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摘要：在如今信息技术高度发展时代，社会的发展离不开电力支持，我国的电力技术也突飞猛进，电力系统运行管理对安全性、可靠性提出了更高的要求，电力系统自动化中的电智能技术的应用将更为广泛，电力系统对其研究也十分必要。因此，加大电力系统自动化智能技术应用的研究很有意义，可以继续推动电力系统长足发展。
关键词：电力系统自动化；智能技术；神经网络
引言
电力系统在人们的生产、生活中占有极其重要的地位。在运营的过程中，系统容易出现瓶颈和故障，为了满足社会发展对电能的需求，更好地做好电力系统全方位服务，电力系统引入自动化智能技术。自动化智能技术可以及时修复电力系统中出现的各种问题，不影响人们对于电能的需求。智能技术的不断发展推动了电力系统进步，从而保障电力系统正常有效地运行。本研究就针对智能技术结合电力系统自动化应用的探讨，目的为了节省成本，提高供电效率，促进电力系统自动化系统更快的发展进步。
1智能技术和电力系统自动化
智能技术和电力系统自动化有着很多关联，但二者之间同样存在区别，如果混淆概念，就很难进行后面的电力系统讨论，因此先对二者的概念进行阐述。
1.1智能技术
智能技术和计算机技术的发展有着密切的联系，电力系统自动化技术是随着计算机技术的发展而出现的。智能技术应用中会有电力系统相关的数据通信接口，智能技术带有学习和适应的能力，能够对产品以及电力系统生产、生活过程进行分析和学习，并做出优化，弥补传统电力系统控制上存在的不足。比如，在一些电力系统确定性比较低的工作中，传统的控制技术很难做出有效的控制，在这种情况下电力系统，智能技术的作用便能凸显出来，系统不再是原来简单地电力系统做出反馈，而是会分析周围的环境和实际的问题，分析电力系统实际需求，做出正确的反应。使用智能技术的生产过程中，电力系统可以提高生产效率和生产精度。很多电力系统都使用了智能电力系统能技术，确立了计算机对系统控制的主导地位，提高了电力系统的安全性和稳定性。
1.2电力系统自动化
发电站、变电站、输配电网络配置，以及用电的用户，都是电力系统的主要组成部分。早期电力系统的正常运行需要大量的人力来监视、操作和维护，以解决当时不断增长的用电需求。随着时间的推移，无论是人们的日常生活还是工业的生产，对电能的需求有了巨大的提高，为了保电力系统证供电的稳定性和可靠性，电网变得越来越复杂，人力已不能满足电力系统对电网进行有效调控。为了解决对电网调控的困难，电力系统自动化在这个背景下诞生，从发电到最后将电力输电系统送给用户，中间的各个环节都采取自动化的控制，电力系统自动化在其中自动监视和控件电力设备，并根据实际情况对电力系统电力设备进行调度和协调，保证了整个电力系统的正常运行。
2电力系统自动化中智能技术的应用
2.1电力系统自动化中模拟控制技术的应用
模拟控制技术的理论基础是模拟数学理论，通过模拟电力系统的近似推理和综合决策的过程，从而使得控制算法的可靠性、对电力系统应用性和合理性得到提高。在电力系统中应用模拟控制，能够对电力系统电网中的电力进行灵活、有效的调度。在具体的应用中，应用电力系统模拟控制就是能够对电力系统中收集的数据进行有效的控制与处理。在对电力系统中的数据进行收集后，采取模拟处理的电力系统形式对其进行详细调度分析，并形成评估结果，从而能够有效地提升其控制与处理的水平。
2.2专家系统控制
专家系统控制主要是按照专业智能计算机程序系统，结合电力系统的专家工作经验知识，解决突发问题的控制体系。如今在电力系统自动化控制中，专业系统控制已经完全渗透到电力系统的各方面，特别是在故障处理和设备管理中。专业电力系统控制在目前控制中能够按照故障告警状态或者故障紧急电力系统状态，准确判断和处理故障状况和故障地点，能够保证系统及时恢复正常，比如：静态与动态安全分析控制、隔离操作与故电力系统障点分析等等。
2.3人工智能故障诊断
作为一个庞大繁琐的系统，传统电力系统的故障诊断为单向，并不能很好的和电力系运行相匹配，其中会有很多应用场景的复杂问题出现，电力系统也会导致电力系统不稳定运行，当利用电力系统人工智能进行诊断时，便可以快速有效的多层次监测，目前大型电力系统诊断工作，都可以通过电力系统人工智能进行监测，从基础解决了电力系统自动化中可能出现的各种问题和突出矛盾，及时发现和解决系统问题；同时，人工智能的诊断技术不仅能够在电力系统静态中高效运行，还能够在动态中高效运行。
2.4神经网络控制技术
神经网络控制技术在一定程度上发展了智能技术的电力系统新技术，该控制技术受到人体神经网络的启发，神经网络控制技术的电力系统是基于人工神经理论和控制理论，该技术优于其他技术，具有电力系统强大的学习和管理能力；控制电源系统的高效稳定运行，神经电力系统网络控制技术可以明显减少人力资源消耗，简化人工操作，电力系统可以随时随地实时控制。神经网络控制技术可以控制电力系统运行参数优化和诊断电力系统故障，促进不同功能和不同应用场景的有效组合，以维持电力系统的稳定性。
神经网络是智能控制技术与先进控制技术上更进一步。神经网络控制技术的新发展解决了非线性和不确定失真的电力系统的非线性问题，不确定性提供了一种新的解决方案，神经电力系统网络控制技术本身具有非线性处理能力。以独特方式向电力系统互相连接的简单神经元。可以基于网络执行相对复杂的非线性电力系统映射。电力系统自动化中有很多隐藏的信息，在神经网络控制电力系统技术的条件下，可以简化手动操作控制和传统管理流程，使电力系统得到良好的实时监视和实时控制，进一步提高电力系统的效率。其次电力系统，由于神经网络管理技术是由计算机设备实现的，因此该技电力系统术基本上属于电力系统的范围。计算机技术的应用使电力系有效地增强了数据的采集、计算、分析和自动处理能力。如果电力自动化设备发生故障，则在网络上显示使用神经元记录的设备的远程控制电力系统配置，并且神经网络控制系统的错误分析，确保了电力系统操作的安全性。
2.5综合智能系统
综合智能系统将智能控制和现代控制相融合，并且融合了电力系统不同种类的智能控制技术，实现高效、精确、可靠电力系统的电力系统控制。由于电力系统有着复杂的内部构造，内容丰富、数据十分庞大，系统的运行规律非常复杂，这就需要综合电力系统智能系统通过发挥不同智能系统的优势，实现电力系统的全面控制。当前使用最多的方法就是模拟控制电力系统系统、专家控制系统和神经网络系统的组合，使系统电力系统控制能够和其他不同的控制系统相适应。模拟化控制系统的电力系统优势在于能够对结构化的知识进行最高效的处理，而神经网络电力系统，可以处理结构化程度比较低的信息，两种电力系统的相结合，可以将电力系统中的各类信息利用起来。再加上电力系统专家控制系统，如果系统出现了比较简单的问题和故障，电力系统能够迅速而且准确地做出监视、分析和自动处理。
结束语
智能技术在电力系统自动化中的广泛应用，极大增加了电力系统电力数据的总量，提高了电为力系统自动化的水平，保障了电力系统运行的稳定与安全，可以为广大电力用户提供更加高效、电力系统便捷的电力服务，既能更好地满足客户的用电需求，也可以促电为力系统进电力企业健康稳定发展。
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