导读:本文包含了多窗口谱估计论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:功率,空穴,多窗口,频谱,无线电,奇异,分解。
多窗口谱估计论文文献综述
张凡[1](2013)在《认知无线电中基于多窗口谱估计-奇异值分解的频谱空穴检测方法研究》一文中研究指出在认知无线电技术中,为了可靠的进行频谱空穴检测,提出了一种基于MTM-SVD的频谱空穴检测方法.该方法一方面利用了MTM谱估计的优良特性,一方面使用SVD算法对各传感器接收的空间信号实现了相关处理,并将共性成分提取出来.仿真结果表明,相比较于使用单个传感器进行检测,这种方法能够显着提高检测的性能,减小认知无线电用户对授权用户的干扰.(本文来源于《西安工业大学学报》期刊2013年01期)
王磊,马磊娟[2](2010)在《基于最小均分差(MMSE)准则的多窗口谱估计》一文中研究指出给出了基于MMSE准则的最佳多窗口谱估计的求解方法,并通过一个仿真实例进行分析验证。(本文来源于《办公自动化》期刊2010年16期)
兰来喜,刘勤,李玮[3](2009)在《基于BLUE的多窗口谱估计》一文中研究指出文章提出了一种基于BLUE的多窗口功率谱估计算法。该算法是在无偏估计的约束条件下,使其方差最小化而得到的特征谱的最佳线性组合。通过仿真实例分析得到,与自适应的MTM相比,该算法的计算量大大减小了。由于正弦窗具有解析的表达式,不需要进行特征值分解,并且有良好的统计性能,因此,使用正弦窗的MTM可以进一步降低计算量并改善估计性能。(本文来源于《空间电子技术》期刊2009年03期)
焦人杰,侯丽敏[4](2008)在《基于小波阈值多窗口功率谱估计的语音增强》一文中研究指出提出一种有效的先验信噪比平滑方法.该方法从先验信噪比的定义出发,使用小波阈值多窗口功率谱估计方法减小语音功率谱和噪声谱的方差,从而实现先验信噪比的平滑.实验证明,该先验信噪比平滑方法解决了直接判决法在语音开始端能量较大情况下的先验信噪比延时问题,并且提高了先验信噪比的准确性;同时结合该平滑方法的语音增强方法能有效抑制"音乐噪声",尤其在低输入信噪比时效果明显.(本文来源于《上海大学学报(自然科学版)》期刊2008年03期)
多窗口谱估计论文开题报告
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
给出了基于MMSE准则的最佳多窗口谱估计的求解方法,并通过一个仿真实例进行分析验证。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多窗口谱估计论文参考文献
[1].张凡.认知无线电中基于多窗口谱估计-奇异值分解的频谱空穴检测方法研究[J].西安工业大学学报.2013
[2].王磊,马磊娟.基于最小均分差(MMSE)准则的多窗口谱估计[J].办公自动化.2010
[3].兰来喜,刘勤,李玮.基于BLUE的多窗口谱估计[J].空间电子技术.2009
[4].焦人杰,侯丽敏.基于小波阈值多窗口功率谱估计的语音增强[J].上海大学学报(自然科学版).2008