导读:本文包含了差分图像论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:图像,差分,孔洞,异物,人体,目标,形态学。
差分图像论文文献综述
王达阳,段振云,杨明桥[1]（2019）在《基于差分图像阈值比较法的障碍物检测》一文中研究指出为了提高AGV检测障碍物的实时性,提出了一种基于连续差分图像阈值比较法的障碍物检测方法。首先对AGV行驶的路径划定安全区域,然后对连续的图像进行差分计算,并计算差分图像的阈值,通过比较阈值来判断是否存在障碍物。实验结果表明:该方式可以有效地判断AGV行驶的安全区域是否存在障碍物。(本文来源于《机械工程与自动化》期刊2019年06期）
秦雨萍,张双,张萍,尹福成[2]（2018）在《基于数学形态学的差分图像目标检测算法研究》一文中研究指出针对舰船运动目标跟踪瞄准中,目标受背景影响比较严重这一问题,文章提出将通过运动补偿实现图像的配准后的图像,通过差分运算,以及利用多帧差分图像序列,获得平均差分图像,从而提高信噪比,系统设计为了减小噪声点对目标检测的干扰,利用自适应阈值对差分图像二值化,对二值化后的图像用形态学处理消除噪声斑点,最后通过连通区域像素个数统计判决,进一步去除伪目标,最终检测出目标,通过实验验证该方法是有效可行的。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2018年04期）
段了然,李春兰,夏兰兰,崔诗晗[3]（2016）在《基于差分图像人体特征点获取与有限元模型重建》一文中研究指出为研究触电时流经人体触电电流的大小及分布情况,需建立人体等效模型。针对人体本身是不规则几何体的特点,通过图像差分法获得人体轮廓图像,采用形态学算法对人体轮廓进行优化处理,再对优化后的人体轮廓进行查找,获得人体特征点的特征坐标,在Ansys平台实现叁维人体重建。研究成果对触电分析奠定一定理论基础。(本文来源于《现代计算机(专业版)》期刊2016年08期）
曲昊[4]（2016）在《使用空间时间形状差分图像进行动作识别》一文中研究指出一般动作识别的方法需要使用一段空间和时间的2D轮廓作为进一步提取有用特征的基础。在这篇文章里,我们提出一种新的基于差分图像的运动表达方式,并且说明了这种表达方式在动作识别中的有效性。实验结果证明了这个方法的高准确度并且对视频分辨率不敏感。(本文来源于《九江职业技术学院学报》期刊2016年01期）
冯霞,石超,郝振平[5]（2015）在《基于差分图像的灰度信息匹配算法在轮胎检测中的应用》一文中研究指出数字图像处理中经常使用图像模板匹配算法进行图像纹理检测,该文研究了几种图像模板匹配方法并提出基于差分图像的灰度信息匹配算法来进行轮胎检测。通过对轮胎纹理特点的研究,表明该算法比较适合于进行轮胎图像检测,其主要是将需要评测的轮胎图像与标准模板图像的灰度信息进行比较,并且将两者的灰度信息进行像素值相减从而得到轮胎的差分图像,最后对得到的差分图像的灰度信息进行特征分析找出轮胎缺陷的过程。大量实验数据表明基于差分图像的灰度信息匹配算法使轮胎检测更加客观准确,能够提高轮胎检测效率。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2015年03期）
张红涛,胡玉霞,剧森,张恒源[6]（2015）在《基于差分图像边界距离的粮粒孔洞自动检测》一文中研究指出粮粒孔洞的自动检测是近红外高光谱图像技术检测粮粒内部害虫中的一个关键问题。提出基于差分图像边界距离的粮粒孔洞自动检测方法,该方法通过求取粮粒(内部)轮廓与阈值分割后二值图像的差分,若差分图像中的目标与粮粒边界的最远距离大于某个阈值时,则该目标应判别为边界(内部)孔洞。用米象的幼虫、蛹和成虫3个侵染阶段粮粒的900帧近红外图像进行训练,用450帧近红外图像进行检验,结果表明该方法不仅可以判断粮粒是否存在孔洞,还能检测出孔洞的数量及形态,其中边界孔洞和内部孔洞的识别率分别为97.33%和95.56%,证实了基于差分图像边界距离的粮粒孔洞检测方法是可行的。(本文来源于《中国粮油学报》期刊2015年06期）
何玲娜,曹建伐,郑河荣[7]（2015）在《引入差分图像具有多重特性的图像分割模型》一文中研究指出大多数经典活动轮廓模型只具有某些方面的优势,不能同时满足处理复杂图像的要求,对此提出一种具有多重分割特性的分割模型。模型通过引入差分图像,将差分图像的BGFRLS模型作为全局控制项,以保证模型能够最大限度地检测到所有的目标边缘;其次,将长度项设为局部项,使得分割进一步精确化,并将Li方法中的惩罚项加入到模型中,避免了重新初始化水平集函数,提高了分割效率;最后,模型在全局控制项和局部控制项之间引入了自适应权值,避免了过多的参数设置。通过上述方法使得模型具有如下优点:1)具有更强的全局分割性;2)可以分割灰度不均匀的图像,而且能够有效地检测出虚弱目标边缘;3)算法具有一定鲁棒性,能够克服一定噪声。实验表明,该模型在保证分割效率的前提下可以分割灰度不均匀的图像,而且能够有效检测出虚弱目标边缘,此外还具有更强的全局分割性,并能抵御一定噪声。(本文来源于《计算机科学》期刊2015年06期）
林晓玲,练建文,章晓文,姚若河[8]（2014）在《基于差分图像定位法的集成电路光发射探测技术》一文中研究指出在偏置电压较低的情况下,光发射信号较弱,容易被器件的噪声所干扰,造成成像效果不佳.为此,文中建立了光发射显微(PEM)图像的信号-噪声模型,设计了差分图像定位算法来提高光发射探测的精度.该算法首先通过调整偏置电压获取失效信号强度不同的两组图像,计算出两组图像的差分均值图像,再对其进行均值滤波器、图像二值化等处理,得到统计图像,最后根据统计图像确定集成电路失效点的位置.物理分析结果验证了基于差分图像定位法的集成电路光发射探测技术的准确性.(本文来源于《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊2014年09期）
陈华林,裴冲,袁祥岩,崔向群[9]（2014）在《差分图像运动监测仪的数值模拟与对比实验研究》一文中研究指出差分图像运动监测仪广泛应用于视宁度的实时测量.利用随机相位屏和光学离焦像差模拟差分图像运动,分析了差分图像运动监测仪的测量准确度,结果表明差分图像运动监测仪能够可靠地测量地面处湍流.在国家天文台兴隆观测站,开展了两台相同硬件配置的差分图像运动监测仪的对比实验,分析曝光时间的影响和测量结果的相关性.结果表明:有限曝光时间降低差分图像运动,使视宁度值测量值偏小;视宁度测量结果的时间变化趋势和统计结果一致性较好.(本文来源于《光子学报》期刊2014年12期）
邹单红[10]（2014）在《基于差分图像的机场跑道异物检测算法的应用研究》一文中研究指出机场跑道异物检测系统中的异物通常指可能损坏飞机的某种外来物质,简称FOD(Foreign Object Debris)。机场跑道上的异物对飞行器有很大的威胁,一个锋利的物体如金属片或石头都可能刺穿轮胎引起爆炸,而轮胎产生的碎片可能会损坏飞机发动机等其他重要部件。FOD不仅损坏飞行器,夺去宝贵的生命,而且也给机场、航空公司、社会带来巨大的经济损失。国内外目前已研制成功的FOD检测系统主要是通过可见光和雷达技术,实现对机场跑道上异物的发现、识别、定位、记录和处理。通常情况下,机场跑道异物检测系统主要由视频系统、雷达系统以及综合显示系统叁部分组成。视频图像处理系统采用了两种主流的异物检测算法:静态异物检测算法和差分图像异物检测算法。静态异物检测算法需要异物的先验知识,且前期需要大量的样本训练分类器,对异物的大小和形状比较敏感,但此算法只需要前景图像,不需要与背景图像进行配准,在检测到异物目标后此算法也可以根据提取到的该目标的特征进行异物识别和分类。而差分图像异物检测算法需要前景图像与背景图像进行配准,但方法简单高效,对异物的形态和大小不敏感。正因为这两种检测算法各有其自身的优势,所以在本文所讲到的视频图像处理系统中采用了两种算法,让两者优势互补。本文将重点研究基于差分图像的异物检测算法,所做的工作如下:1.文中第二章针对整个机场异物检测系统的技术和检测要求,作者参与并设计了云台方案、图像采集方案等系统方案设计。接着采用Adaboost分类器方法判断当前时间段是否属于检测时间段,根据检测结果作相应情况处理。2.在第叁章采用了一种新的基于标志线的配准方法,该方法适用于机场或路面图像的配准,而且方法简单高效,能满足系统的实时性。其中从背景提取标志线时,采用了基于直方图均衡的原理所提出的直方图均衡波形分析法,它能够很好的保留直方图波形分析法受光照条件影响较小的优点,又能适用于图像直方图波形不规则的情形。3.第四章中采用了一种基于图像灰度直方图信息获取差分图像分割阈值的方法,此方法能很好避免光照和路面差异所造成的虚警。4.第五章介绍基于差分图像的机场跑道异物检测算法的最后一个模块,即虚警目标的去除以及目标提取。在此章中采用了一种基于形态学方法去除虚警的方法,它能够很好保留真实目标的情况下去除虚警目标。另外,本章还提出背景图像更新机制,它能使背景图像随着一天的光照情况的不同而进行实时更新。通过实验结果表明该差分图像异物检测算法方法简单,具有很好的通用性、稳定性,可以检测出小目标,检测速度快,检测准确率高,能够满足实际飞机跑道异物实时检测的需求。(本文来源于《电子科技大学》期刊2014-05-10）
差分图像论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对舰船运动目标跟踪瞄准中,目标受背景影响比较严重这一问题,文章提出将通过运动补偿实现图像的配准后的图像,通过差分运算,以及利用多帧差分图像序列,获得平均差分图像,从而提高信噪比,系统设计为了减小噪声点对目标检测的干扰,利用自适应阈值对差分图像二值化,对二值化后的图像用形态学处理消除噪声斑点,最后通过连通区域像素个数统计判决,进一步去除伪目标,最终检测出目标,通过实验验证该方法是有效可行的。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
差分图像论文参考文献
[1].王达阳,段振云,杨明桥.基于差分图像阈值比较法的障碍物检测[J].机械工程与自动化.2019
[2].秦雨萍,张双,张萍,尹福成.基于数学形态学的差分图像目标检测算法研究[J].舰船电子工程.2018
[3].段了然,李春兰,夏兰兰,崔诗晗.基于差分图像人体特征点获取与有限元模型重建[J].现代计算机(专业版).2016
[4].曲昊.使用空间时间形状差分图像进行动作识别[J].九江职业技术学院学报.2016
[5].冯霞,石超,郝振平.基于差分图像的灰度信息匹配算法在轮胎检测中的应用[J].电脑知识与技术.2015
[6].张红涛,胡玉霞,剧森,张恒源.基于差分图像边界距离的粮粒孔洞自动检测[J].中国粮油学报.2015
[7].何玲娜,曹建伐,郑河荣.引入差分图像具有多重特性的图像分割模型[J].计算机科学.2015
[8].林晓玲,练建文,章晓文,姚若河.基于差分图像定位法的集成电路光发射探测技术[J].华南理工大学学报(自然科学版).2014
[9].陈华林,裴冲,袁祥岩,崔向群.差分图像运动监测仪的数值模拟与对比实验研究[J].光子学报.2014
[10].邹单红.基于差分图像的机场跑道异物检测算法的应用研究[D].电子科技大学.2014
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