论文摘要
为研发一种适合电网运检用户使用的变电站保护室巡视机器人装备,提出了一种基于支持向量机(SVM)的变电站保护室数显仪表数字识别方法,用于对机器人所拍摄的数显仪表数据进行自动化识别和监测。首先对机器人所拍摄的图片进行自定义阈值分割,并寻找连通域的最小外接矩形,获取图像中的数显仪表区域;然后对获取的数显仪表区域依次执行灰度化、中值滤波、图像增强、数字分割、自适应二值化和归一化操作,实现对数显仪表区域的预处理,获取单个数字;最后,将经过小数点处理后的单个数字图像块输入构建的多元SVM分类器,实现对单个数字的识别。实验结果表明,所提出的方法能够达到96.3%的正确识别率,可用于变电站保护室小型巡视机器人的智能巡检工作。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王晓东,魏成保,冯海荣,杨瑾
关键词: 变电站,数显仪表,数字识别,支持向量机,多分类
来源: 电子测量技术 2019年02期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业,自动化技术
单位: 国网陕西省电力公司延安供电公司
分类号: TP242;TM63
DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1801926
页码: 92-95
总页数: 4
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