导读:本文包含了非对称性效应论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:对称性,效应,货币政策,门限,非对称,依存度,粮价。
非对称性效应论文文献综述
崔百胜,高崧耀[1]（2019）在《二十国集团货币政策溢出效应的非对称性与异质性研究——基于PCHVAR模型》一文中研究指出本文通过构建包含对外贸易依存度、金融发展指数,以及工业生产指数为条件变量的PCHVAR模型,研究G20成员数量型与价格型货币政策溢出效应的非对称与异质性。实证结果表明,在不同条件变量及不同类型货币政策冲击下,实际产出缺口与通货膨胀呈现非对称与异质性。面对同等利率冲击,在上述叁种条件指数较高的国家中,产出缺口均表现为负向响应,响应程度也存在差异性,但通货膨胀响应方向存在异质性;面对同等货币供应量冲击,对外贸易依存度高或工业生产指数高的国家,产出缺口呈正向响应,且通货膨胀的负向响应程度更大,对外贸易依存度低或工业生产指数低的国家,产出缺口响应不显着。金融发展指数高的国家,其产出缺口的负向响应程度更大,但通货膨胀的负向响应程度较小。(本文来源于《国际金融研究》期刊2019年12期）
王路明,贾磊,彭国珍[2]（2019）在《施受非对称性和汉语迁移效应——人造语言学习的ERP实验发现》一文中研究指出文章考察汉语母语者内隐式学习一门人造语言格标记规则的过程,揭示语言学习的普遍规律和母语影响。这门语言的句子由名词-名词-动词(NP1-NP2-Verb)构成,格标记的隐现取决于论元生命性。汉语者在实验室内接触这门语言,随即参与句子合法性判断的ERP实验。实验结果支持施受非对称性:在NP1上,违反施事者在先的条件诱发了一个更大的N400;在NP2上,无生命条件的格标记违反产生了一个更大的N400-Late Positivity。并且,违反典型(有生命)施事者的条件诱发了一个更早的N400。此外,线索层面上存在母语迁移。随着训练的增加,学习者能发挥母语中生命性线索抑制语序线索,直至掌握这门语言的规律。实验结果有利于重审语言学习的神经机制以及外语教学方法。(本文来源于《语言科学》期刊2019年04期）
刘冰[3]（2019）在《中国房地产市场的金融加速器效应及其非对称性研究》一文中研究指出房地产行业在我国经济发展中扮演着重要的角色,它不仅拉动消费和投资,提升我国经济总量,而且改善了我国居民的居住环境,满足人们的住房需求。但是,由于我国房地产过早具备投资属性,过度投机炒房推动市场过热,而刚性需求购房者不得已高价购买也进一步助推房地产泡沫。政府数年出台一系列房地产相关调控政策,但效果不佳,房地产市场整体上还是震荡上行的趋势。目前,我国发展面临的国内外环境日益严峻,各种风险并存,国际上贸易保护主义抬头影响我国进出口贸易,国内重点防范金融风险的去杠杆进程中经济面临下行压力。在此背景下,稳定我国房地产市场避免发生系统性风险也是社会关注的重点,所以必须研究分析相关调控政策和房地产市场之间关系,探究房地产市场周期波动的规律以便为政府出台相关政策措施提供依据。本文以金融加速器理论为基础,研究分析在货币政策冲击下我国房地产市场的金融加速器效应。首先从理论研究和实证研究两个方面梳理了金融加速器的发展脉络、研究方法和成果。接着详细阐述了该理论的作用链条以及传导机制,由于资产净值、外部融资成本与经济运行间的相互关系,造成了小的外生冲击最终引起宏观经济的剧烈波动。同时,本文也概述了我国房地产市场的销售、建设和开发投资情况,结合目前房地产企业高负债经营状况和行业地位满足了金融加速器传导机制运行的前提假设。然后实证研究章节选取了 2000-2017年的月度宏观经济和房地产行业相关数据,第一部分首先构建了 SVAR模型,并利用Granger因果检验、脉冲分析和方差分解方法验证了中国房地产市场存在金融加速器效应,并且利用累计脉冲响应函数估算中国房地产市场金融加速器效应的大小。第二部分利用TARCH模型和信息冲击曲线检验我国房地产市场非对称性的金融加速器效应,货币冲击对房地产价格的非对称性影响以及房地产行业相关中间变量之间的非对称性影响。结果显示,我国房地产市场受到货币政策的负向冲击对房地产开发投资额的减少作用强于货币扩张对房地产企业的拉动作用,说明在紧缩性的货币政策下,中国房地产市场的金融加速器效应更显着,影响更大。最后,本文在目前我国房地产发展现状和实证分析结果的基础上,从房产政策、房地产开发模式及融资方式、金融市场和信息不对称因素等方面给出了政策建议。(本文来源于《山东大学》期刊2019-05-30）
吴桐[4]（2019）在《非对称性随机效应转换模型的稳健秩估计》一文中研究指出近年来,随机效应转换模型常用来分析生存数据,但是需要假定随机效应分布、误差项分布已知,或者随机效应分布未知但具有对称性条件.在本文中,我们考虑具有非对称性随机效应的半参数转换模型,其转换函数未知但保持单调递增,随机效应分布与误差项分布均未知.对于存在删失情况的生存数据,我们提出了一个秩估计函数,然后进行参数估计,并建立参数估计的一致相合性和渐近正态性.通过随机加权重抽样的技巧,我们得到渐近方差的相合估计.在模拟实验中,我们得到了估计的偏差、标准差、均方误差与95%置信区间,结果表明该方法在处理非对称性随机效应的转换模型时效果良好.最后,我们将该方法应用于NCCTG肺癌数据当中.(本文来源于《吉林大学》期刊2019-05-01）
毕鹏程[5]（2019）在《多市场间股票价格波动非对称性效应的研究——基于VECM-ADCC-EGARCH模型》一文中研究指出我国证券市场与国外成熟市场相比呈现出波动剧烈、高风险集聚等特点。本文将研究对象由单一市场拓展为多市场间,拓展传统DCC-GARCH为ADCC-EGARCH模型,研究股指期现货市场之间动态相关性存在非对称效应问题;最后在此基础上对期现货市场间风险联动机制进行总结。(本文来源于《现代营销(信息版)》期刊2019年04期）
马旭东[6]（2019）在《货币政策空间效应非对称性研究》一文中研究指出货币政策能够解决短期的经济波动,但也会产生空间非对称效应;主流经济学各学派从不同视角给出解释,但缺乏对行为变量的实证研究。本文引入个体反应、群体表现和反应空间等行为变量,将货币政策空间非对称效应纳入分析框架,分析了造成中国货币政策空间非对称效应的原因,其中包含受教育程度、社会认同感、人际交往半径、收入分配、企业家精神、地方政府行为、市场化程度和人口流动性等因素,提出货币政策空间非对称性的缓解方式。(本文来源于《财经理论研究》期刊2019年01期）
常远,吴鹏[7]（2018）在《人民币汇率变动对收入分配差距的异质性影响:基于传递效应的不完全性和非对称性》一文中研究指出本文基于直接和间接两种传递机制,从传递效应的不完全性和非对称性视角构建传递机制模型和滚动回归模型,实证检验人民币汇率变动对城乡居民收入水平以及城乡收入差距的异质性影响,以探析人民币汇率的收入分配效应。研究发现:人民币汇率变动对城乡收入水平的传递效应具有不完全性,即人民币汇率变动一单位,城乡收入水平的变动小于一个单位;人民币汇率变动对城乡收入差距的传递效应具有非对称性,即人民币汇率升值有利于提高城乡居民收入水平,但对农村居民收入水平的影响更大,有助于缩小城乡收入差距,而人民币汇率贬值则对城镇居民收入水平的影响更大,有可能扩大城乡收入差距。(本文来源于《西南金融》期刊2018年11期）
胡小勇,郭永玉,王纪念[8]（2018）在《目标—诱惑的非对称性效应与自我调节》一文中研究指出在特定情境中,相对于一个更重要、长期受益的目标来说,侧重于眼前利益满足的短期目标即为诱惑。目标与诱惑之间存在相互作用,且这种作用是非对称性的。这表现为,通过设置一个明确的目标可以抑制诱惑的干扰,而诱惑的呈现反而对目标起到了正向促进作用。在目标与诱惑的非对称的作用中,自我调节起到了关键作用。自我调节通过增强目标追求的动机力量与减弱追求诱惑的动机力量对目标和诱惑进行非对称性地反应。未来研究应在诱惑对目标的促进作用,自我调节在目标诱惑冲突中起作用的方式等方面予以加强。(本文来源于《中国临床心理学杂志》期刊2018年04期）
刘传哲,谢方铭,王宁[9]（2018）在《基于时变视角下的货币政策产业效应双重非对称性研究》一文中研究指出本文从时变角度重新审视了货币政策产业效应的非对称性,使用货币供应量及叁次产业增加值的季度数据构建时变参数向量自回归模型(TVP-VAR),并通过蒙特卡洛抽样的方法得到以下两条结论:首先,货币政策实施后不同时间段内其对叁次产业产出水平的影响存在非对称性,即货币政策实施后短期内其对第一、二产业产出水平影响程度大于第叁产业,而随着时间推移,货币政策对第叁产业产出水平影响程度超过第一、第二产业;其次,在不同经济状态下,同一货币政策对同一产业产出水平的影响表现非对称性,即随着货币供应量增加,表现出"冲击相同,波动增大"的现象。(本文来源于《武汉金融》期刊2018年07期）
李玉双,赵婷[10]（2018）在《国际粮价对我国粮价的影响:非对称性与门限效应》一文中研究指出本文根据2002年1月至2017年7月的月度数据,从非对称性与门限效应两个视角出发,运用叁区制NARDL模型研究国际粮价对我国粮价的影响。研究结果表明:在上下门限值之外,国际大米、小麦、玉米和大豆价格上涨的影响效果大于其价格下跌的影响效果,存在着非对称性;在上下门限值之间,国际大米、小麦和玉米价格变动对我国对应品种粮价的影响并不显着,而国际大豆价格变动对我国大豆价格产生了显着性影响,且系数较大。之所以存在该非对称性,其主要原因是我国粮价支持政策的实施,而之所以存在该门限效应,则可以从一价定律和企业成本加成调整滞后行为来进行解释。因此,我国政府要加强对国际粮价的监测与预测;制定与实施相关农业政策时,必须充分重视门限效应。(本文来源于《东北财经大学学报》期刊2018年04期）
非对称性效应论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
文章考察汉语母语者内隐式学习一门人造语言格标记规则的过程,揭示语言学习的普遍规律和母语影响。这门语言的句子由名词-名词-动词(NP1-NP2-Verb)构成,格标记的隐现取决于论元生命性。汉语者在实验室内接触这门语言,随即参与句子合法性判断的ERP实验。实验结果支持施受非对称性:在NP1上,违反施事者在先的条件诱发了一个更大的N400;在NP2上,无生命条件的格标记违反产生了一个更大的N400-Late Positivity。并且,违反典型(有生命)施事者的条件诱发了一个更早的N400。此外,线索层面上存在母语迁移。随着训练的增加,学习者能发挥母语中生命性线索抑制语序线索,直至掌握这门语言的规律。实验结果有利于重审语言学习的神经机制以及外语教学方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
非对称性效应论文参考文献
[1].崔百胜,高崧耀.二十国集团货币政策溢出效应的非对称性与异质性研究——基于PCHVAR模型[J].国际金融研究.2019
[2].王路明,贾磊,彭国珍.施受非对称性和汉语迁移效应——人造语言学习的ERP实验发现[J].语言科学.2019
[3].刘冰.中国房地产市场的金融加速器效应及其非对称性研究[D].山东大学.2019
[4].吴桐.非对称性随机效应转换模型的稳健秩估计[D].吉林大学.2019
[5].毕鹏程.多市场间股票价格波动非对称性效应的研究——基于VECM-ADCC-EGARCH模型[J].现代营销(信息版).2019
[6].马旭东.货币政策空间效应非对称性研究[J].财经理论研究.2019
[7].常远,吴鹏.人民币汇率变动对收入分配差距的异质性影响:基于传递效应的不完全性和非对称性[J].西南金融.2018
[8].胡小勇,郭永玉,王纪念.目标—诱惑的非对称性效应与自我调节[J].中国临床心理学杂志.2018
[9].刘传哲,谢方铭,王宁.基于时变视角下的货币政策产业效应双重非对称性研究[J].武汉金融.2018
[10].李玉双,赵婷.国际粮价对我国粮价的影响:非对称性与门限效应[J].东北财经大学学报.2018
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