基于L1范数正则化的三维多震源最小二乘逆时偏移

基于L1范数正则化的三维多震源最小二乘逆时偏移

论文摘要

与常规偏移相比,最小二乘偏移在振幅保真性、提高分辨率、压制偏移噪音等方面具有较大优势。交错网格下基于一阶波动方程的最小二乘逆时偏移能够考虑介质密度的影响,且在压制数值频散方面有一定的优势,但该方法目前主要应用于二维介质中。为了拓展方法的适用范围,将该算法推广到三维情形下。同时,考虑到多震源方法会引入串扰噪声,在目标泛函中引入L1范数的稀疏正则化约束,并给出一种快速有效的解法。结果表明,相位编码算法可显著降低计算量,提高计算效率,但会引入高频的串扰噪音,而L1范数正则化由于加入稀疏约束,可有效地压制成像结果中的低频和高频噪音,显著提升成像分辨率,较大程度地改善成像质量,且线性Bergman解法降低反演结果对参数的依赖度,适用于实际资料的处理。

论文目录

  • 1 方法原理
  •   1.1 线性Born正演方程
  •   1.2 LSRTM基本原理
  •   1.3 稀疏正则化约束LSRTM
  • 2 模型试算
  •   2.1 三维洼陷模型
  •   2.2 三维盐丘模型
  • 3 结 论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 李庆洋,黄建平,李振春,李娜

    关键词: 最小二乘逆时偏移,范数正则化,三维多震源,一阶速度应力方程

    来源: 中国石油大学学报(自然科学版) 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑,基础科学

    专业: 地质学,地球物理学,矿业工程

    单位: 中国石化中原油田分公司物探研究院,中国石油大学(华东)地球科学与技术学院

    基金: 国家油气重大专项(2016ZX05006-004),中国石化中原油田分公司科技攻关项目(2019109,2019111),中国博士后科学基金面上项目(2019M652601)

    分类号: P631.4

    页码: 52-59

    总页数: 8

    文件大小: 2783K

    下载量: 118

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