导读:本文包含了数据库优化论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:数据库,算法,数据库管理系统,布谷鸟,范式,系统,电量。
数据库优化论文文献综述
张静,曹立春[1]（2019）在《肉羊遗传育种与养殖在线管理系统后台数据库优化设计》一文中研究指出肉羊遗传育种与养殖在线管理系统分为遗传育种与养殖管理两个主控模块,在此对后台数据库进行了分析和优化设计。遗传育种模块建立了选种配种表、繁殖信息表与育种值管理表;关于养殖管理模块建立了用户管理表、羊场信息表、羊只基本信息表、系谱信息表、生产性能表、疫病死亡信息表、疫病登记表、防疫记录表、饲料信息表、药品信息表、耗材信息表、员工信息表等,为肉羊遗传育种与养殖在线管理系统的设计和实现信息管理、信息查询、信息修改、统计报表等功能奠定了基础。(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊2019年12期）
张捷[2]（2019）在《分布式数据库查询处理和优化算法》一文中研究指出分布式数据库系统主要是结合了数据系统和计算机网络,主要目的是对计算机网络中的数据进行分布和处理。在数据库优化方面,实现高效的数据查询是其主要的研究方向,针对分布式数据库查询优化的算法有很多种,包括分片复制算法、Hash划分算法、基于查询图的优化算法等。如果在分布式环境中进行相关数据的查询,就需要计算相应的代价,要对CPU和I/O的速度以及不同站点之间通信过程中网络传输代价进行全面的考虑。本文对分布式数据库查询的概念特点进行了阐述,分析了分布式数据库进行查询优化的代价,以及相关处理模式,同时,探讨了分布式数据库查询的相应优化算法。(本文来源于《电子测试》期刊2019年24期）
周红志,李淑敬[3]（2019）在《Web数据库实训体系中分层教学的优化设计》一文中研究指出为了提高分层教学的信息管理和调度能力,构建分层教学Web数据库,提出一种基于模糊融合性聚类分析的Web数据库实训体系分层教学方法。仿真结果表明,采用该方法进行Web数据库实训体系中分层教学方法设计,提高了Web数据库的准确查询和自适应调度性能,数据转发准确率较高,数据库调度的召回性较好。(本文来源于《阜阳师范学院学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
龚自禄[4]（2019）在《试论地震台站网络数据库安全管理技术的优化》一文中研究指出重点探讨了地震台站网络数据库面临的安全风险问题,通过深入分析,提出一些切实可行的应对措施,力求将基层台站网络数据库安全提高到一个新的高度。(本文来源于《技术与市场》期刊2019年12期）
赵型[5]（2019）在《基于范式的藏品数据库结构设计优化——以馆藏品数据库结构设计为例》一文中研究指出本文主要介绍了藏品数据库设计的基本流程;藏品数据库结构设计的叁个范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第叁范式(3NF);结合首都博物馆藏品数据库,说明了在进行藏品数据库结构设计时,如何消除数据间的部分依赖关系及传递依赖关系,使藏品数据库满足第叁范式(3NF)的要求。这样的数据库解决了藏品数据库数据冗余过大、插入异常、数据修改繁复等问题。进一步验证了遵循"需求>性能>数据结构"的理念,而不能一味地去追求用高范式建立数据库。(本文来源于《首都博物馆论丛》期刊2019年00期）
阮正平[6]（2019）在《电量远程采集和分析系统数据库优化设计》一文中研究指出随着社会的经济不断发展,我国的科技手段也不断的提高,而远程采集和后台分析处理系统是组成电能量远程采集和分析系统的重要部分。电量远程采集和分析系统具有很强的操作性,需要工作人员根据电量远程采集和分析系统反馈的信息,并对其进行一系列的处理。因此,一个具有功能强大的数据库系统是非常必要的。所以,笔者根据应用操作系统的开发对系统数据库进行一些列的设计,电量远程的系统数据库具有层次清晰、信息分类整理、快捷查询以及可扩充性等特点。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年20期）
王弘毅[7]（2019）在《基于《中国索引》数据库索引成果分析的智能索引系统优化研究》一文中研究指出智能索引是当前计算机信息技术在索引信息组织与检索领域的一个重要应用,智能索引系统借助数据挖掘、知识图谱、人工智能等技术,对当前大数据的存储、组织、索引和检索进行有效管理。本文基于《中国索引》数据库索引成果进行智能索引系统功能研究,以"索引与数据库"主题文献作为研究成果,从文献数量年度分布和热点归类维度等进行具体研究,表明成果主要集中于理论方法研究方面,而对于技术应用方面的研究相对较少、亟待加强。智能索引系统的优化迫在眉睫,通过对索引功能进行归纳分析,研究智能化电子文档"页码"标注和分级标引等,达到优化设计更先进的智能索引系统的目的。(本文来源于《2019年中国索引学会年会暨学术研讨会论文集》期刊2019-10-18）
常蕊[8]（2019）在《浅谈动环监控红外探测器数据库内存优化》一文中研究指出近年来,随着通信公司动环监控业务的发展,各分公司各站点加入动环监控系统越来越多,这样就使动环监控网管平台采集的数据越来越多,数据库容量逐步减少,运行速度越来越慢。现在从各分公司采集的数据(包括温湿度、火警、红外、门禁、视频)已使服务器内存容量与日俱增,运行速度越来越慢。针对此现象,我们调查了所有分公司的实际情况,调整采集红外数据的时间段,从而达到了节约动环监控网管平台的作用。(本文来源于《中国设备工程》期刊2019年19期）
乐艺[9]（2019）在《大规模数据库查询优化算法的设计与研究》一文中研究指出针对布谷鸟算法局部搜索能力弱、寻优精度低等缺陷,设计了一种大规模数据库查询的优化算法。首先对当前数据库查询优化的研究现状进行分析,找到其它方法存在的局限性,然后将数据库查询优化问题看作是一个多约束条件的优化问题,选择布谷鸟搜索算法对该问题进行求解,将对标准布谷鸟搜索算法存在的不足进行相应的改善,最后通过具体数据库查询优化仿真实验对其有效性和优越性进行测试与分析。结果表明,改进布谷鸟搜索算法大幅度改善数据库查询优化效率,获得比较理想的数据库查询优化结果,而且结果要明显优于当前其它数据库查询优化方法,具有更高的实际应用价值。(本文来源于《科技通报》期刊2019年09期）
吕超,黄翠[10]（2019）在《大规模激光光谱数据库的构建和优化研究》一文中研究指出数据库构建和优化结果好坏直接影响激光光谱数据库管理系统的性能,针对当前方法激光光谱数据库的数据冗余度高、查询效率低等问题,设计了一种大规模激光光谱数据库的构建和优化方法。首先分析国内外当前激光光谱数据库构建和优化研究现状,找到当前激光光谱数据库构建和优化方法存在的局限性,然后引入分布式处理技术对激光光谱数据库进行构建,并聚类分析算法和重复记录检测、删除机制对激光光谱数据库进行优化,最后与其它法进行了激光光谱数据库构建和优化对比实验,结果表明,本文方法可以快速构建激光光谱数据库,对激光光谱数据库进行了有效优化,激光光谱数据库查询的精度增加,是一种性能优异的激光光谱数据库构建和优化方法。(本文来源于《激光杂志》期刊2019年09期）
数据库优化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
分布式数据库系统主要是结合了数据系统和计算机网络,主要目的是对计算机网络中的数据进行分布和处理。在数据库优化方面,实现高效的数据查询是其主要的研究方向,针对分布式数据库查询优化的算法有很多种,包括分片复制算法、Hash划分算法、基于查询图的优化算法等。如果在分布式环境中进行相关数据的查询,就需要计算相应的代价,要对CPU和I/O的速度以及不同站点之间通信过程中网络传输代价进行全面的考虑。本文对分布式数据库查询的概念特点进行了阐述,分析了分布式数据库进行查询优化的代价,以及相关处理模式,同时,探讨了分布式数据库查询的相应优化算法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据库优化论文参考文献
[1].张静,曹立春.肉羊遗传育种与养殖在线管理系统后台数据库优化设计[J].电脑编程技巧与维护.2019
[2].张捷.分布式数据库查询处理和优化算法[J].电子测试.2019
[3].周红志,李淑敬.Web数据库实训体系中分层教学的优化设计[J].阜阳师范学院学报(自然科学版).2019
[4].龚自禄.试论地震台站网络数据库安全管理技术的优化[J].技术与市场.2019
[5].赵型.基于范式的藏品数据库结构设计优化——以馆藏品数据库结构设计为例[J].首都博物馆论丛.2019
[6].阮正平.电量远程采集和分析系统数据库优化设计[J].信息与电脑(理论版).2019
[7].王弘毅.基于《中国索引》数据库索引成果分析的智能索引系统优化研究[C].2019年中国索引学会年会暨学术研讨会论文集.2019
[8].常蕊.浅谈动环监控红外探测器数据库内存优化[J].中国设备工程.2019
[9].乐艺.大规模数据库查询优化算法的设计与研究[J].科技通报.2019
[10].吕超,黄翠.大规模激光光谱数据库的构建和优化研究[J].激光杂志.2019
论文知识图
