基于神经网络的矿山多源信息融合方法研究

基于神经网络的矿山多源信息融合方法研究

论文摘要

在分析煤矿六大安全避险系统现状的基础上,针对煤矿六大系统相互独立、各类数据综合利用率低等问题,研究矿山多源数据融合的关键技术,建立了模糊神经网络模型,设计了矿山多源信息融合系统。系统采用IFIX组态软件为开发平台,实现井下设备监测、人员定位、通风供水、紧急避险等功能的互联互通,在淮北矿业集团朱仙庄煤矿对该系统进行了测试,结果表明,系统能很好地解决煤矿六大系统相互独立的问题,提高了矿井多源数据的综合利用率。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 煤矿六大系统简介
  • 2 总体路线
  • 3 矿山多源数据融合关键技术
  •   3.1 多源数据集成技术
  •   3.2 模糊神经网络融合模型
  • 4 矿井多源信息融合软件开发平台
  • 5 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 贾佳,李欢,王代红,郭鹏程,郭星歌

    关键词: 模糊神经网络,融合算法,融合结构,信息融合

    来源: 煤炭技术 2019年10期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技

    专业: 矿业工程,安全科学与灾害防治,自动化技术

    单位: 中国矿业大学,山西中煤华晋能源有限责任公司王家岭分公司,同煤国电同忻煤矿

    基金: 2017年江苏省科技成果转化项目(BA2017009)

    分类号: TP183;TD76

    DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2019.10.059

    页码: 177-180

    总页数: 4

    文件大小: 2356K

    下载量: 225

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