导读:本文包含了草原分类论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:光谱,草原,遥感,荒漠,蒙古高原,土壤,苔藓植物。
草原分类论文文献综述
刘浩,杜建民,皮伟强,朱相兵,张锡鹏[1]（2019）在《基于A-Clenet5的荒漠化草原草种识别与分类》一文中研究指出草原退化已经成为人类面临的主要生态问题,其标志之一是草原植被群落结构的改变,而草原草种的高光谱识别与分类是利用遥感进行大面积高精度草原退化监测与治理的基础与前提。由于天然草原草种分布的随机性和遥感图像云系情况的复杂性,草种识别精度低的问题未能得到满意的解决。本研究基于深度学习首次提出A-Clenet5法,在天然草原自然光下采集典型牧草高光谱数据,对数据进行预处理,利用A-Clenet5法进行特征挖掘和数据分类。研究结果表明,该方法对草种识别精度可达到92.18%,满足基于高光谱的草原草种的识别要求,为草原退化高精度遥感监测提供了可能。(本文来源于《光电子·激光》期刊2019年10期）
刘浩,杜建民,皮伟强[2]（2019）在《基于BP神经网络的荒漠化草原草种识别与分类》一文中研究指出草原退化与荒漠化已经成为中国草原的主要生态问题,其典型标志为草原植被结构的改变,草原草种的识别与分类成为草原退化监测的重要手段。文章基于内蒙古乌兰察布市四子王旗草原,在自然光条件下,使用高光谱仪采集高光谱图像,利用高光谱的图像和光谱信息,实现对草种的分类。本研究通过提取图像的纹理特征和光谱的二阶导数,将提取到的特征输入到BP神经网络中进行分类,实验结果表明,该种方法对草种识别的精度能达到93%,实现了草原草种的高光谱图像分类,为高光谱遥感实现草原退化监测提供了可能。(本文来源于《农家参谋》期刊2019年17期）
杨红艳[3]（2019）在《基于无人机高光谱遥感的荒漠草原物种分类研究》一文中研究指出近年来,在气候变化和人为活动等因素的影响下,草原退化现象十分严重,威胁生态平衡,造成草场减产,沙尘暴等灾害频发。草原生态系统优势物种的改变是草原退化的一个显着特征,某些物种在草原退化进程中具有重要的指示意义。因此对草原物种进行快速、无损、大面积监测,有助于草原退化程度的正确判断,对于草原生态环境管理和草原畜牧业生产具有重要意义。目前,由于空间分辨率的限制,基于卫星遥感的草原监测无法反映草原物种结构;基于野外调查的草原监测费时费力,难以满足区域性的监测需求。随着无人机和高光谱成像技术的快速发展,为解决区域性草原物种分类提供了新的方法和技术基础。本研究以内蒙古荒漠草原为研究对象,以多旋翼无人机为遥感平台,搭载高光谱成像仪,在草原植被生长期内采集草原高光谱遥感图像。针对草原物种光谱差异微弱,难以直接利用光谱区分物种的问题,本研究采用光谱变换方法增大草原物种的光谱差距,在此基础上建立植被指数,采用最大类间方差法确定光谱变换植被指数的分类阈值,并确定分类规则。分类结果表明,基于光谱变换植被指数的分类方法有效提取了草原物种的光谱特征,方法简单、可行。针对高光谱图像固有的光谱维数据冗余问题,本研究综合考虑高光谱波段的相关性、波段有效信息含量及地物可分性,提出分步法进行特征波段选择,实现了特征光谱提取并降低了光谱维数。将特征波段表示的高光谱图像作为深度卷积神经网络的输入数据,进一步提取高光谱图像的空间特征。针对高光谱数据的非线性问题,在卷积神经网络中,通过ReLU激活函数增加网络的非线性表达能力。针对卷积神经网络的过拟合现象,在损失函数上引入L2正则化项、在全连接层使用Dropout来有效防止。将基于特征波段与深度卷积神经网络的分类方法与基于光谱变换植被指数分类法、基于主成分分析与卷积神经网络分类法、基于特征波段与支持向量机分类法相比较,其在荒漠草原物种结实期的分类准确率约为96.67%,Kappa系数为0.95,高于其他分类算法。将基于特征波段与卷积神经网络的分类方法与草原植被物候相结合,充分利用草原物种物候期的不同光谱、空间特性,得到内蒙古荒漠草原不同物种高光谱遥感分类的最佳时相。本研究通过无人机高光谱遥感平台获取内蒙古荒漠草原高光谱图像,基于特征波段与卷积神经网络建立荒漠草原物种分类模型。研究结果为内蒙古地区荒漠草原的物种覆盖度估算、退化演替判断、牧场管理提供一定的数据支撑,为荒漠草原的生态恢复提供研究基础。(本文来源于《内蒙古农业大学》期刊2019-06-01）
刘浩[4]（2019）在《基于卷积神经网络的荒漠化草原草种分类研究》一文中研究指出草原退化已经成为我国主要的生态问题之一。我国的草原主要分布在内蒙古中东部地区,是重要的畜牧业生产基地,也是我国重要的生态保护屏障。近年来,由于人类的活动和自然环境的变化,致使草原环境出现了恶化,荒漠化草原环境频现,草原退化严重。草原退化不仅表现为牧草生产能力的降低,还表现为植被群落结构和地表土壤性质的改变。本课题将以内蒙古荒漠化最为严重的乌兰察布草原为研究对象,具体实验地点为四子王旗地区的荒漠化草原。为实时准确地得到草原的退化信息,采用的是地面高光谱遥感技术。高光谱遥感图像包含的信息多,且能够图谱合一,可以通过高光谱图像分类草种。但是由于高光谱图像数据量大,草原草种的分类难度较高,使用传统的分类方法很难得到好的分类效果。因此,借助强大的深度学习方法解决高光谱图像的分类是本课题主要的研究方向。针对高光谱图像分类的难题,本课题会从深度学习和传统的机器学习两个技术方向解决本课题的问题,具体的工作如下:首先,针对高光谱遥感图像数据量大、波段冗余度大、波段间相关性强的问题,采用基于子空间划分的高光谱图像波段选择方法,对高光谱图像的波段进行选择,减小数据量。利用自动子空间划分法,根据各波段之间的相关系数获得相关系数矩阵,对相关系数进行排序,将全部的波段划分为若干个子空间,然后根据自适应波段选择法进行计算,获得各个子空间内的最大指数波段,最后根据给定的阈值完成波段选择。其次,完成数据的预处理之后,将输入到深度学习和机器学习之中。在深度学习训练过程中,首先将数据进行标准差标准化,然后输入卷积神经网络。通过卷积层的叁维卷积核对图像提取特征,然后利用池化层进行降采样,获取特征图的最大值,最后经由全连接层输出结果值。在机器学习训练过程中,采用两种数据输入方式,一种是直接输入图像,另一种是利用灰度共生矩阵提取图像的纹理特征,利用支持向量机(SVM)的方法对数据进行处理分类。最后,通过调整参数得到最优的卷积神经网络和SVM的模型之后,比较两个模型的好坏,从两种模型的分类结果表明,卷积神经网络在图像分类中具有较高的优势。(本文来源于《内蒙古农业大学》期刊2019-06-01）
杨红艳,杜健民,王圆,张燕斌,张锡鹏[5]（2019）在《基于无人机遥感与卷积神经网络的草原物种分类方法》一文中研究指出基于无人机高光谱成像遥感系统,在400～1 000 nm波段内采集低矮、混杂生长的荒漠草原退化指示物种的高光谱图像信息。分别在退化指示物种的开花期、结实期和黄枯期进行飞行实验,飞行高度30 m,高光谱图像地面分辨率2. 3 cm。采用特征波段提取与深度学习卷积神经网络相结合的方式,提出一种荒漠草原物种水平分类的方法,结合植物物候给出了中国内蒙古中部荒漠草原物种分类的推荐时相,总体分类精度和Kappa系数平均值分别达到94%和0. 91。研究结果表明,无人机高光谱成像遥感技术及深度卷积神经网络可以较好地实现荒漠草原退化指示物种的分类,与基于径向基核函数的支持向量机、基于主成分分析的深度卷积神经网络分类法相比,基于特征波段选择的深度卷积神经网络分类法效果最好,分类精度最高。无人机搭载高光谱成像仪低空遥感和卷积神经网络法提供了一种草原物种水平分类的途径。(本文来源于《农业机械学报》期刊2019年04期）
皮伟强,杜建民,陈程,朱相兵,刘浩[6]（2018）在《基于高光谱SMPI法的草原地表微斑块识别与分类》一文中研究指出草原地表微斑块特指在高光谱图像上荒漠化草原鼠洞、裸土和植被所表现出的斑块。这些是评价草原退化的重要指标。地表微斑块的识别与分类是基于遥感草原退化监测与评价研究的基础性的工作,对草原区域性规划、系统恢复与重建理起到至关重要的作用。由于高光谱采集及分析诸多方面的原因,目前地表微斑块高光谱的识别研究较少。本研究首次以荒漠化草原实地地表微斑块为研究对象采集高光谱数据,提出了SMPI法(Surface Mini-Patch Index,地表微斑块指数法),实现了草原地表微斑块的高精度识别与分类。研究结果表明,SMPI法可将荒漠化草原地表微斑块进行高精度识别与分类,通过Kappa系数验证,整体验证精度高于96%。此研究为无人机或低空遥感进行草原退化监测与定量反演提供了基础。(本文来源于《光电子·激光》期刊2018年11期）
高趁光,乔鲜果,王孜,陆帅志,侯东杰[7]（2018）在《中国百里香草原的分布、群落特征和分类》一文中研究指出百里香(Thymus mongolicus)草原是以唇形科小半灌木百里香为建群种的草原类型。该文以编写《中国植被志》为契机,结合2015–2017年生长季野外调查数据和文献资料,对中国百里香草原的分布、生态特征、群落特征和分类等进行了总结。结果表明:(1)百里香草原主要分布于辽河上游西拉木伦河流域的黄土丘陵、河北西北部坝上高原、阴山山脉两翼低山丘陵、鄂尔多斯高原东部和黄土高原北部,常分布在水蚀风蚀强烈的黄土丘陵和砾石质化基质的坡地。(2)根据91个样地记录统计,百里香草原组成物种较丰富,有种子植物167种,隶属于34科101属,以菊科、豆科和禾本科为主;其中有8种半灌木和小半灌木,112种多年生杂类草;水分生态类型以典型旱生植物(58种)和中旱生植物(45种)为主;区系地理成分以东古北极成分(70种)和东亚成分(46种)为主。(3)根据生活型和优势度,百里香草原可以划分为百里香、半灌木/小半灌木群丛组,百里香群丛组,百里香、丛生禾草群丛组,百里香、根茎禾草群丛组,百里香、薹草群丛组,百里香、杂类草群丛组,共计6个群丛组28个群丛。(本文来源于《植物生态学报》期刊2018年09期）
赵丽婷[8]（2018）在《内蒙古干旱半干旱草原典型土壤诊断特征及系统分类研究》一文中研究指出目前内蒙古土壤分类资料多为土壤发生分类资料,缺乏土壤系统分类资料。本研究以内蒙古干旱、半干旱草原典型土壤为研究对象,通过野外调查和室内分析,对研究区的供试土壤的理化性质和发生学特性进行分析和描述,并且针对内蒙古干旱草原的部分地区可能存在石膏和盐积层,对干旱草原供试土壤进行水溶性盐和石膏的室内分析。按照《中国土壤系统分类检索(第叁版)》和《中国土壤系统分类—土族与土系建立原则与标准(使用稿)》对供试土壤的诊断层、诊断特性、诊断现象、高级分类单元进行检索,并且进行了土族和土系的划分。结果表明:(1)半干旱草原供试剖面的土体厚度在120~170cm之间,土壤表层颜色多为黑棕、浊黄棕、暗棕、棕灰,表下层颜色多为浊黄棕、浊黄橙、灰棕、暗棕、棕灰,土壤结构多为块状,土壤的质地为砂壤土和壤土,土体较松软,少数剖面有石灰反应,剖面15-008和15-030具有钙积层。干旱草原供试剖面的土体厚度在90~156cm之间,表层颜色多为浊棕、浊黄橙,表下层颜色多为浊黄橙、橙白、浊橙,土壤的质地为砂壤土和壤土,土壤结构为块状,土体较坚硬,所有剖面有石灰反应,多数剖面具有钙积层。(2)供试土壤黏粒含量较低,土壤的黏化作用较弱,土壤砂粒含量最高,粉粒含量次之,黏粒含量最低,土壤均为盐基饱和土壤,交换性盐基离子以Ca~(2+)和Mg~(2+)为主,土壤全氮含量≤4 g kg~(-1),C/N值<10。半干旱草原多数供试土壤呈中性和微碱性,多数土壤的阳离子交换量和表层有机碳含量较高。干旱草原多数供试土壤呈碱性,多数土壤的阳离子交换量和有表层机碳含量较低,土壤含有少量的石膏和水溶性盐。(3)供试土壤具有2个诊断表层,2个诊断表下层,2个诊断现象,7个诊断特性。按照《中国土壤系统分类检索(第叁版)》,供试土壤检索出3个土纲,5个亚纲,6个土类,6个亚类,亚类分别是普通简育干润均腐土、普通简育湿润均腐土、普通简育干润雏形土、普通冷凉湿润雏形土、普通简育湿润雏形土、石灰干旱正常新成土。将研究区土壤系统分类与土壤发生分类进行近似参比,发现土壤系统分类中的同一亚类对应发生分类中的不同亚类,其中发生分类的亚类有:草甸土、石灰性黑钙土、栗钙土、淡栗钙土、棕钙土、淡棕钙土。供试土壤划分出13个土族和18个土系。(4)按照《中国土壤系统分类检索(第叁版)》进行供试土壤高级分类单元的划分存在一定的问题:(1)经Penman公式计算的半干旱草原区的土壤水分状况不符合实际情况;(2)干旱草原区的土壤水分状况虽计算为干旱土壤水分状况,但由于其无干旱表层而不能划分为干旱土,认为《中国土壤系统分类检索(第叁版)》关于“干旱表层”的划分标准过于严格;(3)具有“钙积层”诊断特征的干润雏形土,被检索为普通简育干润雏形土,没有用到“钙积层”这一诊断特征。因此,建议开展《中国土壤系统分类检索(第叁版)》中关于“土壤水分状况”的获取方法和划分标准、以及“干旱表层”划分标准的研究,并建议在“简育干润雏形土”的亚类检索中增设“钙积简育干润雏形土”亚类。(本文来源于《沈阳农业大学》期刊2018-06-01）
陈学敏[9]（2018）在《蒙古国草原区苔藓植物分类及区系研究》一文中研究指出蒙古国地处欧亚大陆腹地,北与俄罗斯相邻,东、南、西与中国接壤,气候干燥寒冷,生态环境多样且脆弱。山地与苔藓植物的相关研究备受关注,而大尺度草原与苔藓植被的关系通常被忽略。本研究旨在通过不同干燥度梯度对蒙古国草原区设置调查样线,运用经典分类学的基本原理和方法,开展蒙古国草原区苔藓植物分类及区系研究。主要研究结果如下:1.通过对蒙古国草原区采集的450余份标本进行研究,发现藓类植物18科37属66种,未发现苔类植物。本文列出了科、属、种的分类检索表,每个种均提供了关键特征、标本引证和显微形态解剖图。其中,蒙古国新记录属1个:丛本藓属;新记录种10个:半裸蒴木灵藓、陕西小曲尾藓、长肋青藓、美丝瓜藓、白叶真藓、丛本藓、卷叶丛本藓、大红叶藓细枝变种、钝头红叶藓和云南墙藓。2.物种组成分析结果表明该地区优势科共5个,分别为丛藓科、真藓科、灰藓科、柳叶藓科、紫萼藓科,共计46种,占总科数的27.78%,总种数的69.70%,其中丛藓科这类旱生藓类为该地区的绝对优势科,反映出研究区干旱的整体气候环境。7种区系地理成分中以北温带成分为主,占49.30%,其次是世界广布成分,占30.99%,最少的为中国特有成分和北温带南延种,均占3.03%。将研究区与其他5个地区的苔藓植物进行比较分析,发现蒙古草原区与大青山的亲缘关系最近,其次与贺兰山、大兴安岭南部山地关系较近,与天山亲缘关系最远。3.通过对研究区苔藓物种的五种生境进行调查,发现不同生境中苔藓植物的频度排序为:土生>岩面土生>岩缝土生>湿地土生>腐木生,且不同的生境中优势种也不相同。角齿藓、真藓、葫芦藓对不同的环境有较强的适应能力。4.对研究区不同草原类型苔藓植物进行调查,根据不同草原类型中的优势种不同,荒漠草原中为真藓;典型草甸草原中为角齿藓、近缘紫萼藓,草甸草原中为柳叶藓、青藓。5.对蒙古国不同草原区西线的22个样地,东线20个样地分别进行主成分分析可知,相比于海拔、地衣盖度、凋落物盖度,干燥度、草本植物盖度、裸地盖度和坚石和碎石的盖度对样地中苔藓植物的分布影响更大。(本文来源于《内蒙古大学》期刊2018-06-01）
贾希洋,马红彬,周瑶,张蕊,宿婷婷[10]（2018）在《不同生态恢复措施下宁夏黄土丘陵区典型草原植物群落数量分类和演替》一文中研究指出进行植物群落数量分类和演替研究对退化草地生态恢复具有重要意义。以宁夏黄土丘陵区典型草原为对象,借助植被数量生态学方法,对封育、水平沟和鱼鳞坑3种生态恢复措施实施0(1年)、3、6、10和15年下的草地植物群落进行了数量分类,研究了群落演替序列及其与土壤因子的关系。结果表明:(1)应用双向指示种(TWINSPAN)结合除趋势对应分析(DCA),将研究样地植物群落类型划分为8个。(2)封育0~15年,植被演替序列为本氏针茅+百里香群落→本氏针茅+大针茅群落→百里香+本氏针茅群落→本氏针茅+大针茅群落→本氏针茅+铁杆蒿群落;水平沟和鱼鳞坑整地后1年到15年,植被演替序列分别为沙打旺+白草群落→早熟禾+赖草群落→本氏针茅+百里香群落→百里香+赖草群落→本氏针茅+大针茅群,沙打旺+白草群落→早熟禾+本氏针茅群落→本氏针茅+百里香群落→百里香+本氏针茅群落;随着恢复年限增加,鱼鳞坑和水平沟措施下植物优势物种变化总趋势是根茎型—疏丛型—密丛型植物,但也存在非线性或螺旋式的变化;3种恢复措施下,植物群落盖度和地上生物量随恢复年限增加呈上升趋势,其中封育草地增加速度最快,鱼鳞坑最慢。(3)除趋势典范对应分析(DCCA)表明,土壤容重、有机质、真菌、全磷和蛋白酶是影响该区植物群落分布的主要土壤因子。(本文来源于《草业学报》期刊2018年02期）
草原分类论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
草原退化与荒漠化已经成为中国草原的主要生态问题,其典型标志为草原植被结构的改变,草原草种的识别与分类成为草原退化监测的重要手段。文章基于内蒙古乌兰察布市四子王旗草原,在自然光条件下,使用高光谱仪采集高光谱图像,利用高光谱的图像和光谱信息,实现对草种的分类。本研究通过提取图像的纹理特征和光谱的二阶导数,将提取到的特征输入到BP神经网络中进行分类,实验结果表明,该种方法对草种识别的精度能达到93%,实现了草原草种的高光谱图像分类,为高光谱遥感实现草原退化监测提供了可能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
草原分类论文参考文献
[1].刘浩,杜建民,皮伟强,朱相兵,张锡鹏.基于A-Clenet5的荒漠化草原草种识别与分类[J].光电子·激光.2019
[2].刘浩,杜建民,皮伟强.基于BP神经网络的荒漠化草原草种识别与分类[J].农家参谋.2019
[3].杨红艳.基于无人机高光谱遥感的荒漠草原物种分类研究[D].内蒙古农业大学.2019
[4].刘浩.基于卷积神经网络的荒漠化草原草种分类研究[D].内蒙古农业大学.2019
[5].杨红艳,杜健民,王圆,张燕斌,张锡鹏.基于无人机遥感与卷积神经网络的草原物种分类方法[J].农业机械学报.2019
[6].皮伟强,杜建民,陈程,朱相兵,刘浩.基于高光谱SMPI法的草原地表微斑块识别与分类[J].光电子·激光.2018
[7].高趁光,乔鲜果,王孜,陆帅志,侯东杰.中国百里香草原的分布、群落特征和分类[J].植物生态学报.2018
[8].赵丽婷.内蒙古干旱半干旱草原典型土壤诊断特征及系统分类研究[D].沈阳农业大学.2018
[9].陈学敏.蒙古国草原区苔藓植物分类及区系研究[D].内蒙古大学.2018
[10].贾希洋,马红彬,周瑶,张蕊,宿婷婷.不同生态恢复措施下宁夏黄土丘陵区典型草原植物群落数量分类和演替[J].草业学报.2018
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