区域覆盖的多机协同探测任务分配策略

区域覆盖的多机协同探测任务分配策略

论文摘要

为满足战场环境下对兴趣区域进行覆盖探测的任务需求,提出了一种基于区域覆盖的多无人机协同探测任务分配策略。首先通过最小圆覆盖法确定无人机在兴趣区域中的目标航迹点,其次进行多机协同任务规划,在目标分配模型的基础上进一步建立时间分配模型,然后利用改进灰狼算法对任务分配模型进行求解,最终实现资源优化分配决策方案的获取。仿真结果表明,所提算法相比其他算法具有更快的收敛速度,能够更加有效地解决区域覆盖探测资源优化分配问题。

论文目录

  • 1 多机协同探测任务分配建模
  •   1.1 模型假设
  •   1.2 目标航迹点确定
  •   1.3 区域覆盖探测目标分配模型
  •   1.4 区域覆盖探测时间分配模型
  • 2 算法实现
  •   2.1 标准灰狼算法理论框架
  •   2.2 改进灰狼优化算法
  •     2.2.1 差分进化变异
  •     2.2.2 控制参数非线性调整
  •   2.3 改进灰狼算法步骤
  • 3 仿真实验分析
  •   3.1 仿真实验1
  •   3.2 仿真实验2
  • 4 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 向庭立,王红军,史英春

    关键词: 无人机,协同,兴趣区域,灰狼算法

    来源: 空军工程大学学报(自然科学版) 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 武器工业与军事技术

    单位: 国防科技大学电子对抗学院

    基金: 国家自然科学基金(61273302)

    分类号: E91

    页码: 33-38+71

    总页数: 7

    文件大小: 514K

    下载量: 210

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