导读:本文包含了非线性检测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:损伤,驻波,稳态,刚度,塑性,谐波,神经网络。
非线性检测论文文献综述
王宇[1]（2019）在《基于非线性状态估计的长时延丢包网络故障检测算法》一文中研究指出由于传统故障检测技术缺少状态评估机制,造成检测误差较大,提出了基于非线性状态估计的长时延丢包网络故障检测技术可降低检测误差.根据检测原理,设计非线性网络故障状态估计流程,以此构建长时延故障状态评估机制,根据评估结果分析长时延信号特征;设定合理分析规则,构建丢包故障状态评估机制,结合服从伯努利分布信息,分析丢包信号特征.根据信号特征分析结果完成对故障的检测.由实验结果可知,该技术检测误差最低达到0.1,能够满足实际误差指标约束条件.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2019年10期）
曹书浩,张韩飞,熊晗宇,马世伟[2]（2019）在《基于非线性兰姆波的板材裂纹检测研究》一文中研究指出0引言板材结构在长期服役过程中,因承压、环境变化等因素,易产生裂纹损伤。损伤导致结构的强度降低,影响部件的可靠性,甚至可能造成安全事故。对于表面的裂纹损伤,检测难度不大。如果裂纹损伤产生于结构内侧,在实际检测环境下较难直接观察到其位置,无法对其定位,这给损伤检测带来了很大困难。采用传统的兰姆波检测方法能够对宏观损伤进行定位,但较难分析其损伤程度。而非线性兰姆波,因为具有对微小裂纹敏感,能够识别损伤(本文来源于《2019年全国声学大会论文集》期刊2019-09-21）
龚琨,张琳,彭月玺,钟丹,谢磊[3]（2019）在《基于假设检验数据融合的控制回路非线性检测》一文中研究指出提出一种将基于假设检验理论框架的数据融合算法应用到非线性检测中的方法,集成了多个假设检验的非线性检测统计指标.共涉及9种单个的非线性检测方法和4种基于假设检验的数据融合算法.本文还提出了一种估计控制回路非线性检测鲁棒性的算法框架,基于此框架可估计单个非线性检测或集成非线性检测的鲁棒性.并开发出一个完整的基于MATLAB的非线性检测工具箱,可实现功能包括单个非线性检测法和多个假设检验融合非线性检测法.在仿真部分验证了基于假设检验数据融合的非线性检测算法相比单个非线性检测算法在性能上的优势,能弥补单个非线性检测在弱非线性序列和短时序列检测上的不足.(本文来源于《常熟理工学院学报》期刊2019年05期）
张承钊[4]（2019）在《基于叁种映射结构非线性模型检测方法及其应用》一文中研究指出预测股票市场价格指数是一项具有挑战性的任务。许多学者尝试过多种模型来预测股票指数,主要有自回归积分滑动平均模型、人工神经网络、支持向量机、决策树和遗传算法等。本文采用神经网络预测中国基准股票指数——沪深300指数走势,试图通过改变输入数据和神经元数量等来取得更好的拟合效果。利用命中率和均方误差对预测精度进行测量。通过调整滞后阶数和隐层神经元个数,观察命中率的变化趋势。结果表明,通过并行输入向量数据对收盘价命中率的作用不大,但是能显着提高最高价和最低价的命中率。(本文来源于《现代商业》期刊2019年25期）
陈小强,钟丹,谢磊,王德华,顾涤枫[5]（2019）在《基于非稳态激励信号的控制回路非线性检测》一文中研究指出提出一种基于非稳态激励信号的控制回路非线性检测算法,设计了在固定频率上存在激励的非稳态激励信号,以估计输出信号中的非线性失真部分。通过引入局部多项式法消除傅里叶变换引起的频谱泄露误差,利用信号周期性消除输入、输出信号中的测量误差,采用最小二乘法计算待测过程的最优线性估计和非线性失真。仿真实验结果表明,该方法对过程中的非线性失真敏感度高,信号能量低,在计算效率方面具有明显优势。(本文来源于《浙江电力》期刊2019年08期）
蔡配配,邓晓刚,曹玉苹,邓佳伟[6]（2019）在《基于WPRKPCA的非线性化工过程微小故障检测》一文中研究指出传统核主元分析法(KPCA)是一种广泛应用的非线性化工过程故障检测方法,但是其未充分利用过程数据的概率分布信息,往往难以有效检测过程中的微小故障。针对传统KPCA方法的局限性,本文提出了一种基于加权概率相关核主元分析(WPRKPCA)的非线性化工过程微小故障检测方法。与传统KPCA方法监控核成分的变化不同,该方法利用Kullback Leibler散度(KLD)度量核成分的概率分布变化,进而建立基于KLD成分的统计监控模型,以充分挖掘过程数据所包含的概率信息。进一步考虑到不同KLD成分承载故障信息的差异性,该方法设计了一种基于核密度估计的指数加权策略,根据KLD成分描述故障信息程度的差异分配相应的权值,以加强监控模型对微小故障检测的灵敏性。在一个数值例子和连续搅拌反应器(CSTR)系统上的仿真结果表明,本文所提方法具有比传统KPCA方法更好的微小故障检测性能。(本文来源于《化工进展》期刊2019年12期）
郝淑英,李伟雄,李会杰,张琪昌,冯晶晶[7]（2019）在《驱动刚度非线性对双检测微陀螺性能的影响》一文中研究指出驱动刚度非线性的存在会导致幅频曲线出现典型的非线性硬化特性,从而影响双检测微陀螺检测输出信号和灵敏度的稳定性。为对比线性刚度和非线性刚度对微陀螺检测输出的影响规律,首先求解线性刚度下系统的稳态响应,其次采用多尺度法求解非线性动力学方程的近似周期解,并考虑科氏力对检测输出的影响,在此基础上探讨驱动刚度立方非线性对双检测微陀螺系统主共振的幅频曲线、共振频率、灵敏度的影响规律。研究发现:驱动模态共振频率与刚度非线性及振动峰值密切相关;刚度非线性越强,固有频率的漂移量对振幅的变化就越敏感。较弱的驱动刚度非线性就会导致检测一和检测二在驱动模态频率处的幅值大幅下降,由此对微陀螺的输出信号产生极大影响,降低了微陀螺检测信号的稳定性,并与基于线性设计的灵敏度值产生极大的偏差。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年14期）
黄小锋[8]（2019）在《非线性拟合高压电力设备异常状态检测系统研究》一文中研究指出高压电力设备在运行当中由于工作量较大会出现一些问题,对于高压电力设备异常状态检测系统目前研究仍存在一定的不足,为了更好地实现高压电力设备的正常运行,提出基于非线性拟合的高压电力设备异常状态检测系统的设计。本文从高压电力设备异常状态检测系统硬件设计入手,进行了检测传感器的设计,结合高压电力设备异常状态检测系统软件设计,以此实现本文研究,实验表明基于非线性拟合的高压电力设备异常状态检测系统相较于传统的检测系统其精确度更高,反应更灵敏。(本文来源于《中国设备工程》期刊2019年14期）
张闯,曹晓琳,刘素贞,金亮,杨庆新[9]（2019）在《基于累积效应的铝材塑性损伤电磁超声非线性检测》一文中研究指出针对材料早期微损伤检测这一热点问题,基于导波在固体中传播的波动方程以及固体力学的非线性理论,利用Murnaghan模型进行电磁超声非线性有限元仿真分析。通过模拟不同程度的塑性损伤,观察基波与二次谐波幅值的变化,进而研究二次谐波的累积效应。通过对比完好试件与损伤试件实验,研究基波幅值、二次谐波幅值以及二阶相对非线性系数的变化规律,验证了超声波在传播过程中产生了可累积的二次谐波,并且二阶相对非线性系数与传播距离具有良好的线性关系,该方法可用于实现对塑性损伤区域长度的定量检测。(本文来源于《电工技术学报》期刊2019年19期）
颜丙生,杨明超,赵俊杰,汤宝平,刘自然[10]（2019）在《0Cr17Ni4Cu4Nb不锈钢早期损伤非线性驻波法检测》一文中研究指出针对非线性超声纵波检测中信号幅值较低、二次谐波不易被有效激发且易受干扰的问题,提出非线性驻波检测方法。分别对0Cr17Ni4Cu4Nb马氏体不锈钢拉伸试件进行非线性超声纵波法和非线性驻波法检测,检测结果表明,相比于非线性超声纵波法,非线性驻波法能够提升信号幅值,有效激发材料内部由于非线性相互作用产生的二次谐波,提高超声信号的信噪比和频谱的频率分辨率,且试验结果与有限元仿真结果基本一致。对0Cr17Ni4Cu4Nb马氏体不锈钢叁点弯曲疲劳试件进行非线性驻波检测,在疲劳寿命50%以前,不同疲劳应力下归一化超声非线性系数均随疲劳寿命增加而增大。因此,非线性驻波法能够更好的检测0Cr17Ni4Cu4Nb不锈钢早期损伤。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年13期）
非线性检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
0引言板材结构在长期服役过程中,因承压、环境变化等因素,易产生裂纹损伤。损伤导致结构的强度降低,影响部件的可靠性,甚至可能造成安全事故。对于表面的裂纹损伤,检测难度不大。如果裂纹损伤产生于结构内侧,在实际检测环境下较难直接观察到其位置,无法对其定位,这给损伤检测带来了很大困难。采用传统的兰姆波检测方法能够对宏观损伤进行定位,但较难分析其损伤程度。而非线性兰姆波,因为具有对微小裂纹敏感,能够识别损伤
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
非线性检测论文参考文献
[1].王宇.基于非线性状态估计的长时延丢包网络故障检测算法[J].微电子学与计算机.2019
[2].曹书浩,张韩飞,熊晗宇,马世伟.基于非线性兰姆波的板材裂纹检测研究[C].2019年全国声学大会论文集.2019
[3].龚琨,张琳,彭月玺,钟丹,谢磊.基于假设检验数据融合的控制回路非线性检测[J].常熟理工学院学报.2019
[4].张承钊.基于叁种映射结构非线性模型检测方法及其应用[J].现代商业.2019
[5].陈小强,钟丹,谢磊,王德华,顾涤枫.基于非稳态激励信号的控制回路非线性检测[J].浙江电力.2019
[6].蔡配配,邓晓刚,曹玉苹,邓佳伟.基于WPRKPCA的非线性化工过程微小故障检测[J].化工进展.2019
[7].郝淑英,李伟雄,李会杰,张琪昌,冯晶晶.驱动刚度非线性对双检测微陀螺性能的影响[J].振动与冲击.2019
[8].黄小锋.非线性拟合高压电力设备异常状态检测系统研究[J].中国设备工程.2019
[9].张闯,曹晓琳,刘素贞,金亮,杨庆新.基于累积效应的铝材塑性损伤电磁超声非线性检测[J].电工技术学报.2019
[10].颜丙生,杨明超,赵俊杰,汤宝平,刘自然.0Cr17Ni4Cu4Nb不锈钢早期损伤非线性驻波法检测[J].振动与冲击.2019
论文知识图
