论文摘要
孔隙度是海相页岩气富集高产一个重要因素,获取孔隙度平面特征是优选页岩储层"甜点"的一个关键环节。应用叠前反演技术及概率神经网络技术定量预测南川地区孔隙度,首先在叠前反演过程中,做好道集预处理、地震标定、子波提取,低频模型建立关键技术质量控制,获取高精度叠前反演成果;其次在概率神经网络学习训练过程中,做好交叉验证分析,优选地震属性。通过两种技术方法的结合,有效预测了南川地区孔隙度发育特征,为页岩水平井部署、钻探及区域综合评价提供资料基础。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张勇,何贵松,李彦婧,潘兰,田波
关键词: 南川地区,页岩气,孔隙度,叠前反演,神经网络
来源: 科学技术与工程 2019年25期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,工程科技Ⅰ辑
专业: 地质学,石油天然气工业
单位: 中国石化华东油气分公司勘探开发研究院
基金: 国家科技重大专项(2016ZX05061)资助
分类号: P618.13;TE377
页码: 83-89
总页数: 7
文件大小: 531K
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