导读:本文包含了仿射尺度算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:算法,尺度,矩阵,线性规划,特征,流形,图像。
仿射尺度算法论文文献综述
范雪婷,张磊,赵朝贺[1]（2014）在《改进仿射尺度不变特征变换算法的图像配准》一文中研究指出为了更好地处理匹配效率、重复纹理匹配和仿射不变性匹配等问题,对完全仿射不变特征变换(ASIFT)算法进行两方面改进。匹配框架中特征提取的改进提高了ASIFT算法的匹配效率;利用优化随机采样算法(ORSA)结合以单应矩阵为几何线性约束模型的随机抽样一致性(RANSAC)改进匹配算法,提高了匹配精度和重复纹理结构的适应能力。实验结果表明,提出的改进算法能较好地匹配高度相似纹理,计算量小,计算速度快且精度高。(本文来源于《计算机应用》期刊2014年05期）
陈云志[2]（2014）在《混沌优化的仿射尺度搜索算法研究》一文中研究指出为了求解单目标线性规划问题,提出了基于混沌优化(COA)算法的仿射尺度搜索(AFS)算法,即混沌AFS算法。使用混沌优化算法以迭代方式从随机初始点中得到优化的初始点;将得到的初始解点作为仿射尺度搜索算法的起始点来提高仿射尺度搜索算法的性能;通过搜索单目标线性规划决策变量域得到可行的近似最优解。实验结果表明,相比传统的AFS算法,在求解单目标线性优化问题时所提混沌AFS算法明显降低了目标值的偏差,同时大大地减少了迭代次数及CPU运行时间。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2014年07期）
杜海静,肖阳辉,朱丹,佟新鑫[3]（2014）在《基于改进多尺度乘积LoG算子的仿射不变形状匹配算法》一文中研究指出目标在成像过程中发生的几何变形多数情况下可用仿射变换来描述。据此,提出一种利用角点进行仿射不变形状匹配的算法。首先引入多尺度乘积LoG(MPLoG)算子检测轮廓角点,并根据角点间距自适应地提取轮廓特征点,从而获取形状关键特征;为解决目标的仿射变形问题,采用Grassmann流形Gr(2,n)来表征和度量两形状之间的相似度;最后通过迭代式序列移位匹配算法来克服Grassmann流形对起始点的依赖并完成形状的匹配。对形状数据进行仿真实验的结果表明,所提算法能够有效地实现形状检索和识别,并对噪声有较强的鲁棒性。(本文来源于《计算机应用》期刊2014年03期）
叶蕾,杨震,王天荆,孙林慧[4]（2012）在《行阶梯观测矩阵、对偶仿射尺度内点重构算法下的语音压缩感知》一文中研究指出基于语音信号在离散余弦域上的近似稀疏性,针对采用随机高斯观测矩阵及线性规划方法进行语音压缩感知与重构时,重构零(近似零)系数定位能力差而导致重构效果不好的缺点,本文提出一种新的行阶梯矩阵做观测矩阵,用对偶仿射尺度内点重构算法对语音进行压缩感知与重构,并对该算法下的重构性能进行理论分析.语音压缩感知仿真结果表明,在离散余弦基下,压缩比(观测序列与原始序列样值数之比)为1∶4时,行阶梯观测矩阵下的平均重构信噪比比随机高斯观测矩阵下提高9.73dB,平均MOS分比随机高斯观测矩阵下提高1.22分.(本文来源于《电子学报》期刊2012年03期）
贺柏根,朱明[5]（2011）在《改进的抗全仿射尺度不变特征变换图像匹配算法》一文中研究指出针对现有匹配算法难以解决图像发生仿射变换特别是发生大视角变换时的有效匹配问题,本文对匹配稳定性较好的尺度不变特征变换(SIFT)算法进行了深入研究和改进。借鉴其模拟和归一化相结合的思想对相机光轴的经度角和纬度角进行模拟并采用SIFT算法进行匹配。结果显示,提出的算法不仅保留了SIFT原有的对仿射变换的抵抗能力,而且对视角变换也有很好的鲁棒性,实现了完全的抗仿射变换。实验结果表明,与传统的SIFT算法相比,本文算法对仿射变换尤其是有大视角改变时有更好的适应性。(本文来源于《光学精密工程》期刊2011年10期）
王存睿,张庆灵,段晓东,刘向东[6]（2011）在《基于尺度聚类仿射过滤的图像拼接算法》一文中研究指出利用图像的SIFT特征点的位置和尺度组合成数据向量,通过对不同尺度特征点进行聚类分析得到具有较好稳定性的全局仿射变换.通过该变换对匹配特征点进行一致性过滤,并对图像拼接过程中出现的问题,构建了一种基于网格覆盖的拼接算法提高拼接效果和稳定性.通过实验对算法进行测试,在实验过程中,为度量过滤结果稳定性和边缘拼接效果,构建了相应的视觉和定量评价指标来对比算法性能.实验结果表明,提出的算法在图像拼接过程中具有较好的稳定性和拼接效果,具有较好的实用价值.(本文来源于《东北大学学报(自然科学版)》期刊2011年07期）
王凯,詹昕,向铁元[7]（2011）在《基于原仿射尺度算法风电场穿透功率极限计算》一文中研究指出简要介绍了风电场的发展概况和现状,引入了风电场穿透功率极限的概念,分析了研究风电场穿透功率极限的必要性。建立了一种静态安全约束下确定电力系统风电穿透功率极限的数学优化模型,模型计及的约束条件包括:常规机组的有功出力上下限,支路输送有功输送容量上限。应用内点算法中的原仿射尺度算法对所提出的数学优化模型进行求解。最后应用所提出的方法通过软件编程对IEEE 9节点算例考虑不同节点接入风电场的情况进行计算与分析。(本文来源于《中国农村水利水电》期刊2011年07期）
宇振盛,秦毅,孙静[8]（2009）在《无线搜索下仿射尺度算法的收敛性》一文中研究指出本文我们考虑求解边界约束优化问题的一个仿射尺度算法。该方法的主要特点是在每次迭代过程中不需要任何线搜索,从而避免了多次调用目标函数的计算。在一定条件下,获得了算法的全局收敛性,数值测试证明了方法的有效性。(本文来源于《运筹与管理》期刊2009年05期）
孙晓静[9]（2009）在《线性约束优化的仿射尺度内点算法》一文中研究指出内点法是起源于线性规划的一类重要的优化方法,该算法通过一种变换使迭代点从可行域的内部向最优解逼近,内点法对约束优化问题的求解有比较显着的效果,现在已经被广泛应用于非线性规划,组合优化,互补问题等优化问题.本文是用仿射尺度内点算法来解决带线性约束的优化问题,在算法中,定义信赖域子问题时,在每一个迭代点,不要求x_κ+s_κ严格在边界里边,只要求l≤x_κ+sκ≤u,当x_κ+s_κ在边界上时,通过因子σ_κ来缩小s_κ使得迭代点都在边界里边,而且σ_κ给出了具体的计算方法.通过求解信赖域子问题得到尝试步s_κ,如果目标函数f(x)从x_κ到x_κ+s_κ,f(x)有一个充分下降量,那么迭代步s_κ可接受,即x_(κ+1)=x_κ+s_κ否则的话,我们不用信赖域方法而是执行Armijo直线搜索使得f(x_κ+ω~is_κ)＜f(x_κ),其中ω∈(0,1)是一常数,i是正整数,其目的是减少信赖域子问题的求解次数,提高计算效率.本文在通常假设条件下证明了全局收敛性,在合理的条件下给出了超线性收敛性结果,最后用Matlab语言对所提方法进行了数值实验,结果表明了算法的有效性.(本文来源于《苏州大学》期刊2009-05-01）
盛子宁[10]（2009）在《结合过滤技术的简单界约束优化问题仿射尺度内点信赖域算法》一文中研究指出(本文来源于《高等学校计算数学学报》期刊2009年01期）
仿射尺度算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了求解单目标线性规划问题,提出了基于混沌优化(COA)算法的仿射尺度搜索(AFS)算法,即混沌AFS算法。使用混沌优化算法以迭代方式从随机初始点中得到优化的初始点;将得到的初始解点作为仿射尺度搜索算法的起始点来提高仿射尺度搜索算法的性能;通过搜索单目标线性规划决策变量域得到可行的近似最优解。实验结果表明,相比传统的AFS算法,在求解单目标线性优化问题时所提混沌AFS算法明显降低了目标值的偏差,同时大大地减少了迭代次数及CPU运行时间。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
仿射尺度算法论文参考文献
[1].范雪婷,张磊,赵朝贺.改进仿射尺度不变特征变换算法的图像配准[J].计算机应用.2014
[2].陈云志.混沌优化的仿射尺度搜索算法研究[J].计算机工程与应用.2014
[3].杜海静,肖阳辉,朱丹,佟新鑫.基于改进多尺度乘积LoG算子的仿射不变形状匹配算法[J].计算机应用.2014
[4].叶蕾,杨震,王天荆,孙林慧.行阶梯观测矩阵、对偶仿射尺度内点重构算法下的语音压缩感知[J].电子学报.2012
[5].贺柏根,朱明.改进的抗全仿射尺度不变特征变换图像匹配算法[J].光学精密工程.2011
[6].王存睿,张庆灵,段晓东,刘向东.基于尺度聚类仿射过滤的图像拼接算法[J].东北大学学报(自然科学版).2011
[7].王凯,詹昕,向铁元.基于原仿射尺度算法风电场穿透功率极限计算[J].中国农村水利水电.2011
[8].宇振盛,秦毅,孙静.无线搜索下仿射尺度算法的收敛性[J].运筹与管理.2009
[9].孙晓静.线性约束优化的仿射尺度内点算法[D].苏州大学.2009
[10].盛子宁.结合过滤技术的简单界约束优化问题仿射尺度内点信赖域算法[J].高等学校计算数学学报.2009
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