高光谱技术结合特征波长筛选的牛肉品种多波段识别

论文摘要

利用可见/近红外（400～1 000 nm）及近红外（900～1 700 nm）高光谱成像技术结合特征波长筛选方法对安格斯牛、力木赞牛、西门塔尔牛3个品种的牛肉进行鉴别研究,且测定肉样的色泽、嫩度、pH值以及水分、脂肪、蛋白质含量。根据不同波段光谱的特点,分别对原始光谱进行预处理,并利用SPA、IRF和IRF-SPA方法筛选特征波长,建立基于全波段及特征波长下的PLS-DA牛肉品种鉴别模型。结果显示:400～1 000 nm波段采用SNV-IRF-SPA-PLS-DA方法建立的模型最优,校正集与预测集准确率分别为98.56%和97.12%,900～1 700 nm波段采用SG-SPA-PLS-DA方法建立的模型准确率为94.09%和96.04%,说明不同波段高光谱对牛肉品种识别均有较好的效果;400～1 000 nm波段的识别准确率优于900～1 700 nm,说明3种牛肉在色泽纹理上的差异比成分含量显著。研究表明,利用高光谱成像技术结合特征波长筛选方法能够获得较好的牛肉品种鉴别效果。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王彩霞,何智武,吴龙国,买玉花,张智峰,贺晓光

关键词: 高光谱成像技术,特征波长,牛肉品种,多波段识别,间隔随机蛙跳

来源: 发光学报 2019年04期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 化学,轻工业手工业

单位: 宁夏大学农学院,宁夏尚农生物科技产业发展有限公司

基金: 宁夏回族自治区重点项目(园区专项:宁夏黄牛肉自动分级及品质优化关键技术研发与示范),中央财政支持地方高校改革发展资金——食品学科建设项目(2018)资助~~

分类号: O657.3;TS251.52

页码: 520-527

总页数: 8

文件大小: 503K

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