导读:本文包含了自组织临界论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:临界,组织,路网,承载力,模型,故障,沙堆。
自组织临界论文文献综述
李宁,贺曲夫[1]（2019）在《自组织临界视角下股价波动的动力学机制研究——来自中国快递行业的经验数据》一文中研究指出基于自组织临界性视角,探讨了中国A股上市快递行业股票价格波动的内在动力学机制,对四家上市快递公司股票和快递行业综合指数的价格波动进行了统计分析。结果表明,中国快递行业股票价格波动具有自组织临界性,股票价格具有长程相关性;中国A股上市快递行业正处于良性发展过程中;基于快递行业面临服务质量低和粗放式发展的内在问题,以及政府加强监管的外在考验,从沙堆模型的角度,提出了快递行业应该主动进行行业转型和保持行业自律的建议。(本文来源于《科技和产业》期刊2019年10期）
杜娟,刘春琼,黄红良,欧阳文言,魏盈盈[2]（2019）在《成都冬季PM_(2.5)演化的EEMD分解及自组织临界态》一文中研究指出为探讨冬季期间大气PM_(2.5)演化的多时间尺度效应,并阐释重度灰霾发生及演化的动力机制,该研究应用集合经验模态分解(EEMD)方法与自组织临界(SOC)理论,对成都市20171201-20180228冬季期间4个国控监测站点(即大石西路、金泉两河、君平街、叁瓦窑) PM_(2.5)浓度时空演化规律进行实证研究。通过EEMD分解,获得了不同时间尺度上具有良好平稳性特征的固有模态函数(IMF)。大气PM_(2.5)演化的主要模态存在准4 h、准8 h和准24 h的平均周期,这些典型周期对应模态的累积贡献率基本上达到95%以上。研究表明,主要模态的准周期变化与各类型生产活动、交通排放紧密关联,这反映了大气系统中人为污染源的周期性输入作用。同时,研究发现,PM_(2.5)小时平均质量浓度波动函数服从幂律分布结构,具有标度不变性特征。进一步基于SOC理论探讨了大气PM_(2.5)浓度时空演化的内在动力规律,结合典型区域气象特征,阐明了冬季期间严重大气污染产生的宏观涌现机制。结果表明,EEMD方法所获得的不同IMF分量可以揭示大气PM_(2.5)时空演化的多尺度特征,但不同时间尺度上的IMF分量之间互不独立,各IMF分量的形成既受到准周期大气污染排放的作用,也受到大气系统非线性SOC动力机制的控制。(本文来源于《环境科学与技术》期刊2019年08期）
张昊雁[3]（2019）在《混沌的边缘:明长城军事聚落体系自组织临界性研究》一文中研究指出囿于线性墙体的概念,长城沿线聚落体系的系统性和复杂性较少得到关注,从而妨碍对长城的深入认识。文中基于自组织理论和自组织临界性判据,通过计算明长城军事聚落体系网格分维、功率谱指数、Hurst指数和Zipf维数,揭示明长城军事聚落体系在空间、等级和时间叁个方面分布的幂律规律,并结合史实给予发生学解释。结果表明:明长城军事聚落体系是一种复杂的空间自组织系统,在空间格局、等级结构和时间涨落方面均呈现分形结构和无标度特征;作为农牧博弈的秩序体现,宏观中央计划性和微观适应活动的自组织性客观统一于明长城军事聚落体系的演进过程。(本文来源于《干旱区资源与环境》期刊2019年07期）
刘河星[4]（2019）在《基于自组织临界理论的工业机器人故障预测方法研究》一文中研究指出工业机器人作为一类结构精密复杂的机电一体化系统,被应用于各种自动化流水生产线上,在劳动密集型产业的转型升级中发挥着重要的作用。但机器人的日常维护与保养成本颇高,并且管理人员在维护维修过程中处于被动的地位,由此引发的停工停产会造成工厂企业的一定损失;故而如果可以早些时候预报故障,提早做好处理事故的准备,解决潜在性问题,才有可能从本质上应对好工业机器人的故障问题。因此,本文首先分析影响工业机器人位姿误差的因素,建立ABB IRB120六自由度工业机器人(以下简称为IRB120工业机器人)的误差模型;其次,以IRB120工业机器人运行的当前状态为前提,完成振动信号的采集分析等任务;再次,运用自组织临界理论(Self-organized Criticality,SOC)对IRB120工业机器人出现位姿误差故障的情况进行分析;最后,将得到的运算结果绘制在控制图上进行研究,以期最终能够实现对机器人位姿误差故障现象预测的目的。主要内容如下:(1)分析影响工业机器人位姿误差的因素,建立IRB120工业机器人的DH模型;利用直接变换法建立关节轴相对于基座坐标系的变换矩阵并验证这种方法的可行性,然后建立IRB120工业机器人初始位置的误差模型。(2)研究复杂性科学中的自组织临界理论,再以沙堆模型为例阐明自组织临界特性的含义;以IRB120工业机器人的振动位移量作为特征量,对机器人出现重复定位精度达不到要求,从而使其处于位姿误差故障的情况进行研究分析,结果表明第叁关节轴和第五关节轴的影响作用较大,且第叁关节轴的振动位移量具有自组织临界特性;运用自组织临界理论找到机器人发生位姿误差故障问题的临界状态及对应的临界值。(3)设立控制界限,包括控制图本身就具有的上下控制线以及第叁章中得到的自组织临界值;利用控制图具有事前预防的特性,结合IRB120工业机器人振动位移量样本具有自组织临界特性,对机器人运行过程中的数据进行分析,结果显示上述方法可以达到机器人故障预测的目的。(本文来源于《天津职业技术师范大学》期刊2019-03-01）
于群,宋康,曹娜,贺庆,杨学涛[5]（2019）在《大规模风-光-火博弈并网的电网自组织临界性研究》一文中研究指出为研究大规模风、光电厂同时并网时电网自组织临界性的演化规律,并寻找电网最强健时的并网策略,将博弈论应用于风、光并网。文章首先建立了风-光-火叁方并网的合作博弈模型,基于电网停电事故损失负荷幂律分布的回归方程分维来评价风-光-火叁方博弈并网策略的优劣性,并采用粒子群算法寻找电网最强健与最脆弱时的并网策略;其次,为了观察新能源出力占比增加时,电网自组织临界状态的演化规律,提出了用停电事故损失负荷的幂律特性曲面来表征自组织临界状态演化的方法;再次,采用对数正态分布函数对电网较脆弱状况下的停电规模与频数间的关系进行分析,模拟电网停电事故损失负荷的分布规律;最后,以IEEE39节点系统为例,通过仿真验证了所提方法的可行性。(本文来源于《可再生能源》期刊2019年02期）
张宇童,汪樟垚,雷怡菲,吴东韶,程韧俐[6]（2019）在《考虑自组织临界条件的区域电网风电极限渗透功率评估方法》一文中研究指出随着电力系统中风电装机容量的不断增长,如何评估已有区域电网的最大风电极限渗透功率成为了一个重要问题。通过分析复杂电力系统的自组织临界性,提出了基于区间最优潮流的连锁故障模型来评估系统风电极限接入容量的新方法。该方法将风电出力的波动性建模为区间数,通过区间连锁故障模型模拟在风电比例不断增长情况下的电网连锁故障概率与连锁故障规模的规律,获得电网出现自组织临界特性时的风电渗透平均功率,并以此作为电网的最大风电渗透容量。通过在IEEE30节点系统和IEEE118节点系统上的仿真实验,验证了该方法可合理地测量电力系统的极限风电接入容量。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2019年02期）
蔡万通,刘文颖,王方雨,王维洲,药炜[7]（2019）在《基于临界慢化理论的电力系统自组织临界影响因素阈值计算方法》一文中研究指出众多复杂系统在临界相变的临界点附近存在临界慢化现象。针对目前大多数理论确定电力系统自组织临界点的算法复杂、计算时间长或无法提供实际应用中最为关心的判别"阈值"信息的现状,将临界慢化理论用于确定电力系统自组织临界点,并基于Mann-Kendall检验方法确定自组织临界影响因素的临界阈值,方法简单、易于实现。CEPRI 36节点系统和甘肃酒泉实例系统的仿真分析结果与滑动T-检验、负荷损失柱状图、幂律尾分布K-S检验证明了以上计算方法的正确性和高效性,从而可为实时预防电力系统大停电并提前做出针对性的预防控制提供理论基础和技术依据。(本文来源于《电工技术学报》期刊2019年05期）
邓娜[8]（2018）在《基于自组织临界性的城市交通路网承载力研究》一文中研究指出基于交通大数据建立和完善路网承载力理论研究体系与挖掘更优的路网承载力计算方法,旨在对路网运行状态的实时监测与交通组织指挥及决策支持提供有益思路。在总结国内外城市交通路网承载力研究现状的基础上,应用自组织临界性理论阐明路网承载力定义,利用交通大数据深入研究路网状态分级方法与路网状态变化规律,探究路网自组织临界态的阈值计算方法,并在路网自组织临界态约束下构建路网承载力计算模型。以北京市知春路片区路网为例,通过仿真与分析,验证了所得路网承载力结果较传统研究方法更为精确,并从系统动力学角度就该结果提出实际的应用意见。(本文来源于《创新驱动与智慧发展——2018年中国城市交通规划年会论文集》期刊2018-10-17）
刘河星[9]（2018）在《基于自组织临界理论的工业机器人故障分析》一文中研究指出工业机器人作为一种结构精密复杂的机电一体化系统,若可以及时准确的预测故障,提前进行检修处理,消除隐患,才能从根本上解决故障问题。在自组织临界理论(SOC理论)的基础上,借鉴其自组织演化模型思想,利用工业机器人故障的自组织临界性判定依据,建立工业机器人的自回归移动平均模型(ARMA模型),根据残差值分析、解释工业机器人故障,从而寻找到预防和减少故障的方法和途径。(本文来源于《机械研究与应用》期刊2018年04期）
邓娜[10]（2018）在《基于自组织临界性的城市交通路网承载力计算方法研究》一文中研究指出城市交通路网是交通的承担者,是出行的载体,是城市交通正常运行的核心支撑。随着城市交通供需矛盾的深化,引发的交通拥堵等问题日益成为社会关注的焦点。路网承载力决定着路网可承载的交通数量与运行质量,不仅是城市交通拥堵治理和需求管理的重要支撑,也是路网规划与设计的决策指标。应用自组织方法分析路网状态变化规律,建立和完善路网承载力理论研究体系与挖掘更优的路网承载力计算方法,具有重要的现实意义。本文在国内外学者相关研究成果的基础上,应用自组织临界性理论阐明路网承载力定义;深入研究路网状态分级方法与路网状态变化规律,探究路网自组织临界态的阈值计算方法,并构建在路网自组织临界态约束下的路网承载力计算模型。具体研究内容如下:首先,借鉴并分析了自组织临界现象典型示例沙堆模型的演化机制,在系统地梳理自组织临界性的基本概念与主要特点的基础上,详细阐释了路网自组织临界性特征和路网自组织临界态的形成,明晰了路网承载力定义。其次,提出确定路网状态分级和分级阈值的方法,并构建路网自组织临界态的阈值计算模型。基于交通流数据应用模糊C-均值聚类算法得到城市快速路路网状态的分级和分级阈值,同时应用统计分析方法确定城市非快速路路网状态的分级和分级阈值;然后综合两类路网状态分级研究结果,根据快速路、非快速路的路段车道长度在路段车道总长度中的占比构建路网状态分级阈值的计算模型,并将路网状态划分为畅通态、轻度拥挤态、拥挤态和堵塞态4种状态;接着基于路网自组织临界性研究路网状态变化规律,界定了路网拥挤态与堵塞态的临界点即为路网自组织临界态,最后给出路网自组织临界态的阈值计算模型。再次,构建以路网自组织临界态为约束的路网承载力计算模型。针对城市快速路、非快速路路段特点,推导并构建路段交通量变化量-交通密度模型,其中对非快速路路段分别建立上游信控-下游信控、上游信控-下游无信控和上游无信控-下游信控的交通量变化量-交通密度模型;再将路段模型扩展为路网层面的交通量变化量-交通密度模型,以计算不同时刻下路网各路段的交通密度;进一步建立路网交通密度计算模型,通过对比由该模型计算所得的路网交通密度与路网自组织临界态阈值,验证是否达到路网自组织临界态;最后,在路网自组织临界态的约束下,考虑车道长度和各路段的交通密度,构建路网承载力计算模型。最后,以北京市知春路片区为例,进行仿真实验与实证研究。结合实验路网的实际调研数据,计算该路网自组织临界态阈值;根据VISSIM仿真结果和MATLAB求解得到路网自组织临界态下各路段的交通密度,应用路网承载力计算模型计算知春路片区的路网承载力,并与传统时空耗散法计算得到的路网承载力结果进行对比,分析方法的差异与优劣,验证本文研究方法的可行性。(本文来源于《北京交通大学》期刊2018-06-01）
自组织临界论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为探讨冬季期间大气PM_(2.5)演化的多时间尺度效应,并阐释重度灰霾发生及演化的动力机制,该研究应用集合经验模态分解(EEMD)方法与自组织临界(SOC)理论,对成都市20171201-20180228冬季期间4个国控监测站点(即大石西路、金泉两河、君平街、叁瓦窑) PM_(2.5)浓度时空演化规律进行实证研究。通过EEMD分解,获得了不同时间尺度上具有良好平稳性特征的固有模态函数(IMF)。大气PM_(2.5)演化的主要模态存在准4 h、准8 h和准24 h的平均周期,这些典型周期对应模态的累积贡献率基本上达到95%以上。研究表明,主要模态的准周期变化与各类型生产活动、交通排放紧密关联,这反映了大气系统中人为污染源的周期性输入作用。同时,研究发现,PM_(2.5)小时平均质量浓度波动函数服从幂律分布结构,具有标度不变性特征。进一步基于SOC理论探讨了大气PM_(2.5)浓度时空演化的内在动力规律,结合典型区域气象特征,阐明了冬季期间严重大气污染产生的宏观涌现机制。结果表明,EEMD方法所获得的不同IMF分量可以揭示大气PM_(2.5)时空演化的多尺度特征,但不同时间尺度上的IMF分量之间互不独立,各IMF分量的形成既受到准周期大气污染排放的作用,也受到大气系统非线性SOC动力机制的控制。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自组织临界论文参考文献
[1].李宁,贺曲夫.自组织临界视角下股价波动的动力学机制研究——来自中国快递行业的经验数据[J].科技和产业.2019
[2].杜娟,刘春琼,黄红良,欧阳文言,魏盈盈.成都冬季PM_(2.5)演化的EEMD分解及自组织临界态[J].环境科学与技术.2019
[3].张昊雁.混沌的边缘:明长城军事聚落体系自组织临界性研究[J].干旱区资源与环境.2019
[4].刘河星.基于自组织临界理论的工业机器人故障预测方法研究[D].天津职业技术师范大学.2019
[5].于群,宋康,曹娜,贺庆,杨学涛.大规模风-光-火博弈并网的电网自组织临界性研究[J].可再生能源.2019
[6].张宇童,汪樟垚,雷怡菲,吴东韶,程韧俐.考虑自组织临界条件的区域电网风电极限渗透功率评估方法[J].电力系统保护与控制.2019
[7].蔡万通,刘文颖,王方雨,王维洲,药炜.基于临界慢化理论的电力系统自组织临界影响因素阈值计算方法[J].电工技术学报.2019
[8].邓娜.基于自组织临界性的城市交通路网承载力研究[C].创新驱动与智慧发展——2018年中国城市交通规划年会论文集.2018
[9].刘河星.基于自组织临界理论的工业机器人故障分析[J].机械研究与应用.2018
[10].邓娜.基于自组织临界性的城市交通路网承载力计算方法研究[D].北京交通大学.2018
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