导读:本文包含了多资源网络论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:网络教学平台,多资源融合,教材
多资源网络论文文献综述
谢晴[1]（2019）在《基于网络教学平台的“多资源融合教材”建设研究——以《常用医疗设备及其应用》为例》一文中研究指出"互联网+"时代,教育数字化的发展、学习方式的变革、学习需求的多元化等催生了我国教材建设的新方向,本文在学校智慧校园建设背景下,依托网络教学平台,以《常用医疗设备及其应用》课程为例,探讨多资源融合教材建设,指出多资源融合教材的可行性与必要性,思考多资源融合教材的功能与创新。(本文来源于《湖北开放职业学院学报》期刊2019年10期）
彭茂[2]（2016）在《基于多资源化途径的报废汽车逆向物流网络构建研究》一文中研究指出结合我国报废汽车第叁方运作主体回收利用的实际,基于报废汽车较一般废旧物资结构复杂、产品流向多元化的特点,考虑再利用、再制造、再循环等多种资源化途径,构建由消费区域、回收站点、拆解中心、原材料企业、二手市场、再制造工厂和填埋点组成的多级逆向物流网络结构,并以利润最大化为目标函数,建立混合整数规划模型,确定回收站点和拆解中心的位置、数量以及各节点间物流量的分配。最后,以成都市报废汽车逆向物流网络构建为例验证模型的有效性。(本文来源于《价值工程》期刊2016年13期）
袁亚云[3]（2015）在《计及网络的含风电系统的多资源优化调度》一文中研究指出风电作为一种可再生的清洁能源已经得到了世界各国的重视,其接入电网的装机容量逐年迅增。但是随着风电装机容量的增加,其自身存在的不确定性、反调峰、波动性等特点对电网安全经济运行产生不利影响,常规机组难以完全应对电网运行的需求,目前世界各国均已开展研究相应措施以应对风电所带来的问题。本文在考虑网络对系统调度影响的基础上,从调度策略、风电不确定性分析以及多种资源协调调度这叁个方面来提高系统应对风电的能力。主要内容如下：1)电网网损对系统运行经济性有一定的影响,且由于风电不确定性的特点导致粗略计及网损影响的调度模型不再适用,因而本文提出一种计及电阻的内嵌考虑网损的经济调度模型。该模型通过计及支路电阻影响的改进直流潮流方法实现内嵌考虑网损的功能；采用benders分解来实现调度模型的求解,其中主问题为不计及网络的机组组合模型,从问题基于主问题的机组组合结果进行内嵌网损的经济调度,以此校验系统的网络越限情况,主从问题通过相应的cuts集进行迭代求解直至得到最优解,并改进主问题的目标函数以实现主从问题更优的协调求解。最后通过算例分析验证此调度模型的精确性。2)针对风电的不确定性特点采用多场景分析模型,即通过拉丁超立方采样模拟和后退削减法来获得适当数量的场景数以表示风电的误差场景,并在计及电阻的内嵌网损调度模型中考虑此多场景模型,其中主问题为风电预测场景模型下的不计网络的机组组合,从问题基于主问题的机组组合结果和内嵌网损模型来寻求风电预测场景和误差场景的期望成本最小的机组出力。最后,算例分析验证了计及风电不确定性对电网调度结果的重要性。3)风电的反调峰特性加大常规机组调度的难度,并导致系统经济性降低。本文考虑接入多种资源来提高风电的接纳能力。其对抽水蓄能电站、需求侧资源的小时电价模型和可中断负荷进行建模,并分别接入计及电阻的内嵌网损调度模型中,通过算例分析各资源所发挥的作用,并提出了各资源接入电网的协调调度策略。(本文来源于《东南大学》期刊2015-05-01）
刘迅,毕远志[4]（2014）在《基于微粒群算法的工程网络计划多资源均衡优化研究》一文中研究指出为了更有效地解决工程施工管理中的多资源均衡问题,将改进的微粒群算法应用到多资源均衡优化中来,利用微粒群算法原理中粒子飞行中位置的进化过程来搜索各工序活动的最优开始时间方案。通过算例证明,该设计的目标函数可以更好地反映多资源均衡程度,同时以粒子群算法来解决此类问题具有搜索精度高,计算结果较为理想,贴近实际的特点,反映了在工程项目管理的多资源均衡优化中的可行性及有效性。文章提出的算法对于工程网络计划中的多资源均衡优化具有实际应用价值。(本文来源于《科技管理研究》期刊2014年11期）
欧阳红祥,刘炳胜,李欣[5]（2013）在《网络计划多资源均衡优化遗传算法》一文中研究指出在研究现有成果的基础上,构建出多资源均衡优化模型,并引入遗传算法对其进行计算。针对遗传算法中交叉算子和变异算子对约束条件破坏较大,容易产生无效解的问题,提出了一种新的处理方法,提高了遗传算法的运行效率。结合案例验证了该方法的可行性和有效性。(本文来源于《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》期刊2013年02期）
孙敏,潘郁[6]（2009）在《多资源复杂网络的应急调度研究》一文中研究指出以一次性消耗系统为背景,提出了多应急点多出救点以及多资源的复杂网络应急调度模型。以应急点的损失最小和出救点的个数最少为目标,将损失量大小转化为应急时间长短进行衡量,运用理想点法求解。最后构造算例,运用本文提出的方法对模型进行计算,验证了所建立模型的合理性及理想点法的可行性和有效性。(本文来源于《运筹与管理》期刊2009年06期）
苏光辉[7]（2009）在《施工网络计划多资源与多目标优化研究》一文中研究指出本文在分析大量前人的研究成果基础上,首先,从网络计划工期、成本、资源、质量目标优化入手,探讨了各单目标的优化方法及步骤,通过综合各单目标优化模型,建立了网络计划多目标优化模型,并对模型求解给出了具体方法;其次,对目前网络计划执行中的资源优化配置,充分考虑不同种类资源的数量级和各自的重要性程度,运用线性归化和层次分析法,建立了工期固定下的多资源均衡优化模型,同时给出了具体的优化步骤;第叁,通过深入分析研究多目标决策理论,对施工方案多目标优选决策,运用改进的层次分析法,建立多目标层次结构模型,使用叁标度法构造判断矩阵确定施工方案中各评价指标的权重,进行层次单排序、层次总排序,得到了最优方案。(本文来源于《新疆农业大学》期刊2009-05-01）
侯嘉[8]（2008）在《多资源网络计划的综合优化》一文中研究指出网络(计划)分析是图论中有向图的最长路线问题及其解法用于计划编制的一种方法,也是动态规划的方法之一。在工程项目建设中,网络计划是编制工程进度计划、资源需求计划和安排组织施工的重要理论基础和管理工具。通过网络计划的优化可以达到缩短工期、降低成本和合理使用资源等目标,因此世界各国都在推广网络计划技术的使用。网络计划发展到今天,关于资源优化的理论和方法大都只考虑单一资源的情况,与工程建设的实际相差较远,推广到多资源时需考虑各种资源之间的相互关系以及计算的复杂性;其次,没有将工期、成本和资源综合考虑的优化模型和方法,只考虑了其中部分因素,难以满足工程的实际需要。针对这种情况,本文首先通过模糊综合评价等方法,将单资源优化的方法推广到多资源优化,并提出了相应的求解方法;其次通过构建网络计划的综合优化模型,在对网络计划进行优化时,始终将工期、成本和资源因素进行综合考虑,使工程项目中的网络计划优化结果更加符合项目建设的实际需要,同时给出了网络计划综合优化模型的求解步骤;最后,本文通过计算机编程进行多资源网络计划综合优化模型的求解,并给出了完整的编程思路和算法,只需在程序框架内稍作修改就可用于不同网络计划的优化,提高了模型在工程实践中的实用性。为检验本文所提出的网络计划综合优化模型和求解方法的有效性,通过在某工程实例的网络计划优化中应用本文所提出的模型和方法,计算机输出的优化方案较优化前工期缩短、成本降低、资源使用更合理,达到了综合优化的目的,从而证明了本文所提出模型和方法的有效性。本文所提出的网络计划综合优化模型和相应的求解方法解决了目前网络计划优化理论和实践中所存在的一些不足,对促进网络计划技术的推广和工程项目管理水平的提高具有一定的积极意义。(本文来源于《武汉理工大学》期刊2008-04-08）
李志强,罗作芬,石勇民[9]（2007）在《各网络计划中多资源综合优化方法研究》一文中研究指出网络计划方法是现代工程建设中经常使用的一种施工组织方法。对影响工序的因素进行分析和量化,建立优先权系数计算公式,并根据优先权系数对工序进行调整,解决网络计划中多资源综合优化问题,有助于在网络计划优化中有效安排施工顺序以及合理配置资源。(本文来源于《交通标准化》期刊2007年08期）
曾祥惠,侍克斌,袁莹[10]（2007）在《搭接网络计划的多资源模糊优化及问题的探讨》一文中研究指出针对工期固定情况下搭接网络中的多资源优化问题,运用模糊优选理论确定各种资源的重要性,进而对其进行同一化处理,最终解决搭接网络的多资源优化问题。同时,通过实例证明了该方法的实用性,并对存在的问题进行了研究和探讨,提出相应的解决方法。(本文来源于《水力发电》期刊2007年05期）
多资源网络论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
结合我国报废汽车第叁方运作主体回收利用的实际,基于报废汽车较一般废旧物资结构复杂、产品流向多元化的特点,考虑再利用、再制造、再循环等多种资源化途径,构建由消费区域、回收站点、拆解中心、原材料企业、二手市场、再制造工厂和填埋点组成的多级逆向物流网络结构,并以利润最大化为目标函数,建立混合整数规划模型,确定回收站点和拆解中心的位置、数量以及各节点间物流量的分配。最后,以成都市报废汽车逆向物流网络构建为例验证模型的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多资源网络论文参考文献
[1].谢晴.基于网络教学平台的“多资源融合教材”建设研究——以《常用医疗设备及其应用》为例[J].湖北开放职业学院学报.2019
[2].彭茂.基于多资源化途径的报废汽车逆向物流网络构建研究[J].价值工程.2016
[3].袁亚云.计及网络的含风电系统的多资源优化调度[D].东南大学.2015
[4].刘迅,毕远志.基于微粒群算法的工程网络计划多资源均衡优化研究[J].科技管理研究.2014
[5].欧阳红祥,刘炳胜,李欣.网络计划多资源均衡优化遗传算法[J].武汉理工大学学报(信息与管理工程版).2013
[6].孙敏,潘郁.多资源复杂网络的应急调度研究[J].运筹与管理.2009
[7].苏光辉.施工网络计划多资源与多目标优化研究[D].新疆农业大学.2009
[8].侯嘉.多资源网络计划的综合优化[D].武汉理工大学.2008
[9].李志强,罗作芬,石勇民.各网络计划中多资源综合优化方法研究[J].交通标准化.2007
[10].曾祥惠,侍克斌,袁莹.搭接网络计划的多资源模糊优化及问题的探讨[J].水力发电.2007