沉香挥发油成分-靶点预测研究

论文摘要

目的通过网络药理学研究方法,预测沉香挥发油化学成分-疾病治疗靶点。方法首先,采用GC-MS对沉香挥发油成分测定分析,构建化合物数据库;其次,采用虚拟计算对数据进行吸收、分布、代谢、排泄（ADME）和作用靶点预测;最后,对预测所得的潜在靶标进行分类并与已知睡眠障碍、焦虑及抑郁相关疾病的治疗靶点进行比对分析,预测沉香疾病治疗靶点,并构建化合物-治疗靶点-疾病网络。结果沉香挥发油可以通过配体-受体相互作用、cAMP信号、5-羟色胺能神经、胆碱能神经、多巴胺能神经等多条信号通路发挥神经调节作用;同时筛选到11个化合物对30个治疗失眠、焦虑和抑郁相关靶点有潜在作用。结论沉香挥发油对睡眠障碍、焦虑及抑郁等神经系统疾病具有潜在的预防和治疗作用,这为沉香挥发油镇静安神及作用机制的深入研究开发提供理论依据和数据支撑。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王灿红,王帅,彭德乾,余章昕,刘洋洋,杨云,郭鹏,魏建和

关键词: 沉香挥发油,羟色胺,网络药理学,靶点预测

来源: 中国药学杂志 2019年23期

年度: 2019

分类: 医药卫生科技

专业: 中药学

单位: 中国医学科学院北京协和医学院药用植物研究所海南分所海南省南药资源保护与开发重点实验室国家中医药管理局沉香可持续利用重点研究室,珠海国际联邦制药有限公司,海南医学院药学院,中国医学科学院北京协和医学院药用植物研究所中草药物质基础与资源利用教育部重点实验室濒危药材繁育国家工程实验室

基金: 国家重点研发计划项目资助(2018YFC1706400),海南省自然科学基金项目资助(817290,217291),海南省自然科学基金创新团队项目资助(2017CXTD022),中国医学科学院医学与健康科技创新工程项目资助(2016-I2M-2-003),中组部“万人计划”项目资助(99950534)

分类号: R284.1

页码: 1958-1964

总页数: 7

文件大小: 362K

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