优化部分有理多项式系数的卫星影像精确定位

优化部分有理多项式系数的卫星影像精确定位

论文摘要

针对目前在补偿卫星影像RPC模型对地定位的系统误差时所广泛采用的像方补偿方法存在需要引入附加参数、无法从实质上消除RPC参数中系统误差的不足,该文提出了一种利用少量地面控制点直接对部分RPC参数进行优化来补偿定位的系统误差的方法,并将该方法进一步运用到基于RPC模型的区域网平差中。以武汉地区和法国Sainte-Maxime地区的ZY-3卫星影像为实验对象,在空间前方交会和区域网平差实验中将本文方法与像方补偿方法做了充分对比。实验结果表明,该方法可达到不低于像方补偿方法的理想定位精度。同时,与像方补偿方法相比,该方法不需引入附加补偿参数,优化后RPC模型形式统一,更加便于后续的计算和处理,可以实现真正意义上的基于RPC模型的卫星遥感影像精确定位。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 RPC模型参数优化方法
  •   1.1 RPC模型
  •   1.2 RPC参数的优化
  •   1.3 优化RPC参数的区域网平差
  • 2 实验
  •   2.1 实验数据
  •   2.2 实验方案
  •   2.3 实验结果与分析
  •     2.3.1 RPC参数系统误差检测
  •     2.3.2 优化RPC参数的系统误差补偿与像方系统误差补偿定位精度对比
  •     2.3.3 优化RPC参数前后的区域网平差定位精度对比
  • 3 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张夕宁,邓非,蒲生亮,杨勇占

    关键词: 模型,系统误差,参数优化,区域网平差,定位精度

    来源: 测绘科学 2019年11期

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 自然地理学和测绘学

    单位: 武汉大学测绘学院,国家领土主权与海洋权益协同创新中心

    基金: 国土资源部城市土地资源监测与仿真重点实验室开放基金资助课题项目(KF-2018-03-025)

    分类号: P237

    DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2019.11.026

    页码: 176-183

    总页数: 8

    文件大小: 419K

    下载量: 74

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