论文摘要
多时相InSAR(Multi-Temporal InSAR,MT-InSAR)技术可以提取毫米级、大范围的地表形变结果,因此在滑坡监测领域引起国内外的研究热潮。但是,由于滑坡所处地理环境的特殊性,如地形崎岖起伏,植被覆盖率高,大气环境复杂多变等,使得InSAR观测值中的固源误差相比城市地区更加难以消除。该文首先针对MT-InSAR在滑坡监测中的关键技术(即相干点目标选取、形变参数估计和大气误差改正),阐述了目前国际上的主流方法,并对比和分析了它们在滑坡监测中的优劣势和适用条件;进而总结了目前MT-InSAR在滑坡监测中面临的主要挑战,包括由山区地形导致的几何畸变、植被覆盖引发的失相关和无法监测真实三维形变等;最后指出MT-InSAR在滑坡监测领域的未来发展方向,包括面向滑坡监测的MT-InSAR技术、星载和地基MT-InSAR联合监测以及建立MT-InSAR形变监测与滑坡触发因子之间的时空响应模式。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 孙倩,胡俊,陈小红
关键词: 多时相,滑坡监测,几何畸变,失相关
来源: 地理与地理信息科学 2019年03期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑
专业: 地质学,工业通用技术及设备
单位: 湖南师范大学资源与环境科学学院,地理空间大数据挖掘与应用湖南省重点实验室,中南大学地球科学与信息物理学院
基金: 国家重点研发计划项目(2018YFC1505101),国家自然科学基金项目(41704001,41674010),湖南省教育厅创新平台开放基金项目(16K053),湖南省重点研发计划项目(2016SK2002,2017RS3001),湖南省国土资源科研项目(2017-13),湖南省自然科学基金项目(2018JJ3347)
分类号: P642.22
页码: 37-45
总页数: 9
文件大小: 208K
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