基于灰狼优化算法和EEMD的水轮机调节系统强噪声环境在线辨识方法研究

基于灰狼优化算法和EEMD的水轮机调节系统强噪声环境在线辨识方法研究

论文摘要

提出了一种基于灰狼优化算法和EEMD分解的水轮机调节系统强噪声环境下的在线辨识方法,通过EEMD的抗噪分解能力,对调节系统在线扰动下的实测功率进行分解,得到有效分量后,采用灰狼优化对水轮机调节系统进行参数辨识,并将上述方法在东江水电厂现场实际调节系统进行了参数建模应用。研究结果表明该方法能够有效的抑制现场实测信号中的噪声成分,并获得高精度的优化辨识参数,对水电机组的高精度控制和电力系统仿真分析的工程应用有一定的指导意义。

论文目录

  • 1 水轮机调节系统模型
  •   1.1 调节控制单元及液压随动系统
  •   1.2 压力钢管模型
  •   1.3 水轮机模型
  •   1.4 发电机模型
  • 2 理论背景
  •   2.1 集成经验模态分析
  •   2.2 灰狼优化算法
  • 3 基于EEMD-GWO的系统辨识算法
  •   3.1 目标函数
  • 4 工程应用
  •   4.1 工程背景
  •   4.2 试验分析
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 李剑波,肖剑,寇攀高,魏加富,乔亮亮

    关键词: 参数辨识,灰狼优化,水轮机调节系统,信号分解

    来源: 水力发电 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 水利水电工程,电力工业

    单位: 国网湖南省电力有限公司东江水力发电厂,国网湖南省电力有限公司电力科学研究院

    基金: 国网湖南省电力有限公司科技项目资助(5216A517000V)

    分类号: TV734.1

    页码: 77-81

    总页数: 5

    文件大小: 2888K

    下载量: 205

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