论文摘要
据国际物质粮农组织1990年统计,人体必需的VC的90%、VA的60%来自蔬菜。此外,蔬菜中还有多种多样的植物化学物质,是人们公认的对健康有效的成分,随着现代技术的迅速发展,为蔬菜产品品质的无损检测提供了很多新的方法和手段,机器视觉技术在蔬菜品质检测中的应用已在国内外被广泛地开展,农产品检测技术方面在机器视觉上的应用也愈来愈多。与此同时,机器视觉技术在蔬菜中品质检测领域的应用前景正在变得越来越广阔。本文主要研究的就是通过机器视觉来研究蔬菜外部品质,以此来实现对水果品质的检测和数据的记录。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 贾楠,赵娜
关键词: 蔬菜,外部品质,机器视觉,高光谱图像
来源: 电脑知识与技术 2019年10期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑
专业: 轻工业手工业,计算机软件及计算机应用
单位: 天津农学院
基金: 天津市大学生创新训练项目校级项目“基于机器视觉的农产品外部品质的研究”(201810061164)
分类号: TS255.7;TP391.41
DOI: 10.14004/j.cnki.ckt.2019.1261
页码: 155-156
总页数: 2
文件大小: 1321K
下载量: 135
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