论文摘要
为了更加有效解决水利工程项目管理中的多目标决策问题,提出了一种改进蚁群算法。该算法首先利用遗传算法的全局搜索能力将信息素初始化,然后在算法进行遍历过程中引入变异操作和交叉操作,提高算法的鲁棒性和有效性。水利工程项目多目标优化案例分析表明,较传统遗传算法和蚁群算法,本文提出的方法对于解的寻找速度更快,解的质量更高,该算法具有较高的全局寻优能力。该研究为水利工程项目管理多目标决策问题的解决提供了一种新的思路和方法。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张晔楠,韩沐轩
关键词: 水利工程,改进蚁群算法,项目管理,多目标决策
来源: 南水北调与水利科技 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 水利水电工程,自动化技术
单位: 浙江同济科技职业学院建筑工程系,河北工程大学土木工程学院
基金: 浙江省2016年度水利厅水利科技项目(RC1620),河北省自然科学基金(E2012402030)~~
分类号: TP18;TV51
DOI: 10.13476/j.cnki.nsbdqk.2019.0073
页码: 171-176+184
总页数: 7
文件大小: 779K
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