基于遗传算法的车牌定位研究

基于遗传算法的车牌定位研究

论文摘要

车牌识别过程中,车牌定位起着重要作用.采用基于颜色的方法对车牌进行定位时,结果显示图像下边缘丢失,不能正确定位车牌,原因是未找到最优阈值.对此,尝试提出一种自适应变异算子的改进遗传算法,该自适应变异概率改进遗传算法可以随着进化代数自适应改变,在前期具有更好的全局搜索能力,在后期也拥有更高的收敛精度.经过两个典型测试函数性能测试,改进遗传算法的有效性高于标准遗传算法.将改进遗传算法应用到车牌定位中,能够实现车牌的准确定位.

论文目录

  • 0 引言
  • 1 基于颜色的车牌定位
  • 2 遗传算法
  •   2.1 标准遗传算法的实现及性能测试
  •   2.2 改进遗传算法的实现及性能测试
  • 3 利用改进遗传算法进行车牌定位
  • 4 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 樊东,陈津徽,张元良,朱文轩

    关键词: 车牌定位,颜色定位,阈值,改进遗传算法,车牌识别

    来源: 淮海工学院学报(自然科学版) 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用,自动化技术

    单位: 江苏海洋大学机械与海洋工程学院

    基金: 江苏省研究生科研创新计划项目(KYCX18_2597),江苏省产学研合作项目(BY2018329),江苏海洋大学大学生创新创业项目

    分类号: TP391.41;TP18;U495

    页码: 1-4

    总页数: 4

    文件大小: 1240K

    下载量: 170

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