论文摘要
在烧结配矿过程当中,往往需要对产品质量、原料成本等多个目标同时进行寻优处理。面对这种约束条件复杂,变量较多,各目标分布情况复杂的多目标优化问题,本文提出了一种新型多目标遗传算法对其进行解决。通过改进算法中的非劣排序步骤,过滤种群中产生的不合理个体,并添加去重操作,降低种群中个体的重复出现,增强种群中个体的多样性。该算法能够为钢厂的烧结配矿工作提供较为合理且成本、质量都较为优秀的配矿方案。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王策,董兆伟,孙立辉,姜军强
关键词: 烧结,遗传算法,配矿,多目标
来源: 智能计算机与应用 2019年03期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑
专业: 冶金工业,自动化技术
单位: 河北经贸大学信息技术学院
基金: 河北省科技计划项目(17210310D)
分类号: TP18;TF046.4
页码: 36-39+44
总页数: 5
文件大小: 198K
下载量: 95
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