导读:本文包含了分组无线网络论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:无线网络,传感器,吞吐量,信道,网络,封包,组织。
分组无线网络论文文献综述
阿德巴约（ADEBAYO,SEYI）[1]（2019）在《用户体验质量分析（QoE）在分组丢失无线网络上的视频流中》一文中研究指出近年来无线网络成为各行业信息化建设所采取的必要网络架构、同时、随着网络带宽的增加、多媒体视频业务成为网络中传输的主要业务类型之一。因此、在无线网络视频传输中保障用户的QoE成为无线网络研究中的重要课题。首先、本文利用主观评估的单刺激绝对类别评级(ACR)技术评估了分组丢失、时间变化和传输分组大小对无线局域网WLAN中传输的视频流质量的影响。研究利用Linux的NetEm平台进行具有分组丢失特性的WLAN中的视频传输仿真、仿真输出视频集由20名选择的观察者进行评级打分、并采用MOS方法对评级结果进行分析、结果表明对于内容变化频率不同的视频,存在分组丢失阈值百分比PLTP的差异问题。其次、本文基于上述实验所获得的分组丢失阈值百分比(PLTP)、提出了一种选择性重传算法、该算法可以集成到客户端计算机的误差恢复系统中、以减少延迟并提高分组丢失网络中的带宽效率。本文工作的主要贡献还包括提高了传输数据包大小和时间变化对用户QoE影响关系的认知、可以为设计WLAN中视频流传输的信道编码算法时提供参考。由于智能手机、笔记本电脑和其他用户设备的增加、视频传输成为无线网络传输中主要业务类型之一。然而、视频传输存在更高的丢包率与误码率。这是因为无线网络只提供尽力而为的连接、也就是说、它不能保证延迟抖动、丢包和带宽可用性。因此、在无线网络视频传输中保障用户的QoE成为无线网络研究中的重要课题。无线视频流已经取得了一些成就、例如视频压缩标准(MPEG Ⅱ和H.264)、它可以获得令人印象深刻的效率来提高良好的QoE。但是、由于网络依赖性损伤、最终用户可能仍会经历一定程度的退化。因此、无线网络中的视频传输会严重降低用户QoE。许多研究人员已经提出了减轻VoIP和视频中数据包丢失的方法、他们主要提出交错、空间冗余和重传技术、但不幸的是、在大多数情况下、这些恢复技术会增加抖动和消耗带宽。因此、需要知道在视频质量变得对观看者来说难以忍受之前可能丢失的分组的百分比、以避免恢复对视频质量没有影响的分组。这有助于防止延迟抖动和可避免的带宽消耗。数据包丢失网络中影响用户QoE的另外一个因素是视频的时间特性。时间方面/变化是视频帧间差异、指随时间变化的传输视频中帧间的变化率(颜色或移动)。具有轻微帧间差异的视频被认为是低时间变化、而具有更多时间变化的视频是高时间变化。一个序列随时间变化的时间信息(TI),即视频元素的动态性可以表示为:Mn(i,j)= Fn(i,j)-Fn-1(i,j)(1-1)Tln =stdSpace[Mn(i,j)](1-2)TIscene=maxtime(TIn)(1-3)其中,Mn像素平面是由从第Fn帧的亮度分量中移除帧Fn-1的亮度分量引起的。而TIn帧的TI级是Mn.的标准差,空间信息(SI)是视频序列元素的复杂性,可以表示为:SIn =stdpspace[Sobel(Fn)](1-4)SIscene =maxtime(SIn)(1-5)视频编码在空间和时间上都应用压缩、并且当视频要通过分组丢失网络实时传输时、例如、在无线局域网中、低编码比特率通常通过对视频信号的时间变化进行下采样来减少每秒帧数(fps)来实现。因此、为了提高WLAN中压缩算法的效率、研究用户对具有不同时间变化的视频的质量感知是很重要的。为了评估分组丢失下传输视频中时间级别的影响、我们选择了叁个具有不同帧变化率的参考视频数据集通过再模拟的无线网络中进行传输并对接收的视频进行评价、以得出在有数据包丢失的无线网络中、用户的QoE取决于视频的时间变化。包丢失伪影影响了所有的研究视频;然而、与其他两种变化(即中间时间变化(ITV)和高时间变化(HTV))相比、低时间变化(LTV)视频显示出最佳的MOS。本文的分析结果表明:视频帧的时间变化越小、视频质量越好。本项目采用UDP协议、因为其速度优于TCP协议、并且它不会引入由于建立连接而导致的时延。与TCP相反,UDP是一种无连接协议,它以“即发即忘”的方式传输数据包而无需任何重传,因此非常适合实时应用。在TCP中,如果丢包并且下一个数据包成功传输,内核将“保留”该成功数据包,直到重新传输先前丢失的数据包为止,因此,TCP的重传和速率控制机制都己结束结束延迟和其他不适合流式传输的功能。视频流的简单思想是在流媒体服务器处将压缩视频分成数据包、然后连续传输这些数据包、这使得流媒体客户端能够在数据包传送时解码和回放视频。在这项工作中、这些数据包在流服务器的传输层分割并通过eth0输出;这是由Linux路由器的eth1接收的、它通过随机丢弃一定比例的数据包(研究中使用的丢包百分比是:0%、0.2%、0.4%、0.6%、0.8%、2.0%、4.0%、6.0%、8.0%和 10%、其中0%代表源视频)来模拟WLAN。然后、路由器通过其eth0输出剩余的数据包、并由流客户端接收。图3-3说明了这个过程。为了模拟WLAN,本文使用了一个名为NETEM的基于Linux的流量整形工具。流量整形是一种计算机网络流量管理技术,它延迟,丢弃或重新排序某些或所有数据包,使其满足指定的流量要求或满足某些指定级别的性能QoS。它也称为数据包整形。一些可用于流量整形的应用程序是:NetEm,NIST Net和DummyNet。在WLAN仿真中使用流量整形来研究分组丢失,延迟,分组损坏和重复对数据传递的影响。在本文中,网络仿真器(NetEm)用于模拟WLAN的正常动态行为,因为它报告了其他仿真器的准确性。它是Linux网络仿真器模块,是标准Linux内核版本2.6.7及更高版本的一部分]。其功能还包括通过模拟广域网的属性来测试协议。在这个项目中使用了叁个计算机系统,即流媒体服务器和流媒体客户端,它们都在Windows操作系统和NETEM上运行,后者在Linux内核上运行。要为WLAN仿真准备流量整形器,首先通过在Linux内核上运行以下命令来启用NETEM功能:$ sudo capt-get install iproute2//安装 iproute2包安装iproute2后,必须启用内核IP转发。内核IP转发是Linux内核的一个特性,它是路由的同义词。当用户想要使他们的计算机充当路由器,网关,DMZ,VPN路由器或互联网连接共享时,它是必需的。它使Linux能够将从其接口 1(eth1)进入的数据包转发到其接口 0(eth0),最后转发到流客户端的目标接口 0(eth0)(图3-3)。$ sudo sysctl net.ipv4.ip_forward//检查IP转发状态此命令用于检查是否已启用或禁用IP转发。Ip_forward = 0表示禁用,而ip_forward=1表示启用。默认情况下禁用IP转发,并使用以下命令启用它:$ sudo sysctl net.ipv4.ip_forward = 1//启用IP转发$ sudo nano/etc/sysctl.conf//永久配置IP转发永久启用IP转发后,数据包丢弃如下:#tc qdisc add dev eth0 root netem loss 0.2%//为eth0添加规则如果之前没有规则,则首先使用上面的命令将规则添加到接口 eth0。此命令用于建立规则。#tc qdisc change eth0 root netem loss 0.2//丢弃0.2%的数据包#tc qdisc change eth0 root netem loss 2.0%//丢弃2%的数据包#tc qdisc change eth0 root netem loss 4.0%//丢弃4%的数据包#tc qdisc change eth0 root netem loss 6.0%//丢弃6%的数据包#tc qdisc change eth0 root netem loss 10%//丢弃10%的数据包上述命令会导致某些指定的数据包丢失,并且每个连续的概率取决于最后一个的四分之一。在开始流式处理之前,发送了一条ICMP消息,以确保系统中没有先前配置的数据包丢失。#tc qdisc del dev eth0 root//删除规则以添加新规则#tc-p qdisc ls dev eth0//显示接口上的当前规则(eth0)此外,作为逻辑测量点的Wireshark v1.12.2安装在Linux路由器系统中,用于测量通过路由器系统的eth1进入的数据包的数量,并将其与通过出口接口 eth0离开的数量进行比较。这有助于监控丢包合规性。eth1上安装了一个100MB/s的LAN适配器,而eth0是NETEM计算机的内置Broadcom NetXtreme千兆以太网适配器1000MB/S。在流媒体服务器上,安装了 DrTCP独立软件,将数据包的最大传输单元(MTU)调整为512,1024和1500字节,下面的命令用于确定更改:netsh interface ipv4 show subinterface//列出所有网络接口netsh interface ipv4 set subinterface“LAN”mtu=1024 store=persistent netsh int ip show int//显示配置的Max Transmission Unit(MTU)值为了能够将视频从流媒体服务器流式传输到流媒体客户端,VLC软件安装在两台计算机上。VLC的配置如图3-7至图3-10所示,本研究中使用的VLC流服务器的各种参数如表3-3所示。本文提供了与观众认为的丢包相关的一些相关问题(如下所列)的答案:》观察员认为数据包丢失对流视频有何影响?》在视频质量变得无法容忍之前,可以丢失多少百分比的数据包?》视频时态变化对数据包丢失网络中的QoE有何影响?》传输数据包大小是否会影响蒸汽视频质量?首先、本文利用主观评估的单刺激绝对类别评级(ACR)技术评估了分组丢失、时间变化和传输分组大小对无线局域网WLAN中传输的视频流质量的影响。为了研究无线连接中视频流中的分组丢失、时间变化和传输分组大小的影响,分辨率为CIF(352X288)的叁个视频以及低、中、高的时间变化;使用NETEM作为WLAN仿真器流式传输512字节、1024字节和1500字节的数据包大小。仿真输出视频集由20名选择的观察者进行评级打分、并采用MOS方法对评级结果进行分析。两种统计方法:均值和方差用于分析通过问卷收集的意见的结果(附录B)。本文使用这些细节来计算针对数据包丢失和传输数据包大小的平均意见得分(MOS)。其中两名观察员是技术工人,其余十八名是学生。其中10人为男性、另外10人为女性、均在23-35岁之间。观察者属于叁个种族群体(黑人,蒙古人和高加索人),他们被放置在距离电脑屏幕60-100厘米的观察距离内。观察者都没有先前的主观视频质量评估经验,也没有视频信号处理方面的专业知识。使用了一台笔记本电脑,每位观众轮流对已处理视频的质量进行评级。共播放了20个没有音轨的视频,观看条件符合ITU-R Rec BT.5005推荐。MacBook Laptop Pro LED-背光光面显示屏使用了以下功能:分辨率:1280x800,尺寸:13.3英寸,宽高比:16:10和图形:Intel HD Graphics 3000 512MB。结果表明对于内容变化频率不同的视频、存在分组丢失阈值百分比PLTP的差异问题。如表5-1中记录的那样、视频丢失率会随着丢包率的增加而降低。由于MOS平均范围在4.0到2.5之间、观察者尤其对于新闻和瀑布视频而言,视频丢失0%到0.6%的视频损失并不明显、尽管如此、除了新闻(低时间变化)视频、2%的数据包丢失低于“公平”视频类型、因此0.8%是足球和瀑布的丢包阈值点(PLTP)、而新闻视频的PLTP是4%。10%的数据包丢失非常糟糕、所有视频的QoE都非常烦人、如图5-1所示、它给出了图5-0的放大图、以便更清楚地观察不同数据包丢失的影响。QoE的丢包率为0%、2%和10%。为了研究时间变化的重要性、在该实验中使用了叁类视频媒体:分组大小为1024字节的低、中和高动态视频。这背后的目的是使用主观视频质量评估(S-VQA)研究时间冗余对分组丢失伪像的质量矩阵的影响。视频的特征如表3-1所示。图5-5显示观察者所感知的QoE取决于视频的时间变化。网络工件影响了所有研究的视频;尽管如此、与其他两种变化(即ITV和HTV)相比、低时间变化(LTV)视频显示出最佳MOS。为了研究分组大小对流视频质量的影响,在叁个不同的视频上使用了512个、1024个和1500个字节的3个传输分组大小。图5-3、5-4和5-5分别是瀑布、足球和新闻视频的数据包大小分析。结果清楚地表明、在分组丢失的无线网络中、与其他两种大小相比、传输分组大小1500提供了更好的视频质量、如图4.1-4.8所示。这意味着数据包大小越大、MOS越好。因此、若有任何损失、较大的数据包大小仍将保持视频质量高于较小的大小。.原因是因为处理后的视频帧的质量取决于对来自I帧的P帧和B帧的有效解码,并且I帧中的分组丢失可能导致误差传播,因此如果视频序列是小包、这意味着I帧更多地处理分组丢失、这将导致错误的广泛传播、从而导致较差的视频质量。图5-7显示了如果数据包大小很小、由于数据包丢失导致的损坏的I帧如何影响整个GOP。无论时间变化和分组大小如何、所研究的视频中存在与分组丢失伪像相关的相关性。在所有考虑的情况下、分组丢失的增加导致MOS的减少、因此导致视频质量低的分组丢失率低于20%。如图5-8所示、高时间变化的足球视频具有最低的方差、在10%的分组丢失时趋于0;这种意见的融合意味着大多数观察者的感知评级都认为视频质量令人讨厌。这是因为视频是高动作的、因此容易使损伤变得明显。相反、新闻视频(低时间变化)的意见分歧不仅在10%的数据包丢失、而且从0.4%向上。这表明观察者由于其低时间变化而检测到视频中的任何损伤是多么困难。通常、我们对整个数据包丢弃的方差水平低于1、这可能意味着观察者对视频有一定的相互感知感。对于所有传输分组大小和视频类型、0%和0.2%分组丢失的差异是低的、而对于至少一种视频类型、分组丢弃的差异为0.4%至10%(方差>0.6)。这是因为数据包丢失效应尚不明显、但随着数据包丢失增加了意见分歧。其次、本文模拟了无线局域连接、以研究数据包丢失、时间变化和数据包大小对用户体验质量的影响。研究发现、对于慢动作视频、在QoE变得烦人之前可以容忍的最大丢包阈值是4%的数据包丢失、而对于高和中等运动视频;丢包阈值为2%。本文基于上述分析所获得的分组丢失阈值百分比(PLTP)、提出了一种选择性重传算法、该算法可以集成到客户端计算机的误差恢复系统中,以减少延迟并提高分组丢失网络中的带宽效率。更重要的是,正如已经证明的那样、时间变化(即视频帧中随时间发生的差异)也会影响分组丢失连接中的视频质量。低时间视频的MOS被评为最佳、其次是中间时间视频(ITV)、然后是高时间视频(HTV)。第叁,本文提出的研究问题的答案如下:研究问题1:根据分析结果、本文发现数据包丢失对观察者所感知的视频质量有直接的影响。数据包丢失百分比的增加会导致高视频质量损害。此外、方差分析表明观察者的意见趋同、随着分组丢失百分比的增加、体验质量下降。研究问题2:此外、工作的最大成就之一是给出了一种重传算法、算法中用于慢动作视频的数据包丢失阈值百分比(PLTP)计算为4%、而快速运动视频的数据丢失阈值百分比(PLTP)为0.8%,可以有效地集成到流式客户端错误恢复系统中。该算法提供智能重传,因为低于PLTP的分组丢失将被忽略,因为它们对用户的QoE没有可察觉的影响、因此最小化了由于用于纠错的往返时间(RTT)的带宽消耗和延迟。研究问题3:为了回答第叁个研究问题、分组大小为1024字节的叁个不同时间变化(低,中和高)的视频受到分组丢失条件的影响。图5-6显示低时间变化(LTV)视频具有最佳MOS,其次是中间时间变化(LTV)、最后是高时间变化(HTV)。因此、在丢包情况下、视频帧的时间变化越小,QoE越好。研究问题4:同样,发现传输包大小对流视频有影响。对于所有视频类型、大数据包大小(例如1500字节)具有比较小数据包大小(512字节)更好的MOS等级。对此的最佳解释是大的传输分组大小比小分组大小更有效地防止错误传播。本论文的第6部分详细考虑了这种解释。本论文的结果可以用于电信行业、为服务提供商提供面向不同网络伪像确定其视频集工作边界的能力并、且还可以通过降低时间分辨率用于编码器优化、以便实现良好的视频质量。此外、结果还可以激发研究人员在设计用于通过分组丢失网络的视频流的联合源-信道编码算法时考虑时间变化和传输分组大小。最后提出了以下潜在研究方向、通过进一步的深入研究能够在未来完善本文的研究内容:只有当被忽略的丢包不是Ⅰ帧的一部分时,所提出的(PLTP)重传算法才能有效工作(因为Ⅰ帧分组中的少量丢失会导致错误的广泛传播)。同时、因为分组丢失不是随机的、而是依赖于先前的损失,因此需要识别和保护Ⅰ帧携带向量并对其进行优先级排序。因此、未来的工作将是CODEC优化、从而增强Ⅰ帧到客户端的有效传输。此外、将所提出的算法嵌入到客户端计算机错误恢复系统中以进行测试将是未来一项有趣的工作。最后、这项工作中使用的视频数据集是无音频的。研究数据包丢失对视听同步的影响及其对用户体验质量的影响将是未来需要考虑的一个有趣领域。(本文来源于《中国矿业大学》期刊2019-05-01）
涂朴,赵全军,李斌[2]（2018）在《无线自组织网络的改进MGD分组调度算法》一文中研究指出随着无线自组织网络研究和应用的发展,人们对它提出了更高的要求.该文在原有MGD(modified Galois field design)算法的基础上提出了一种改进算法,并对改进算法的最小吞吐量、最大时延进行了理论推导,对改进算法的性能参数进行了数值计算分析.分析结果显示:改进算法在吞吐量、时延等方面都具有较好的优越性,为实际系统的设计和未来网络研究提供参考.(本文来源于《首都师范大学学报(自然科学版)》期刊2018年04期）
申栋,孙子文[3]（2018）在《异构无线传感器网络密钥管理节点分组部署方案》一文中研究指出针对异构无线传感器网络中密钥管理方案中的安全连通性差、节点抗攻击能力不强、存储开销大等问题,采用了一种基于节点分组部署的异构无线传感器网络密钥管理的方案.该方案将部署区域划分为六边形分组,对各个分组分别部署密钥,以提高节点的安全连通率;不同分组区域内节点存在共享密钥概率减小,增强节点的抗捕获能力;簇头节点之间共享密钥建立采用Hadamard矩阵密钥预分配方案,使相同存储开销下,任意两个簇头节点之间都存在共享密钥,以实现安全通信.通过仿真实验表明,本文方案能够有效提高节点的安全连通率,增强节点的抗捕获能力,减小存储开销.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2018年06期）
王鑫鑫[4]（2018）在《基于分组的无线传感器网络路由协议研究》一文中研究指出近年来随着数字电路、传感器技术、无线通信技术、微电子技术等技术的发展,无线传感器网络技术随之应运而生。无线传感器网络在一般情况下采用电池供电,通常情况下不能及时补充能量,所以能量利用率在无线传感器网络中非常重要,它影响了整个网络的使用寿命。无线传感器网络的能耗和能量利用率成为很多学者研究的主要方向,而无线传感器网络路由协议能有效的降低网络的能耗、延长整个网络的使用周期、增加采集的数据量。首先,对无线传感器网络研究所面临的问题、研究意义、国内外研究现状、网络特点、关键技术,应用领域等进行了分析总结。然后分析了经典的平面路由协议和分簇路由协议的特点,并总结了对各个路由协议优点与所面临的问题。主要分析了经典的分簇路由协议低功耗自适应集簇分层协议在实现过程中所面临的优缺点。然后,针对LEACH协议存在的每个节点能耗不均衡、簇的大小随机性强、簇间采用单跳的方式向Sink传输数据等缺点作出改进。基于LEACH算法的基础上,提出了新的算法LEACH-G(LEACH-Grid)算法。首先通过虚拟网格划分的方法将整个监测区域划分为若干个小区域,每个监测区域内选择的簇头为本区域内能量消耗比最小的节点。将采集的数据通过多跳的方式从簇头传输到基站,并对Dijkstra算法进行了改进,改进的算法的权值结合节点的剩余能量、节点之间的距离、无线通信能耗公式等参数。规划出合理的簇间传输路径,通过改进的算法规划的路径将数据从监测区域以多跳的方式传输到Sink节点。用MATLAB仿真软件对改进的协议进行仿真,仿真主要包括叁个方面:网络的生命周期、基站接收的数据总量、每个节点的平均剩余能量。仿真表明改进的算法有效地均衡了网络的能量消耗,网络的稳定周期得到了延长,延长了节点的使用寿命,增加了Sink节点接收的数据量。最后,针对平衡网络中的能量消耗,节省节点的能量,提出了基于能量和角度的随机路由协议,结合了节点的当前能量、偏移角度、距离和无线通信能耗等参数对传输路径进行了规划,根据能耗公式可以选择信息传输的最小跳数,以节省节点的能量。通过MATLAB仿真表明,能有效地平衡网络各个节点的能耗,有效地增强节点能量利用率,延长网络的稳定周期和生命周期。(本文来源于《太原科技大学》期刊2018-05-01）
陈海山[5]（2017）在《基于混沌的无线多媒体传感器网络图像分组密码算法的设计与实现》一文中研究指出由于无线多媒体传感器网络是开放的、资源受限的,需要解决如何在不可靠信道中安全有效地传输多媒体信息的问题的同时注意功耗。对无线多媒体传感器网络中图像安全传输方法的研究发现,当前的一些研究在安全性上做了折中,通过对需要传输的图像数据的一小部分进行加密而将大部分信息以明文的形式发送,导致大量明文信息可直接被攻击者窃听甚至篡改;相反,另一些研究者提出的以牺牲延迟性和带宽资源来保证图像数据机密性和完整性的方法相对更安全。还有一些学者提出对图像数据使用传统加密算法进行加密传输之前先参入用于图像恢复的信息,即使在传输过程中密文发生了损坏,也可以在解密端得到一定质量的图像信息。目前在无线多媒体传感器网络安全研究领域中很少有直接通过设计低开销的加密算法来保证图像机密性和完整性的研究。为保证无线多媒体传感器网络中图像数据的机密性、完整性和可用性,本文设计了一个基于混沌的图像分组加密算法。首先对算法中的重要部件S盒进行了研究:通过对混沌映射密码学性质的研究以及对S盒生成问题的数学本质分析,先提出了生成初始S盒的初始映射算法,再使用多重映射算法对初始S盒进行处理从而提高了S盒的安全性。此外,还对多重映射算法中采用初始S盒的个数和最终得到的S盒的安全性进行了分析,这对于之后设计分组密码的加密轮次具有指导意义。最后实验分析了该算法的执行效率,结果表明该算法可用于资源受限的设备。然后,设计了一个以像素为粒度的采用SPN结构的分组加密算法,根据多重映射算法的指导意见设定了算法的加密轮次。对算法的加密需求研究发现,其中的P盒同样可以使用上述生成S盒的初始映射算法生成,从而降低了算法实现的复杂度。为了保证算法的安全性,算法的密钥由两部分组成,一部分用于S盒和P盒的生成和复用,使得S盒和P盒都是和密钥相关且动态变化的;另一部分则用于抵御密码学攻击。安全性检验结果表明该算法可以满足图像安全性以及密码学安全性两方面的要求,此外,还考虑到在无线多媒体传感器网络的不可靠信道中传输图像数据可能会发生的丢包和篡改攻击,分析对比了传统加密算和本算法在这种情况下对数据机密性、完整性和可用性的加密表现。结果表明,该算法可以保证图像中关键信息范围内的像素错误率与图像数据整体的丢包率近似,在丢包率达到30%的情况下,关键信息仍然可以被识别,这使得攻击者无法通过选择性丢弃或者随机丢弃的攻击方法破坏图像数据中的关键信息。特别的,考虑到攻击者可能会使用密文中的非重要信息对重要信息进行替换的篡改攻击,以试图达到对接收方隐瞒重要信息的目的,但实验结果表明,该算法解密出的图片中关键信息范围内像素的错误率并不大于该范围占图片整体的比率,与抵御选择性丢弃攻击的效果近似。最后,通过实验对比了本文提出的加密算法和一些传统加密算法对图片加密时的资源需求和速度,结果表明该算法具有更快的加密速度,因而适用于无线多媒体传感器网络。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2017-10-26）
陈艳浩,张皓,高宏卿[6]（2017）在《基于失真累计分组的5G无线网络联合信道编码》一文中研究指出针对当前5G信道编码算法无法根据分组生成情况进行动态差错保护,难以对信源信息进行分组优化编码的不足,提出基于最低失真累计分组机制的5G无线网络联合信道编码优化算法。综合考虑信源及信道的失真累计,通过父分组-子分组生成方法,构建最低累计失真累计分组,有效降低编码周期内的信道传输误差,优化信号传输效率;将块编码嵌入信道编码过程,形成联合信道编码机制,对其传输过程完成优化,结合编码空间优化,实现信号传输过程中的分级传输,降低信号传输过程中的误码率,有效减缓信道衰落因素对传输的削弱作用,实现5G信号的高效稳定传输。仿真结果表明,与UEP算法、BSC算法相比,所提算法具有更强的抗干扰性,其信号误码率更低,抗信道衰落性能更强。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2017年06期）
葛茂松,张国忠,富春岩,吴铁峰,陈新[7]（2016）在《一种适用于多跳无线网络的基于分组的分布式连接优化策略研究》一文中研究指出在多跳无线传感网的动态连接优化策略的基础上,提出了自学习和自适应的启发式方法。这种分布式连接优化策略可提前预知选择性,并且可在成对的数据流上进行优化。通过实验证明,和以往的方法相比,连接优化策略是卓有成效的。(本文来源于《佳木斯大学学报(自然科学版)》期刊2016年06期）
吴成海,秦开宇,范喜全,张建军[8]（2015）在《分组无线网络自组织方法研究》一文中研究指出网络组织的方法直接关系到分组无线网(PRNET)的组网时间、对拓扑变化的适应能力以及网络抗毁性,本文针对分组无线网的网络自组织、网络开通、网络建立和网络拓扑结构变化时的网络重组织开展研究,提出了群结构网络自组织算法,由于节点是经常运动的,所以节点与其基群首的连接关系、基群与其超群首的连接关系、基群与基群之间的连接关系、超群与超群之间的连接关系都可能发生变化,群结构的网络自组织就是在发现这些连接关系变化之后,使网络自动地修改路由表和保存的有关矩阵,并自动地告诉受影响的节点,增强了网群结构对拓扑动态变化的适应性。(本文来源于《第叁十四届中国控制会议论文集（D卷）》期刊2015-07-28）
方泓茜[9]（2015）在《认知无线网络中基于分组侦听的CSMA方案研究》一文中研究指出信息时代的高速发展,将使无线通信网络面临严峻的挑战,例如异构网络多种标准并存、频谱资源的“短缺”与“浪费”等。如何有效提高频谱利用效率对提升无线网络质量至关重要,因此认知无线电技术中机会频谱接入方案作为提高频谱利用率的核心技术应运而生。在认知无线网中授权用户不使用的频谱可经认知无线网络允许后,由非授权用户机会式的使用,从而提高频谱利用效率。本学位论文将根据提出的非时隙结构中基于分组侦听的CSMA方案的性能,分析非授权用户的吞吐量、受迫中断概率、数据包的传输时延等问题。首先,提出在多信道认知无线网络中吞吐量和终端能量消耗两者兼顾的改进型频谱侦听方案。方案中将整个信道分成A、B两组。每一个非授权用户在发送数据包之前首先侦听A组信道,如果非授权用户检测到了空闲信道,则随机选择其中一个信道后接受服务。如果非授权用户未检测到空闲信道,则立即进入退避状态。退避结束之后,侦听B组信道,重复上述接入过程。该方案能有效减少终端的能量消耗并且能保持一定的吞吐量。其次,根据CSMA方案的随机特性,构建叁维连续时间马尔可夫模型,并利用矩阵分析的方法,获得系统的稳态概率,得出非授权用户吞吐量、受迫中断概率和传输时延等系统性能评价指标。最后,在系统参数给定的情况下,本文提出的基于分组侦听的CSMA方案与混合侦听、全侦听、随机m-侦听方案进行了性能比较。对比实验结果表明,基于分组的信道侦听方案的传输时延性能优于随机m-侦听方案。非授权用户吞吐量和受迫中断概率性能都略低于混合侦听方案,但相差不大,并且能量消耗更低。(本文来源于《延边大学》期刊2015-05-30）
余海翔[10]（2015）在《异构无线网络区分业务的垂直切换及分组调度算法研究》一文中研究指出未来的移动通信系统需要支持更高的传输速率，容纳更多的用户，并且保障多种业务的服务质量(Quality of Service, QoS)。在多业务并存的异构无线网络中，一个高效合理的垂直切换策略，以及切换后异构资源的调整和分配对于异构无线网络资源管理技术至关重要，它决定了网络资源利用率和用户满意度等多方面的性能。由于不同业务自身的特点和不同的QoS要求，在设计垂直切换和调度算法时考虑的因素也有所不同。因此在异构无线网络中，区分业务类型的垂直切换以及分组调度算法研究具有非常重要的理论意义和实用价值。异构网络支持多业务，首先需要考虑不同业务在切换中的优先级问题。而如何根据实时、非实时业务的QoS指标来进行切换判决，降低掉话率，减少切换次数，避免非实时业务占用实时业务带宽资源，提升网络资源的利用率成为无线资源管理的难点。针对目前异构无线网络垂直切换算法没有区分业务而导致掉话率变大等问题，论文提出一种基于业务类型的垂直切换算法(Vertical Handoff Algorithm BasedOn the Type of Business, VHA-TB)。本文首先根据信号强度进行预判决，减少切换判决的开销；然后利用对切换指标及切换网络的满意度计算出垂直切换判决值；接着对不同业务类型引入不同的切换时延门限阈值，保证无缝切换。该算法不仅支持多业务，而且保证了公平性。目前研究的一些分组调度算法只适合实时业务或者非实时业务，虽然提高了对实时业务和非实时业务调度的有效性，但是牺牲了用户的公平性。在异构无线网络中，调度算法必须根据不同用户的QoS要求，在有效性和公平性二者之间取得折中。目前对异构无线网络中混合业务分组调度算法研究较少，因此本文提出了自适应混合业务分组调度算法（ANew Adaptive Hybrid-traffic, NAH）。首先，我们建立了异构无线网络混合业务分组调度模型，并设计了业务分组队列的管理方法。其次，我们提出混合业务分组调度策略，该调度策略对缓冲区队列的分组时延和丢弃概率建立效用函数，并分别赋予权重因子。同时根据效用函数的最大值来决定调度优先级。本文还根据业务类型适度调整权重因子，使不同业务实际获得的QoS水平与对应的QoS需求成比例，实现调度策略的自适应调节。最后，我们根据信道资源状况来控制用户业务的接入或切换。论文通过仿真软件NS-2来模拟多模终端节点，并搭建异构网络资源管理平台来测试上述算法的性能。仿真结果表明，本文提出的VHA-TB算法比现有的VHA-FC算法在掉话率、丢包率和切换次数上都有所减小；本文提出的NAH算法比现有的M-LWDF算法，PF算法和TF-RNS算法在时延、丢包率及公平性能上有所优化，但是吞吐量有所降低。在异构网络大量业务数据的情况下，提高业务QoS来满足用户需求比提高吞吐量导致业务QoS下降更重要。(本文来源于《东华大学》期刊2015-01-08）
分组无线网络论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着无线自组织网络研究和应用的发展,人们对它提出了更高的要求.该文在原有MGD(modified Galois field design)算法的基础上提出了一种改进算法,并对改进算法的最小吞吐量、最大时延进行了理论推导,对改进算法的性能参数进行了数值计算分析.分析结果显示:改进算法在吞吐量、时延等方面都具有较好的优越性,为实际系统的设计和未来网络研究提供参考.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分组无线网络论文参考文献
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