论文摘要
红外热像是目前被广泛应用于各个领域的一种无损检测技术,但因设备的不足和使用环境的影响,红外图像会出现低分辨率、低对比度、低信噪比等缺陷,这无疑会对缺陷的定性和定量识别带来很大的困难,所以红外图像的处理则成为了无损检测中极其重要的环节,对整个工业领域的发展起着促进作用。本文介绍了红外技术中图像处理部分,包括预处理和图像识别;列举了目前在图像预处理阶段被广泛使用的处理技术,如神经网络、视网膜皮层、数字细节增强、Contourlet变换等技术,并简要列出其优缺点;介绍了主要运用于复合材料检测中的图像识别技术,如:温度信号重构、脉冲相位法、主成分分析、独立成分分析、区域生长法等技术,并给出了学者们的部分实验结果和实验结论;最后总结了该技术的发展趋势。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 孔松涛,黄镇,杨谨如
关键词: 红外热像,红外无损检测,图像预处理,图像识别
来源: 红外技术 2019年12期
年度: 2019
分类: 信息科技
专业: 计算机软件及计算机应用,自动化技术
单位: 重庆科技学院机械与动力工程学院
基金: 国家重点研发计划项目“国家棉麻粮食储备库多灾害监测预警技术和装备研发（2017YFC0805905）”,重庆科技学院研究生科技创新计划项目（YKJCX1820307）
分类号: TP391.41;TP274.52
页码: 1133-1140
总页数: 8
文件大小: 630K
下载量: 621
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