论文摘要
卷积神经网络在训练时,输入的图像对可能存在尺寸不一致,以及半全局算法的路径代价聚合不能完全利用待匹配点周围的像素,本文提出一种结合空间金字塔的网络结构训练图像对,计算初始匹配代价,在代价聚合时采用一种结合树形结构的半全局算法。改进后的算法通过实验证明,误匹配率有了明显的降低,获取的视差图精度更高。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 谭浩,车志龙,苏翠丽
关键词: 卷积神经网络,半全局立体匹配,代价聚合
来源: 信息技术与信息化 2019年11期
年度: 2019
分类: 信息科技
专业: 计算机软件及计算机应用,自动化技术
单位: 青岛理工大学信息与控制工程学院
分类号: TP391.41;TP183
页码: 137-138
总页数: 2
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