应用间隔随机蛙结合连续投影算法检测橡胶树叶片氮含量

论文摘要

研究了基于可见/近红外光谱技术的橡胶树叶片氮含量无损检测方法。总共采集了176个橡胶树叶片样本,以350～2 500 nm的可见/近红外数据作为试验数据。首先,采用一种新颖的间隔随机蛙（iRF）算法选择交互验证均方根误差（RMSECV）最小的波长间隔组合;然后,采用连续投影算法（SPA）进一步选择特征波长;最后,将选出的特征波长作为输入变量,建立偏最小二乘法（PLS）模型。研究结果表明:通过两步策略进行波长选择,iRF算法粗选,从全光谱2 151个变量中筛选出714个,再采用SPA算法细选,从714个变量中进一步筛选出20个最优变量,降低了信息冗余,变量数减少了99.07%。建立的简化模型结果校正均方根误差（RMSEC）、校正相关系数（Rc）、预测均方根误差（RMSEP）、预测相关系数（Rp）分别为0.091 3%、0.956 5、0.123 8%和0.901 8,比PLS、间隔偏最小二乘法（iPLS）、iRF算法和SPA有更低的均方根误差和更高的相关系数。因此,iRF-SPA可以作为一种策略的波长选择方法用于检测橡胶树叶片氮含量。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 陈伟,李创,唐荣年

关键词: 橡胶树叶片,氮含量,波长选择,间隔随机蛙算法,连续投影算法

来源: 河南科技大学学报(自然科学版) 2019年05期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,农业科技

专业: 化学,林业

单位: 海南大学机电工程学院

基金: 国家自然科学基金项目(31460318),海南省重点研究开发基金项目(ZDYF2018026),海南大学科研启动基金项目(KYQD(ZR)1872)

分类号: O657.3;S794.1

DOI: 10.15926/j.cnki.issn1672-6871.2019.05.009

页码: 51-56+7

总页数: 7

文件大小: 836K

下载量: 147

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