论文摘要
分析了矿井水灾视频图像特征,提出了基于视频图像的矿井水灾识别及趋势预测方法,包括水灾视频动态识别、区域分割、面积估算及趋势预测,并通过了试验验证,得出如下主要结论:①阈值像素灰度统计法和像素灰度值统计法均可监测和识别水灾,阈值像素灰度统计法不但可抑制低于灰度阈值的噪声,提高识别的准确性,还可减少像素灰度统计数,增强特定像素灰度范围的对比度。②阈值分割法和视频差分分割法均可分割水灾区域图像,前者整体性较好,后者细节刻画更强。③根据分割出的水灾区域图像可估算突水区域面积及进行趋势预测。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 孙继平,靳春海,曹玉超
关键词: 矿井水灾,图像识别,水灾区域分割,面积估算,趋势预测
来源: 工矿自动化 2019年07期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 矿业工程,安全科学与灾害防治
单位: 中国矿业大学(北京)
基金: 国家重点研发计划资助项目(2016YFC0801800)
分类号: TD745
DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.17459
页码: 1-4+16
总页数: 5
文件大小: 316K
下载量: 245
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