论文摘要
以粤港澳大湾区为例,基于时空影像融合模型（STI-FM）,提出大区域多源LST（Land Surface Temperature,LST）影像融合拼接模型（Multi-source Image Fusion Stitching Model, MI-FSM）,消除时间不同、天气差异的影响,生成覆盖大湾区的中高分辨率地表温度数据。首先,应用STI-FM融合MODIS LST与Landsat LST,将不同时相的多幅Landsat LST合成为具有统一特定时相的LST影像。然后,对合成的LST影像进行镶嵌处理,实现粤港澳大湾区多幅Landsat8LST图像的拼接。为了验证STI-FM在研究区的适用性,选取研究区中心―夏-夏、冬-夏‖2组Landsat 8 LST图像,将合成的Landsat LST与验证数据进行对比与评价,结果表明:STI-FM在研究区具有较强的适用性。对精度进行评价,验证模型的可靠性,结果表明:不同时相MODIS LST图像间拟合程度较高,其回归分析的确定系数（R2）均在0.6～0.9之间,RMSE均<1.5;最后对整体以及局部细节的目视分析表明:融合拼接的成果较为理想。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 闫李月,李洪忠,韩宇,陈劲松,左小清,王占峰
关键词: 地表温度,影像融合,粤港澳大湾区
来源: 热带地理 2019年05期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 气象学
单位: 中国科学院深圳先迚技术研究院,昆明理工大学国土资源工程学院
基金: 中国科学院战略性先导科技专项(A类)资助(XDA19030301),深圳市科技计划基础研究(JCYJ20170818155853672),国家自然科学基金(41771403)
分类号: P407;P423
DOI: 10.13284/j.cnki.rddl.003186
页码: 689-700
总页数: 12
文件大小: 4349K
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