基于声信号特征谱提取的发动机故障诊断系统设计

论文摘要

针对当前发动机故障造成的危害,提出一种基于小波阈值去燥和PNN分类的故障诊断方法。针对声信号中噪声问题,提出采用加权平均值函数的方式对声信号特征进行提取,然后结合PNN算法的优势,通过训练样本的训练,对发动机故障进行分类。最后以摩托车发动机故障为例,通过搭建发动机诊断系统,实现对发动机不同类型故障的诊断。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王剑楠

关键词: 声信号,分类,加权平均值

来源: 微型电脑应用 2019年08期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 汽车工业

单位: 西安航空职业技术学院汽车工程学院

分类号: U472

页码: 119-123

总页数: 5

文件大小: 2457K

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标签：声信号论文;  分类论文;  加权平均值论文;