导读:本文包含了客户信用评价论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:商业银行,客户,评价指标,信用等级
客户信用评价论文文献综述
郑晓杰,王双[1]（2019）在《M商业银行对中小型企业客户信用风险评价体系研究》一文中研究指出随着中国经济的快速发展和对外开放的深入,商业银行的各类业务变得多元化、系统化。这种大规模的转型带来的信用风险也日益加大。商业银行如何进行合理、科学、规范的信用评估已成为亟待解决的问题。本文以M商业银行为例,构建了一套商业银行中小企业客户评价体系,对客户信用评价进行评价。(本文来源于《现代商业》期刊2019年32期）
尹水军[2]（2019）在《基于决策树技术的农户小额贷款客户信用评价研究》一文中研究指出本文研究决策树分类算法ID3算法、C4.5算法和C5.0算法的基础上,通过比较决策树几种分类算法优劣,选择决策树C5.0算法作为本文模型建立方法,并以某市农村商业银行农户小额贷款数据信息作为数据源,利用SPSS Clementine12.0开发环境建立了决策树分类模型,建立农户小额贷款客户信用评价的决策树模型,并以此帮助农村商业银行对农户信用进行评价,并作为贷款与否的依据。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年29期）
叶怡汝[3]（2019）在《融资担保机构客户信用风险评价研究》一文中研究指出随着经济的高速发展,我国小微企业的崛起需要资金支持。由于小微企业无法达到银行贷款的要求,融资担保机构的出现为其提供了便利性。本文在分析融资担保机构客户信用风险评价的基本原则的基础上,探究了其风险评价的现状及问题,并且提出了相应的优化策略。(本文来源于《金融经济》期刊2019年16期）
邹云峰,邓君华,徐超,李悦,厉宇程[4]（2019）在《高压企业客户电力信用综合评价体系及应用》一文中研究指出传统电力信用研究和应用多以用电行为、缴费行为失信等负面评价为主,缺乏正向评价和激励应用,且仅应用在供电企业内部对客户管理和电费风险防控方面,没有在社会中跨界应用。首先借鉴企业社会信用评分指标体系的建设思想,将高压企业客户电力信用指标集中在守信能力和守信行为2个方面,设计了以大数据为支撑的高压企业客户电力信用综合评价指标体系,包含用电价值、电网互动价值、缴费行为、用电行为、服务互动行为和电力市场交易诚信六大评价维度。其次,设计了电力信用等级和信用分计算、修正评价流程,并以某省级电网近29万户高压企业客户为例,实证分析了电力信用总体情况,证明了所建立方法的科学性和规范性。最后,基于电力信用评级,设计了基于电力信用的差异化奖惩措施,对内有效防范风险、挖掘优质客户,对外实现电力信用价值输出。(本文来源于《电力需求侧管理》期刊2019年03期）
裴洪丽[5]（2019）在《电力客户信用等级评价管理系统的设计与实现》一文中研究指出电力作为一种在现实世界中不可缺少的资源,为我们的生活和工作提供了巨大的便利,其中电力企业作为发电与用电之间的桥梁,起着至关重要的作用。随着电力体制的改革,电力企业不再是一家独大的局面,如果电力企业在客户管理和服务等方面不存在核心竞争力,很可能面临客户流失的风险。对电力企业来说,服务好并且管理好用电客户对供电企业的发展和利益是极其重要的,电力公司亟需一套适应电力客户的管理体系,对电力客户进行信用评价,从而对不同等级的客户实施不同的管理措施及服务。基于以上背景,结合基本业务需求和实际电力客户管理工作需要,本文首先将与客户信用等级相关的客户档案、缴费记录、用电记录等数据进行抽取与集成,对数据进行研究与分析,找到影响客户信用的相关因素,从而确定合理、有效的新老客户评价指标,为客户信用等级评价提供技术支撑。随后对客户基于评价指标建立评价模型,对于老客户,本文从客户历史用电信息中选取评价指标,基于熵权法计算指标权重,得到客户信用等级评分,进而对用电客户划分信用等级;对于没有或只有少量历史指标数据的新客户,由于他们的用电历史数据量各不相同,则信用评价指标的选取和评价模型的构建需要分情况讨论,当客户没有历史用电信息时,则只从客户初始注册信息中选取出评价指标,并采用Jaccard相关系数计算待评价的新客户与老客户的相似度。当客户具备用电记录时,需要从客户初始注册信息和历史用电信息中选取评价指标,分别采用Jaccard相关系数和基于豪斯多夫距离的相似度算法对新老客户进行相似度计算,并采用可变权组合计算客户的总体相似度,把相似度最高的老客户的等级赋给新客户,得到新客户信用等级。最后基于本文提出的电力客户信用等级评价模型构建电力客户信用等级评价管理系统,为不同等级客户提供差异化服务,对优质客户提供高质量服务,对于具有流失风险的客户进行预警与管理,以避免客户流失,系统还提供服务案例管理功能,从而提高服务效率。论文主要从开发背景、系统所实现的功能和算法设计等方面进行重点论述,采用B/S结构并基于MVC模式进行设计开发,服务器端采用Oracle数据库,实现了具有客户信用等级评价、优质客户服务管理机制、数据管理、服务案例管理、客户流失风险管理等技术服务功能的电力客户管理系统。基于上述的研究背景及实现功能,本系统的主要对象是电力公司,面向人群为电力公司管理控制人员和业务人员。当前系统已经在国网某省电力公司成功使用,极大的方便了电力公司工作人员查看客户等级,为优质客户提供精确服务,实现了客户流失预警,避免客户流失,且各方面反馈良好,获得了企业领导的认可,取得了一定的效果与成绩。(本文来源于《山东大学》期刊2019-05-20）
靖宇[6]（2019）在《客户信用评价体系优化研究》一文中研究指出不良贷款是导致银行资产质量下降,增加银行财务风险的重要因素。而在当前的银行信贷业务中,在对贷款企业进行贷款管理时,对企业的信用能力分析仍较为笼统,很多分析过于套用公式,流于形式,这是不良贷款率居高不下原因之一。为了支持小微企业发展,银行自2018年开始办理无还本续贷业务,并且将按照新发放贷款的要求开展贷款前的调查与评审工作。这对企业客户信用持续评价和监控提出新要求。为此,银行对信用评价体系优化非常必要。D银行客户信用评价体系对D银行客户的开发、项目评审、审查和贷款决策提供依据。原则上对评级为较低的客户,D银行将不予以提供授信业务。然而,无还本续贷业务的开展无疑为D银行信贷决策工作提出了新要求,企业信贷评价体系存在评价指标种类不完善、指标权重无侧重点、财务报表真实性核查不健全、业务流程不高效等问题。论文以信息不对称理论、风险控制理论、会计契约相关性等理论为指导,结合D银行的实际情况,重新筛选评价指标,并运用层次分析法设置指标权重,从而构建满足D银行无还本续贷决策需求的客户信用评价体系,该体系优化的重点是增加客户偿债能力发展趋势评价类、客户盈利能力评价类、经营和发展前景评价类指标,建立根据行业赋予动态的指标权重,同时,在评价流程里引入了财务报表的真实性验证,从而保证业务高效性和有效性。最后,以德州市旭日副食品有限公司的信用评价过程为例进行示例应用研究,对比优化前后基于D银行无还本续贷决策的客户信用评价应用过程及应用该模型得出的评级结果。论文最后提出应用建议,虽然优化后的系统更着重考察客户的持续盈利与持续还款能力,在一定程度上为信贷决策提供有力依据,但客户经理一定要按照计划到企业的现场进行实地盘查,做到账账、账实相符,要多和客户进行沟通,了解客户的贷款真实用途,摸清客户的还款意愿。当然对于达不到无还本续贷业务的客户,客户经理也要持续的跟进,在满足合规的条件下为客户提供资金需求,客户经理在日常与客户的沟通中,不但要推荐无还本续贷业务,更要积极向客户推荐本行的大额存单、存款理财等业务,加深与客户之间的联系,也是为了客户在有无还本续贷业务需求时可以获得较高的分数,贷款审批工作能够更顺利的进行。更重要的是,在开展无还本续贷业务的过程中,各个岗位人员都应当尽职尽责,一定要把握住风险的底线,在控制好风险的基础上开展业务。(本文来源于《山东大学》期刊2019-05-19）
郑管元[7]（2019）在《Y小额贷款公司企业客户信用评价指标体系研究》一文中研究指出随着我国金融体系的不断发展和经济的不断开放化,在民营企业依靠银行贷款的难度越来越大的背景下,面向民营企业的小额贷款公司在全国各地涌现出来。而这些小额贷款公司在针对民营企业的贷款业务中所面临的风险是多种多样的,信用风险恰恰是其中非常重要的一部分,如何将小额贷款公司信用风险控制在合理范围之内,也成了各地政府稳定经济发展的重要工作之一。本文针对面向Y小额贷款公司企业客户信用评价指标体系问题,在前人研究的基础上,分析了信用风险定义、产生原因、特点等方面的内容,同时结合温州企业的一些特点,分析Y小额贷款公司信用评价指标体系的现状,基于目的性原则、可操作性原则等原则,运用专家调查法,相关性分析法,设计一套结合定量化和定性化的Y小额贷款公司企业信用评价指标体系。然后通过运用AHP层次分析法,在专家访谈的基础上,对所设计的信用评价指标体系中,各个影响因素的权重进行赋值,并且对指标进行标准的划分,以及信用等级,制定评价表,最终得出完整的Y小额贷款公司信用评价指标体系。然后通过Y小额贷款有限公司的实际业务进行了可行性检验,通过22家企业客户情况,逐一进行评分,得出各家企业的得分,与实际业务情况进行对比,通过两者相符程度,来验证上述体系的可行性。通过验证后,则表明本文所设计的这套Y小额贷款公司企业客户信用评价指标体系在实践中具有可操作性和准确性。最后再对Y小额贷款公司信用评价指标体系进行操作建议,分别从事前调查、事中评估、贷后管理叁个角度进行优化,最后根据一家实际客户情况,进行案例的应用。本文的研究结果对于未来小额贷款公司企业客户信用评价指标体系具有一定的指导意义和参考价值,特别是对温州的小额贷款公司,具有参考借鉴作用,在其他小额贷款公司设计信用评价指标体系中,可以运用本文的方法进行设计,从而得出一套适合当地小额贷款公司的信用评价指标体系。(本文来源于《浙江理工大学》期刊2019-03-01）
孟斌,杨越,刁姝杰[8]（2019）在《基于显着区分两类客户的小型建筑企业信用评价模型研究》一文中研究指出本文以中国某区域性商业银行185个小型建筑企业的贷款客户为样本,将熵值法权重、CRITIC法权重和方差齐性检验法权重进行组合,通过构建非线性目标规划函数反推出单一赋权方法的组合系数,构建了显着区分违约和非违约客户的小型建筑企业信用评价模型.通过ROC曲线原理,对不同赋权模型的结果进行违约判别能力的检验.本文的创新与特色:一是通过组合赋权得到的信用得分的组内平方和越小、组间平方和越大、那么违约与非违约客户差异越显着的思路建立非线性目标规划模型,通过目标函数最大反推出单一赋权权重的组合系数,保证组合权重的大小能够显着区分客户的违约状态.解决了信用风险评价中组合权重的大小必须对违约状态有显着鉴别能力的难题,避免了现有研究的信用评分模型由于忽略指标权重区分违约状态的能力、导致出现越是可能违约的客户、信用得分反而越高的不合理现象,开拓了信用风险评价指标赋权的新思路.二是根据违约样本均值偏离全部样本均值程度越大、这个指标区分违约状态能力越强、权重越大的思路对指标进行赋权,通过方差齐性检验F值刻画指标的权重,使指标权重的大小反映指标鉴别违约状态能力的大小,改变了现有研究的指标客观赋权方法与违约状态鉴别能力无关的弊端.实证结果表明,与单一赋权结果相比,组合赋权模型的灵敏度和特异度分别为83.33%和95.95%,对客户的违约判别能力更强.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2019年02期）
李伟,赵娜,潘奎新[9]（2018）在《客户信用评价指标体系研究——基于融资担保公司视角》一文中研究指出建立科学合理的客户信用风险评价体系并持之以恒地贯彻实施,是融资担保公司提高风险管理和控制水平的重要手段,也是促进融资担保行业可持续性发展的基石。本文结合小微企业的特点,运用定性与定量相结合的方法,研究设立了一套科学的客户信用风险评价指标体系,具有系统全面、科学务实、简单实用等特点,以期为担保业务决策者提供有效的参考依据。(本文来源于《山东农业工程学院学报》期刊2018年11期）
侯丽娜[10]（2018）在《基于模糊层次分析法的商贸企业客户信用风险评价》一文中研究指出研究确立商贸企业客户信用评价的指标体系,引入模糊数学理论,建立客户信用风险评价模型,并结合算例进行具体分析。(本文来源于《铁路采购与物流》期刊2018年09期）
客户信用评价论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文研究决策树分类算法ID3算法、C4.5算法和C5.0算法的基础上,通过比较决策树几种分类算法优劣,选择决策树C5.0算法作为本文模型建立方法,并以某市农村商业银行农户小额贷款数据信息作为数据源,利用SPSS Clementine12.0开发环境建立了决策树分类模型,建立农户小额贷款客户信用评价的决策树模型,并以此帮助农村商业银行对农户信用进行评价,并作为贷款与否的依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
客户信用评价论文参考文献
[1].郑晓杰,王双.M商业银行对中小型企业客户信用风险评价体系研究[J].现代商业.2019
[2].尹水军.基于决策树技术的农户小额贷款客户信用评价研究[J].电脑知识与技术.2019
[3].叶怡汝.融资担保机构客户信用风险评价研究[J].金融经济.2019
[4].邹云峰,邓君华,徐超,李悦,厉宇程.高压企业客户电力信用综合评价体系及应用[J].电力需求侧管理.2019
[5].裴洪丽.电力客户信用等级评价管理系统的设计与实现[D].山东大学.2019
[6].靖宇.客户信用评价体系优化研究[D].山东大学.2019
[7].郑管元.Y小额贷款公司企业客户信用评价指标体系研究[D].浙江理工大学.2019
[8].孟斌,杨越,刁姝杰.基于显着区分两类客户的小型建筑企业信用评价模型研究[J].系统工程理论与实践.2019
[9].李伟,赵娜,潘奎新.客户信用评价指标体系研究——基于融资担保公司视角[J].山东农业工程学院学报.2018
[10].侯丽娜.基于模糊层次分析法的商贸企业客户信用风险评价[J].铁路采购与物流.2018