导读:本文包含了概念检索论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:本体,概念,兽医,菱形,模型,思维,传统医学。
概念检索论文文献综述
王彬俊,唐旭,杨品,余莉,李香[1]（2017）在《“中兽医”名词术语概念新论——中医学概念检索》一文中研究指出无论从事兽医工作还是畜牧工作,无论是搞畜禽养殖技术推广还是从事畜牧兽医研究,都会接触"中兽医"叁个字,仔细检索好像没有哪个教材专着、辞典(词典)对此进行过释义,即使部分教材专着也有一段名为"中兽医学的概念"文字,但感觉没有叙述清楚。我们既然在中国动物保健杂志举办中兽医讲座,自然也会对此普及一下相关知识,或者说也要谈谈我们的理解和看法。王成高级兽医师从1985年9月研习中兽医(学)至今,发表过《中兽医(本文来源于《中国动物保健》期刊2017年04期）
李纲,叶光辉[2]（2013）在《基于词词关联矩阵改进的模糊检索研究——模糊语词转模糊概念检索方法探究》一文中研究指出语义网的发展为模糊语词转模糊概念检索提供了可能,鉴于词表在模糊检索系统中的主导地位,实现模糊概念检索必须先完成词表向本体的转换。在综合分析和评价已有转换方法的基础之上,提出综合转换法。该方法继承间接转换法规范的概念抽取及关联设计规则,又通过综合评议和词信息量、词间关联度、文档频率等参数的算法设计改变了直接转换法过于程式化的处理方式。最终将词词关联矩阵转换为概念矩阵,叙词表升级为本体库,并在现有检索算法的基础上设置了检索原子与概念的映射关系,以实现概念检索。(本文来源于《图书情报工作》期刊2013年21期）
俞小怡,刘旭,裘江南,董锦霞[3]（2012）在《基于菱形思维的概念检索关键词扩展方法研究》一文中研究指出采用菱形思维方法解决问题的方式,构建基于本体的概念检索模型,给出关键词的物元发散式扩展和扩展词的量化收敛的算法,并设计相关的检验实验,证明该模型能够提高概念检索的查全率和查准率,解决术语中存在的"一义多词"和"一词多义"的问题,同时实现基于本体的检索推荐功能。(本文来源于《现代图书情报技术》期刊2012年06期）
纪军,刘婕,张馥晴[4]（2011）在《基于针灸学本体的古医籍概念检索初探》一文中研究指出介绍本体的概念及概念检索的内涵,将本体论的方法引入针灸学信息化领域。应用protege 3.0建立针灸学领域本体,探讨本体架构下的古医籍知识表达和标引方法,并建立试验性古医籍数据库,验证针灸学本体应用于古医籍检索的强大功能。(本文来源于《医学信息学杂志》期刊2011年11期）
董锦霞[5]（2011）在《基于菱形思维的概念检索模型研究》一文中研究指出随着网络信息数量的急剧膨胀,搜索引擎为了提供更好的用户体验,不断朝着提高查全率和查准率的方向发展,智能化成为信息检索系统的关键。基于本体进行关键词扩展的概念检索是其中一个面向互联网的研究热点。现有概念检索系统的实现大多从同义关系和上下位关系对关键词进行语义扩展,没有充分考虑到本体中丰富的语义关系,而且不能很好的解决“一词多义”问题。在无需对文档进行语义标注的前提下,使得“一词多义”和“一义多词”现象在检索模型中同时得到解决,在当前具有极大的现实意义。同时,现有研究对用户的特点和思维方式关注不足,忽略了用户的需求是不断修正发展的,需要加以有效的引导。为了在提供良好信息服务的同时,更好的启发用户的信息需求,本文提出基于菱形思维的概念检索模型。模型基于反映人类思维习惯的菱形思维方法,根据可拓论的物元发散理论进行查询扩展,在此基础上通过引入语义相关度算法和设定接受域对扩展项进行缩减,并综合使用语义检索和关键词检索方法进行文档的相似度评价,以此来优化检索文档的排序,同时根据一定的规则返回扩展推荐集,帮助用户了解相关知识,引导用户新的检索需求。文章的主要工作在于提出本体元素的物元发散式扩展方向,并研究本体描述中暗含的语义关系,总结出相应的推理规则,通过本体推理获取与关键词满足确定语义关系的语义扩展项。在此基础上,提出扩展结果涉及到的不同对象的语义相关度计算方法。文章最后通过实验证明了该模型的有效性。研究建立的基于菱形思维的概念检索模型,不仅能够增强系统对关键词的语义理解,扩展后得到的结果更能反映用户的潜在需求,引导用户加深对知识的了解,体现信息服务更高的价值。根据评价对象的不同,设计不同的相关度评价方法,对语义相关性研究的完善具有一定的借鉴意义。(本文来源于《大连理工大学》期刊2011-05-11）
刘佳[6]（2010）在《国外关于概念检索实现方法的研究综述》一文中研究指出论文将国外关于概念检索的实现方法进行归类,主要介绍了基于规则的计算机信息检索及其改良方法、构建背景环境、结合推理假设、形式概念分析、概率扩展查询模型、基于概念的相关反馈、合作网以及其他一些相关方法。(本文来源于《新世纪图书馆》期刊2010年01期）
刘喜球[7]（2009）在《图书馆特色数据库本体概念检索模型设计思路——以吉首大学土家族文献全文数据库为例》一文中研究指出介绍了本体概念检索所运用的技术方法,以吉首大学土家族文献全文数据库为例,通过对信息采集、标引、建库、词表管理、用户接口、检索匹配等六个子系统的流程设计,构造了一个典型的特色数据库本体检索概念模型。(本文来源于《江西图书馆学刊》期刊2009年03期）
裘江南,王磊,王宁[8]（2009）在《基于描述逻辑的概念检索模型》一文中研究指出针对当前的概念检索模型存在没有语义特征的词典和缺乏知识库层面上的推理机制等问题,采用具有很强的表达能力和可判定推理功能的描述逻辑来实现概念的扩展检索。设计了一个基于描述逻辑的概念检索模型,并对其核心的推理算法作了进一步扩展,给出了相应算法的数学定义及其知识库的逻辑描述,并据此采用Jena和Racer推理引擎实现了一个基于描述逻辑的汽车导购的概念检索系统,可向用户提供有关汽车的分类、性能、报价等信息。实验结果表明:基于描述逻辑的概念检索模型实现了有效的隐含语义的检索,并通过关联概念联想实现了良好的用户启发和信息导航。(本文来源于《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》期刊2009年03期）
徐芳[9]（2008）在《利用概念检索实现专业搜索引擎的智能化》一文中研究指出搜索引擎技术以一定的策略在互联网中搜集、发现信息,对信息进行理解、提取、组织和处理,并为用户提供检索服务。目前的搜索引擎大多采用关键字匹配的方式,只要发现含有这个关键字,就将该文档或网页作为查询结果返回给用户。由于参与匹配的是字符的外形,而不是它们所表达的概念,因而经常出现检索不全,答非所问的情况。于是,需要采取一定的策略提高搜索引擎的知识处理能力和理解能力,这已经成为搜索技术未来发展的趋势。概念检索就是其中一种实现方式。概念检索是把信息检索从当前基于关键词检索的层面提高到基于知识(概念)检索的层面,从词所表达的内在涵义的层面上来认识和处理用户的检索请求。本文研究了实现概念检索的关键技术一知识库技术,并研究知识库的建立、表示和利用这叁个方面的问题,选取了本体技术作为解决问题的方法。本文将本体技术、Jena推理工具和Lucene全文搜索技术相结合,并对化工专业词汇特点进行深入研究,确定词汇的层次关系结构,定义其中的类和类的属性,以及类与类之间的关系,采用本体开发工具Protégé对化工专业词汇的语义信息进行表示,使用OWL作为本体的描述语言,使用Jena工具针对所建立的本体自定义推理规则,对本体进行解析和推理查询,利用Lucene作为搜索引擎内核进行具体的索引检索,从而基本实现了概念检索主要的两个功能:同义检索和相关扩展检索。本文利用实验室搜索引擎系统Spider模块,从化工专业网站上抓取网页,并利用网页转换的文本文件进行实验。通过实验数据证实,基于概念的搜索引擎提高了查全率,使搜索引擎智能化。(本文来源于《北京化工大学》期刊2008-06-02）
刘竟[10]（2008）在《面向概念检索的农史信息门户的设计与构建》一文中研究指出近几年,农史领域又出现了一种新型的研究资料,即农史网络信息资源,诸如数字化的农业古籍、农史论文题录库和全文库、农史研究网页/网站、数字博物馆中的图像视频文件等。网络中,多种类型的农史电子信息资源迅速激增,逐渐受到农史科研人员、教师、学生及爱好者的重视。为了解决农史网络信息资源散乱、无序的问题,本文拟采用图书馆学、情报学信息组织的理论和方法,对农史学科信息门户的设计和构建进行研究。农史学科信息门户的工作流程,包括资源采集、资源加工和提供服务叁个部分。因此,本文沿着这一流程,对农史学科信息门户的设计和构建进行了研究和论述。首先,对国内外学科信息门户的研究及建设现状进行了介绍,对比分析了国内外着名学科信息门户的差距,并对我国学科信息门户的改进提出了建议,为农史学科信息门户的完善和构建提供了借鉴;其后,对农史学科信息门户的资源采集、资源加工过程中的资源描述和组织机制分别进行了研究;同时,为了克服普通搜索引擎基于关键词字面检索准确率低的问题,实现农史网页的概念检索,对农史门户网页智能搜索引擎的设计和构建进行了研究和论述;最后,对农史学科信息门户的用户服务进行了研究,并介绍了农史学科信息门户实验网站的实现情况。本文对农史学科信息门户设计和构建的研究,综合运用了文献调研法、个案分析法、比较分析法及系统构建法等多种研究方法。本项研究的主要工作,包括以下几个方面:(1)国内外学科信息门户的对比分析。为了使将要构建的农史学科信息门户更加完善,本文对SOSIG、BUBL LINK、LII、CSDL学科信息门户体系、CALIS重点学科网络资源导航库等10个国内外着名学科信息门户的元数据框架、分类法和叙词表的使用、浏览和检索功能、增值服务等进行了对比分析,发现我国学科信息门户仍存在着一些不足:所建成的学科信息门户数量少,社会科学、人文科学领域还是空白;没有利用规范的主题词表对资源进行组织,无法实现概念检索;用户服务方式单一等。本文建议我国学科信息门户:通过多种途径开展学科信息门户建设,扩大学科信息门户的规模和数量;采用规范的主题词表对资源进行标引,并在门户中提供词表导航或主题词转换接口,以实现概念检索;提供更加全面、完善的用户服务,增加具有特色的个性化服务。(2)农史网络资源的选择和收集研究。根据农史学科研究范围和农史网络资源的特点,研究和制订了农史门户网络资源的选择政策、评价标准,总结和探讨了在因特网中收集和发现农史资源的方法和策略。(3)农史叙词表的构建及其在农史门户中的使用方法研究。本文尝试采用整合现有词表、计算机自动构建、人工辅助等多途径相结合的方法构建可用于农史门户资源描述和组织的农史叙词表。其中计算机自动构建方法,综合利用了模式匹配、字面相似度和语词同现计算相关度等方法。通过多种方法构建得到一个覆盖农史领域的、可揭示概念之间等同、等级和相关关系的农史叙词表,包括农史词条6581个,其中,叙词3507个,非叙词3074个。同时,在农史门户网站中设计和构建了农史词表引擎,为农史门户资源标引人员和用户提供概念检索工具。(4)农史学科信息门户元数据框架设计。按照标准、开放和可扩展的原则,根据农史学科信息门户的用户需求和门户管理需要,以DC元数据集为基础,制订出了一套适用于农史学科信息门户的、能有效帮助描述、识别、评估及管理农史网络资源的元数据体系。包括描述型元数据和管理型元数据。其中描述型元数据,结合用户需求,对DC元数据进行了一定的扩展,增加了“推荐级别”、“资源评论”及“资源被点击次数”叁个元素;管理型元数据是按照农史门户管理的需要自行设计的,包括记录编目者、记录编目日期和记录更新日期。(5)农史门户网页智能搜索引擎的构建。农史门户网页智能搜索引擎包括农史网页采集、网页智能加工、检索及用户接口四个模块。其中,农史网页的采集,采取了利用WebZIP网页离线浏览软件,对农史门户中经过严格筛选的高质量农史网站中的网页进行下载,作为农史门户网页智能搜索引擎的资源范围;农史网页智能加工包括网页自动标引与自动分类,对于农史网页自动分类,采用的是基于农史类别词知识库的自动分类方法。同时,在对农史门户网页智能搜索引擎设计和研究的基础上,初步构建了农史门户网页智能搜索引擎和农史网页自动标引与自动分类实验系统,实现了农史网页的概念检索。(6)农史门户用户服务的设计和构建。根据农史科研人员、教师、学生及爱好者的信息需求,利用WEB2.0的思想和相关技术,对农史学科信息门户的服务功能进行了设计。并利用ASP动态网站开发技术,初步构建了农史学科信息门户实验网站,为农史用户提供农史资源分类目录浏览、资源类型浏览、检索、个性化定制、学科论坛、用户推荐、用户反馈、资源评论、资源更新、学科最新动态、农史词表引擎等细致、完善的服务。本文的创新点主要体现在以下叁个方面:(1)本项研究将农史领域的文献整理研究从传统文献拓展和延伸到网络环境下农史信息资源的整理和组织中。针对目前农史网络资源分布散乱的现状,本文对农史网络信息资源的组织进行了研究。通过对网络中有学术价值的、高质量农史资源进行收集、整理、加工和组织,为农史用户提供一个获取和交流学术资源的新平台,提高农史网络资源的有序性和用户对农史网络资源的利用效率,推动农史研究的发展。(2)在国内首次设计和构建了农史门户。本文从农史学科教师、学生、研究人员及爱好者的信息需求出发,结合农史学科的研究内容、研究热点、发展趋势,制订和设计了规范、合理的农史门户资源选择和评价标准、资源发现策略、元数据框架以及知识组织系统,将传统情报检索语言应用于农史门户资源组织,利用WEB2.0的思想和相关技术,设计和构建了农史门户实验网站,为用户提供多种形式的农史网络资源服务和资源发现工具。(3)为了克服普通搜索引擎基于关键词字面检索准确率低的问题,实现农史网页的概念检索,本文将学科信息门户与搜索引擎结合,充分利用农史门户收集到的高质量网站和网页自动标引与自动分类技术,设计和初步开发了基于农史门户的网页智能搜索引擎。农史学科信息门户的构建是一项复杂的系统工程。本文仅是对农史学科信息门户构建的基本问题进行了探讨和研究,尚有一些不足,同时,对于农史学科信息门户的个性化服务和可持续发展等问题,仍需今后深入研究。(本文来源于《南京农业大学》期刊2008-06-01）
概念检索论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
语义网的发展为模糊语词转模糊概念检索提供了可能,鉴于词表在模糊检索系统中的主导地位,实现模糊概念检索必须先完成词表向本体的转换。在综合分析和评价已有转换方法的基础之上,提出综合转换法。该方法继承间接转换法规范的概念抽取及关联设计规则,又通过综合评议和词信息量、词间关联度、文档频率等参数的算法设计改变了直接转换法过于程式化的处理方式。最终将词词关联矩阵转换为概念矩阵,叙词表升级为本体库,并在现有检索算法的基础上设置了检索原子与概念的映射关系,以实现概念检索。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
概念检索论文参考文献
[1].王彬俊,唐旭,杨品,余莉,李香.“中兽医”名词术语概念新论——中医学概念检索[J].中国动物保健.2017
[2].李纲,叶光辉.基于词词关联矩阵改进的模糊检索研究——模糊语词转模糊概念检索方法探究[J].图书情报工作.2013
[3].俞小怡,刘旭,裘江南,董锦霞.基于菱形思维的概念检索关键词扩展方法研究[J].现代图书情报技术.2012
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[6].刘佳.国外关于概念检索实现方法的研究综述[J].新世纪图书馆.2010
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[8].裘江南,王磊,王宁.基于描述逻辑的概念检索模型[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版).2009
[9].徐芳.利用概念检索实现专业搜索引擎的智能化[D].北京化工大学.2008
[10].刘竟.面向概念检索的农史信息门户的设计与构建[D].南京农业大学.2008
论文知识图
