纹理检索的多尺度复杂性纹理描述子[J].电路与系统学报.2011
[5].王瑜,穆志纯,付冬梅,贺德键.基于小波变换和规范型纹理描述子的人耳识别[J].电子学报.2010
[6].贾小军.基于纹理描述子的图像颜色分量处理[J].嘉兴学院学报.2007
[7].邓浩.MPEG-7纹理描述子及硬件设计研究[D].吉林大学.2007
[8].陈添丁.MPEG-7纹理描述子的图像检索[J].计算机工程与应用.2005
[9].周烽,封举富,石青云.一种新的基于局部傅立叶级数的纹理描述子[J].中国图象图形学报.2001