基于NSGA-Ⅱ算法的二维翼型凹槽结构优化

基于NSGA-Ⅱ算法的二维翼型凹槽结构优化

论文摘要

凹槽技术等被动控制方式可有效改善流动分离.本文利用凹槽处理对NACA4506翼型流动分离计算研究。采用NSGA-Ⅱ算法与计算流体力学(CFD)相结合的方法,将凹槽起始位置、凹槽宽度和凹槽深度作为优化对象,提升升阻比、降低翼型阻力为优化目标,寻找最优凹槽结构.结果表明:NSGA-Ⅱ算法可以在翼型优化上实现快速寻优,并获得翼型最优凹槽结构.优化完成时,翼型升阻比提升5.941%,阻力系数减少6.12%,翼型尾缘分离出现起始位置后移2.08%,后缘分离得到改善。该结构对其他攻角具有一定减阻效果.

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 杨筱沛,王威,蒋博彦,王军

关键词: 算法,凹槽结构,优化

来源: 工程热物理学报 2019年04期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学

专业: 力学,航空航天科学与工程

单位: 华中科技大学能源与动力工程学院

基金: 国家重点研发计划(No.2018YFB0606101),中国南方智谷引进创新团队资助项目(No.2013CXTD01)

分类号: V211.41

页码: 804-807

总页数: 4

文件大小: 544K

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