改进的约束总体最小二乘法

改进的约束总体最小二乘法

论文摘要

针对传统的约束最小二乘模型和总体最小二乘模型的局限性,该文提出了一种改进的约束总体最小二乘法。假设约束总体最小二乘问题中约束方程系数矩阵也存在误差,然后构造函数模型的广义拉格朗日函数,采用最小二乘法迭代求解非线性的法方程,最终获得了改进的约束总体最小二乘法的牛顿-高斯迭代公式和平差模型精度的无偏估计。该算法采用了更接近实际的平差模型,能够获得更加接近真值的估计参数,同时平差模型的精度更加接近模拟数据加入的噪声水平。实验结果表明,本文算法可有效解决对参数进行约束时的数据处理问题。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 ICTLS的平差模型与解法
  • 2 模拟算例和分析
  • 3 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 刘雪龙,杨艳庆,王友,顾焕杰

    关键词: 约束方程,误差,约束总体最小二乘法,改进

    来源: 测绘科学 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 自然地理学和测绘学

    单位: 中国地震局第一监测中心

    基金: 科技基础性工作专项重点项目(2015FY210401-2)

    分类号: P207.2

    DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2019.01.005

    页码: 21-25

    总页数: 5

    文件大小: 197K

    下载量: 264

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