模型谱论文_陆峰

导读:本文包含了模型谱论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:模型,旋涡,算法,频率,信号,过程,电信号。

模型谱论文文献综述

陆峰[1](2019)在《基于AR模型谱估计方法与仿真》一文中研究指出功率谱估计在研究信号特性中占有着十分重要的地位,是获取随机信号频谱分布的常用方法.详细阐述了AR模型的基本理论,分析了其实现的Yule-Walker法,协方差法和修正协方差法,Burg递推法.并用MATLAB软件对上述几种谱估计的方法进行一些仿真,比较了其预期的谱估计效果.开展利用AR模型法进行功率谱估计方法的研究,以便在应用中根据实验数据选择合适的算法进行谱估计.(本文来源于《西安文理学院学报(自然科学版)》期刊2019年05期)

孙志强,陈延平[2](2016)在《基于Burg法AR模型谱估计的涡街流量计旋涡脱落频率提取》一文中研究指出为了从含噪信号中准确高效地提取出旋涡脱落频率,采用基于Burg算法的AR模型谱估计对测量介质为水、流量范围为3~35 m~3·h~(-1)的涡街流量计输出信号进行分析,讨论了AR模型阶次对旋涡脱落频率估计性能的影响,建立了频率相对误差小于3%的AR模型最小阶次与旋涡脱落频率的拟合关系式。结果表明,基于Burg算法的AR模型谱估计对涡街流量计旋涡脱落频率的提取精度较高;AR模型的阶次对Burg算法的谱估计精度和计算效率有重要影响,应选用匹配的AR模型阶次对涡街流量计输出信号进行估计;AR模型最小阶次随旋涡脱落频率的增大而减小。(本文来源于《第十八届中国科协年会——分3 计量测试技术及仪器学术研讨会论文集》期刊2016-09-24)

刘春丽[3](2015)在《基于稳定过程和场的参数模型谱分析》一文中研究指出频域分析又称谱分析,主要研究信号在频率域中的各种特征。而功率谱的分析与估计在许多工程应用中是十分重要的。本论文探究了几个概率性能和稳定分布重尾的指数评估,这是定期变化分布类的一个重要组成部分。首先阐述了α稳定分布的概率统计特性作为本文的理论研究基础,接着重新标识了α稳定分布的常见的四种参数系,明确稳定随机变量不同参数系下各参数所表示的含义,得出各个参数之间的转换关系,本论文证明了Alpha稳定分布在标准参数系下的性质同样适用于其他参数系。接着我们构造了对称稳定有残差的自回归过程的M-胡伯估计。在证明了具有残差的自回归过程是α-稳定随机变量,也是平稳过程的基础上,利用马尔可夫不等式及相关理论来探讨对称稳定残差的自回归过程的M-胡伯评估,深入地研究了这种评估的渐近正态分布性和一致性,很好地解决了具有残差且对称稳定的自回归过程中参数评估的问题。最后讨论了具有规律变化扰动的GARCH (1,1)模型中参数的估计,并讨论了带有α稳定痕迹{ε t}t∈Z,α∈(0,2]的GARCH (1,1)过程重尾和痕迹{ε t}t∈Z的行为。重新构造了最大似然函数,并利用相关理论证明所构造评估的渐近正态分布性和可信性,成功地解决了GARCH模型中参数评估的问题。本论文最终解决了以下问题:明确稳定随机变量不同参数系下各参数所表示的含义,得出各个参数之间的转化关系;阐明对称稳定且有残差的自回归过程的M-胡伯估计的渐近正态性和一致性;构建指数为α, α>0的规律变化分布扰动的GARCH (1,1)模型的新的参数估计方法,获得稳定分布重尾的指数估计。(本文来源于《哈尔滨理工大学》期刊2015-03-01)

张峰,张馨月,马舒啸,石现峰[4](2013)在《汽轮机振动信号的自回归模型谱估计算法》一文中研究指出在汽轮机振动信号采样点数较少时,使用经典着谱估算法进行分析的效果差.针对经典算法存在的这一问题,文中将现代谱估计中的自回归模型算法引入到汽轮机振动信号谱分析中,对算法的具体原理及自回归模型阶次确定的信息论准则进行了详细讨论.结合工业现场的实测信号,对算法的实际性能进行了分析与仿真,并与经典算法性能进行了对比.仿真结果表明:自回归模型功率谱估计算法适合于汽轮机振动信号的频谱分析,在采样点数较少的情况下,其性能优于经典算法.同时,信息论准则为算法应用中最优阶次的确定提供了有效的理论依据.(本文来源于《西安工业大学学报》期刊2013年12期)

周瑛,罗志增[5](2013)在《基于归一化AR模型谱值的运动想像脑电识别》一文中研究指出提出了一种基于归一化AR模型谱值和Mahalanobis距离的想像手部运动脑电信号识别方法.对C3和C4电极脑电信号进行AR模型谱估计,将肢体运动相关的Mu节律(8~12Hz)和Beta节律(20~24Hz)谱值归一化作为特征值,构成的二维特征向量提供给基于距离测度的Mahalanobis距离分类器进行模式识别.对国际BCI竞赛相关数据进行测试,最高分类正确率和最大互信息分别达到了92.86%和0.653 9bit,优于目前已发表成果的识别水平.(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2013年S1期)

孙志强,陈延平[6](2013)在《基于Burg法AR模型谱估计的涡街流量计旋涡脱落频率提取》一文中研究指出为了从含噪信号中准确高效地提取出旋涡脱落频率,采用基于Burg算法的AR模型谱估计对测量介质为水、流量范围为3~35 m3/h的涡街流量计输出信号进行分析,讨论AR模型阶次对旋涡脱落频率估计性能的影响,建立频率相对误差小于3%的AR模型最小阶次与旋涡脱落频率的拟合关系式。结果表明,基于Burg算法的AR模型谱估计对涡街流量计旋涡脱落频率的提取精度较高;AR模型的阶次对Burg算法的谱估计精度和计算效率有重要影响,应选用匹配的AR模型阶次对涡街流量计输出信号进行估计;AR模型最小阶次随旋涡脱落频率的增大而减小。(本文来源于《中南大学学报(自然科学版)》期刊2013年04期)

孙钢灿,王忠勇[7](2012)在《基于AR模型谱估计的调制方式自动识别算法》一文中研究指出使用现代谱估计技术估计出平滑的调制信号功率谱,从信号的功率谱和信号平方的功率谱中提取出谱峰个数和谱峰的峰态量两个特征参数.在不需要先验知识的情况下,可对常用的MPSK和MFSK信号进行自动识别.仿真结果表明,两个新特征值在信噪比较低时(-2 dB)仍然能有较高的识别率.(本文来源于《河南工程学院学报(自然科学版)》期刊2012年03期)

邓卫强,王跃钢,杨颖涛[8](2011)在《高精度时变参数模型谱估计及应用》一文中研究指出现有时变自回归(TVAR)模型参数谱估计容易导致谱峰漂移。针对该问题,提出一种基于组合目标函数和遗传算法的TVAR参数估计方法,并将之应用于飞行器结构响应序列的建模及谱估计。通过U-C算法获得TVAR模型参数的初始估计;依据现代谱估计理论结合连续函数极值存在的必要条件,推导模型参数的频域约束条件并构造组合目标函数;采用遗传算法对模型参数初始估计值进行优化。应用结果证明了该方法的有效性。(本文来源于《计算机工程》期刊2011年12期)

邓卫强,王跃钢,杨颖涛,郑文达[9](2011)在《时变参数模型谱估计在导弹遥测信号特征提取中的应用》一文中研究指出分别给出了TVAR和TVARMA模型参数估计及谱估计的推导过程,并探讨了TVAR和TVARMA谱估计方法在某导弹遥测速变信号处理中的应用.应用结果表明,时变参数模型谱估计能较好地克服交叉项和谱泄露问题,且谱的时频聚集特性更好,便于特征的提取.(本文来源于《战术导弹技术》期刊2011年02期)

柳艳云,胡昌勤,杭太俊[10](2010)在《刺五加注射液近红外含量预测模型谱段选择规律和消除溶剂干扰方法的探讨》一文中研究指出目前中药制剂生产过程中缺乏全过程参数检测和质量控制技术手段,不同生产批次药品化学成分差异较大、质量不够稳定、临床使用疗效和安全性不理想,因此,建立其完善的质量评价体系及其准确快速的质量评价方法,成为中药质量控制的重中之重.通过对刺五加注射液近红外(near infrared,NIR)含量预测模型的谱段选择规律和消除溶剂干扰方法的探讨,发现采用表征混合物结构差异的结构相关谱段结合含量相关谱段作为NIR组分预测模型谱段,用基于水为参比光谱的样本光谱建立含量预测模型,并利用水作为参比光谱识别和提取待分析组分的光谱信息,可以得到较理想的NIR含量预测结果.通过对刺五加注射液中绿原酸、紫丁香苷和刺五加苷E组分的近红外光谱结构相关谱段和含量相关谱段的归属,分别建立了绿原酸、紫丁香苷和刺五加苷E组分的含量预测模型,可用于快速分析刺五加注射液中不同组分的含量.(本文来源于《中国科学:化学》期刊2010年11期)

模型谱论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

为了从含噪信号中准确高效地提取出旋涡脱落频率,采用基于Burg算法的AR模型谱估计对测量介质为水、流量范围为3~35 m~3·h~(-1)的涡街流量计输出信号进行分析,讨论了AR模型阶次对旋涡脱落频率估计性能的影响,建立了频率相对误差小于3%的AR模型最小阶次与旋涡脱落频率的拟合关系式。结果表明,基于Burg算法的AR模型谱估计对涡街流量计旋涡脱落频率的提取精度较高;AR模型的阶次对Burg算法的谱估计精度和计算效率有重要影响,应选用匹配的AR模型阶次对涡街流量计输出信号进行估计;AR模型最小阶次随旋涡脱落频率的增大而减小。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

模型谱论文参考文献

[1].陆峰.基于AR模型谱估计方法与仿真[J].西安文理学院学报(自然科学版).2019

[2].孙志强,陈延平.基于Burg法AR模型谱估计的涡街流量计旋涡脱落频率提取[C].第十八届中国科协年会——分3计量测试技术及仪器学术研讨会论文集.2016

[3].刘春丽.基于稳定过程和场的参数模型谱分析[D].哈尔滨理工大学.2015

[4].张峰,张馨月,马舒啸,石现峰.汽轮机振动信号的自回归模型谱估计算法[J].西安工业大学学报.2013

[5].周瑛,罗志增.基于归一化AR模型谱值的运动想像脑电识别[J].华中科技大学学报(自然科学版).2013

[6].孙志强,陈延平.基于Burg法AR模型谱估计的涡街流量计旋涡脱落频率提取[J].中南大学学报(自然科学版).2013

[7].孙钢灿,王忠勇.基于AR模型谱估计的调制方式自动识别算法[J].河南工程学院学报(自然科学版).2012

[8].邓卫强,王跃钢,杨颖涛.高精度时变参数模型谱估计及应用[J].计算机工程.2011

[9].邓卫强,王跃钢,杨颖涛,郑文达.时变参数模型谱估计在导弹遥测信号特征提取中的应用[J].战术导弹技术.2011

[10].柳艳云,胡昌勤,杭太俊.刺五加注射液近红外含量预测模型谱段选择规律和消除溶剂干扰方法的探讨[J].中国科学:化学.2010

论文知识图

柴窝堡观测塔70米高度典型强风时段实...茶鲜叶样品的NIR反射式Log(1/R)光谱图内波的水平波数能量谱(Holbrook,20...氮气热处理后Sn不同流速下的总辐射声功率高频窄带压缩采样模型

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