导读:本文包含了多维数据处理论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:多维,数据,数据处理,过滤器,布鲁姆,组合,拓扑。
多维数据处理论文文献综述
蓝善根[1]（2019）在《多维数据分析处理技术》一文中研究指出本文研究了基于大数据下的多维数据分析处理方法:针对大数据的多维离散拘束高效分析处理方法。该方法采用空间重构方法对多维数据采取离散映射,找到最小嵌入维数和最合适的时延构造信息流模型,并采用模糊聚类算法求解初始聚类中心搜索目标函数,从而获取到多维数据的最优聚类中心,利用优化算法实现聚类优化完成多维数据的高效聚类,仿真实验结果证明了该方法的可行性,提高计算效率。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年19期）
赵伟[2]（2019）在《多维施策做好基层数据处理》一文中研究指出数据处理是经济普查工作的一个重要环节，其工作的好坏直接关系到普查的成效。在基层普查数据处理工作当中，普查员和指导员作为数据处理终端及程序的直接使用者，在限定的时间内完成大量的数据采集、审核、上报等工作，其工作效率和质量，尤为重要。本文以北京市大兴区四经普(本文来源于《中国信息报》期刊2019-08-27）
张博文,张淑丽,郝昕,马超[3]（2019）在《基于局部敏感哈希的多维海量数据处理》一文中研究指出针对多维海量的超精密加工机床状态监控数据难以被高效地存储与查询这一问题,文章提出了基于局部敏感哈希的多维海量数据处理方法。该方法利用P稳定的局部敏感哈希算法,一方面对数据进行散列化存储,使分散在各存储节点上的数据在存取时避免了读写热点;另一方面也实现了数据降维,通过其结果的碰撞操作,保证了各存储节点内数据具有一定的近邻性,这一性质以牺牲一定的查询准确率为代价极大地缩小了查询范围,从而间接地提高了查询效率。实验结果表明,该处理方法可以有效的提高多维海量数据的存储与查询效率。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2019年02期）
张铁柱,肖景娴[4]（2018）在《基于Excel的小型多维气相色谱分析数据处理系统》一文中研究指出为了对多维气相色谱分析数据进行批量处理,以Excel软件作为数据库管理系统,建立了小型的单机模式的数据处理系统。该系统利用色谱工作站电脑软硬件平台建立,采用VBA宏语言编码。系统实现了色谱分析数据导出,定性定量处理以及处理结果汇总保存的自动化。该系统操作简单,具有较好的实用性和扩展性。目前系统已在实验室多台气相色谱的分析数据处理工作中得到应用并取得了较好的使用效果。(本文来源于《广州化工》期刊2018年19期）
刘拥,江家宝[5]（2018）在《多维自重构无线传感网络信号处理及数据存储技术研究》一文中研究指出无线传感器网络是空间分布式的自主传感器,可以用于监测物理或环境条件,如温度、光照、湿度、辐射、生物有机体的存在、地质特征和地震等,并通过网络来传输数据.随着科技的发展,无线传感器网络技术逐渐进步,在工农业应用中也变得越来越普遍,因此,对无线传感器网络的研究意义重大.针对多维自重构无线传感网络信号处理及数据存储技术的研究内容主要分为节点层和网络层.在无线传感器网络中,无线传感器网络不仅要以数据为中心,而且路由协议还需要关心单个节点的数据管理,这在路由协议中设计和研究中比较重要.基于无线传感器网络的特点,本文提出了一种具有容错性的集群演化模型,通过有限的数据管理,资源配置合理,节约能源.该模型基于其网络层协议中的能量感知路由协议,关键是能量路由原则和簇头节点建立簇间拓扑结构,实现容错和节能目标.仿真结果表明,该模型具有良好的容错性和能量效率,能有效延长网络的生命周期.(本文来源于《枣庄学院学报》期刊2018年05期）
张亦文[6]（2018）在《多维医疗数据处理隐私保护机制研究》一文中研究指出随着信息技术的发展,大数据在生活中的应用越来越广泛。利用大数据技术对海量数据进行挖掘分析,可以将隐藏的数据价值发挥到最大化,分析得到的结果对人们的生活实践有着决策指导意义。作为大数据的应用场景之一,医疗诊断服务可以利用临床病例的医疗数据库构造诊断模型,对人们的健康状况做出医疗预诊断。然而,在医疗预诊断服务带来便利的同时,也带来了医疗数据泄露的风险。近年来,各类隐私泄露事件不断发生,造成严重的后果,引起人们对隐私保护问题的强烈关注。在对医疗数据进行处理的过程中,主要涉及到两个方面的隐私保护问题:用户敏感信息的隐私性和服务提供者的诊断模型数据的机密性。针对上述隐私保护问题,本文基于Skyline计算构造了一种隐私保护的在线医疗预诊断方案。在此基础上,提出并实现了基于多维医疗数据的用户预诊断系统。具体来说,本文主要做了以下几方面的工作:(1)构造隐私保护的Skyline在线医疗预诊断方案。该方案采用基于Skyline计算构造的诊断模型,向用户提供高效准确的在线医疗预诊断服务。通过引入安全的对称加密算法和数据校验机制,实现了用户和服务提供者的双向身份认证和安全的数据传输,保证用户和服务提供者的隐私安全。之后对该方案进行正确性、安全性和计算复杂性分析,分析结果表明该方案具有更好的安全性和更高的效率。(2)在Skyline在线医疗预诊断方案的基础上,提出基于多维医疗数据的用户预诊断系统。该系统由客户端和服务端两部分组成,服务端以医疗数据采集中心提供的医疗数据资源为基础,利用“科室-疾病”二级分诊模型和医疗预诊断方案,对客户端提交的查询请求进行计算处理,向用户提供高效且隐私保护的在线医疗预诊断服务。(3)将本文设计的基于多维医疗数据的用户预诊断系统进行实现和测试,并对开发测试环境和实现过程进行详细介绍。通过功能和性能测试,证明了该系统实现了各项功能设计,能够为用户提供安全、准确、高效的医疗预诊断服务。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2018-04-01）
郭成盖[7]（2018）在《基于用户偏好的多维数据查询处理研究》一文中研究指出大数据时代下数据查询趋于个性化,查询用户对查询结果集质量的要求更高,如何基于用户偏好快速的从多维数据集中筛选出用户最感兴趣的对象显得十分重要。新时代下数据呈海量多维的特征,已有多维数据查询在支持个性化查询和保证结果集质量方面存在缺陷,因此研究在新查询偏好下的多维数据查询具有十分深远的意义。已有多维数据查询基于查询对象分为单对象查询和组对象查询两类,本文重点关注动态偏好下交互式单对象查询和角色组合下组对象查询的相关问题,具体工作如下:(1)分析多维数据查询最新分支之一交互式查询可得,同一问题的迭代查询之间存在关联。但不同查询间用户偏好可能动态变化,而现有交互式查询算法默认查询间偏好固定不变,提出一种可支持动态偏好的查询处理算法IMQD;定义一种结果集质量度量方法,取值在[0,1]区间内且取值越大越优。IMQD算法通过与用户交互获取偏好阈值,然后更新结果集,使结果集质量更高,其中偏好阈值支持用户动态调整。在模拟和真实数据集上验证IMQD算法的正确性和有效性,一旦用户偏好发生变化,算法可在毫秒级内完成对结果集的自适应调整。(2)基于现有组对象查询算法因基于Skyline算子导致结果集规模不可控的现状,联系现实生活中大量最优组对象的查询场景,用户通常有获取且仅获取一个最优的组对象的需求。结合最优单对象的Top-k查询,提出了面向角色组合的定量偏好下的最优组查询问题,并提出了相应的查询处理算法——GQBRs算法。算法分叁个步骤产生最终查询结果,首先依据组成员偏好确定候选集,然后基于筛选后的数据集生成候选组对象,最后GQBRs对全体候选组对象排序,返回指定规模的组对象集合。在模拟和真实数据集上验证GQBRs算法结果集规模可控。(3)归纳已有多维数据查询算法处理流程,设计了一种适用于所有已有多维数据查询的查询处理框架,并在IMQD算法和GQBRs算法上进行验证,并基于该处理框架按照数据集处理、查询偏好设定、查询处理、结果集展示四个子模块实现了原型系统。通过实验验证了原型系统支持IMQD和GQBRs算法扩展的正确性。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2018-03-01）
谢金星[8]（2017）在《基于大数据多维分析的近似查询处理技术研究》一文中研究指出随着信息技术的蓬勃发展,大数据时代已然降临。越来越多的组织和机构希望从海量数据中挖掘有价值的信息,以支持商业决策和事务决断。多维分析技术可以从多个维度和层次对海量数据进行分析,能为企业提供有力的决策支持服务。进行多维分析时,通常需处理大规模数据集,这就要将数据不断加载到内存中,导致即使一个普通的聚集查询,也可能耗费大量的执行时间;并且在具体的业务分析中,常常只需要掌握大体的发展趋势,并不要求完全准确的结果。因此,可以将近似查询处理技术,应用到此类分析场景中。本文主要研究近似查询处理技术。首先针对大数据多维分析中聚集查询效率过低的情况,研究近似查询处理中的抽样技术,在此基础上,提出了基于聚类的分层抽样近似处理技术(CSSAQP);接着利用Hadoop平台和Hive系统设计了一个近似查询处理引擎,该引擎实现了随机抽样、分层抽样以及本文提出的抽样算法;最后通过实验验证了CSSAQP的合理性和有效性。(本文来源于《贵州大学》期刊2017-06-01）
项方康,吕勇,姚容,周正驰,巫溢滨[9]（2015）在《一种面向多维生理参数的前端嵌入式数据处理系统的设计》一文中研究指出针对儿童多生理参数检测及情绪分析的需要,我们设计了一种处理多维生理参数的嵌入式系统,所处理的数据主要为心电信号、皮肤电阻以及体表温度。本系统旨在通过对这叁个前端数据的特征提取,为后端分类器判别情绪提供数据基础。(本文来源于《生物医学工程研究》期刊2015年03期）
李玮,张大方,黄昆,谢鲲[10]（2015）在《面向大数据处理的高精度多维计数布鲁姆过滤器》一文中研究指出分析了现有多维布鲁姆过滤器查询算法的工作原理和特点,针对大数据处理特点提出了一种基于双射函数的高精度多维计数布鲁姆过滤器(AMD-CBF)查询算法.AMD-CBF中元素表示和查找分两步进行,第1步将元素各属性哈希映射到各自对应的高精度计数布鲁姆过滤器(A-CBF)中;第2步将元素的所有属性通过双射函数转换为一个值来表示元素整体信息,然后将这个值哈希映射到联合计数布鲁姆过滤器中(C-CBF),完成元素整体的表示和查询确认.理论分析和仿真实验结果表明,AMD-CBF能够支持多维集合元素的高效表示和查询及删除,相比同类研究查询假阳性降低明显,查询精度大幅度提高.(本文来源于《电子学报》期刊2015年04期）
多维数据处理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
数据处理是经济普查工作的一个重要环节，其工作的好坏直接关系到普查的成效。在基层普查数据处理工作当中，普查员和指导员作为数据处理终端及程序的直接使用者，在限定的时间内完成大量的数据采集、审核、上报等工作，其工作效率和质量，尤为重要。本文以北京市大兴区四经普
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多维数据处理论文参考文献
[1].蓝善根.多维数据分析处理技术[J].电子技术与软件工程.2019
[2].赵伟.多维施策做好基层数据处理[N].中国信息报.2019
[3].张博文,张淑丽,郝昕,马超.基于局部敏感哈希的多维海量数据处理[J].科技创新与应用.2019
[4].张铁柱,肖景娴.基于Excel的小型多维气相色谱分析数据处理系统[J].广州化工.2018
[5].刘拥,江家宝.多维自重构无线传感网络信号处理及数据存储技术研究[J].枣庄学院学报.2018
[6].张亦文.多维医疗数据处理隐私保护机制研究[D].西安电子科技大学.2018
[7].郭成盖.基于用户偏好的多维数据查询处理研究[D].南京航空航天大学.2018
[8].谢金星.基于大数据多维分析的近似查询处理技术研究[D].贵州大学.2017
[9].项方康,吕勇,姚容,周正驰,巫溢滨.一种面向多维生理参数的前端嵌入式数据处理系统的设计[J].生物医学工程研究.2015
[10].李玮,张大方,黄昆,谢鲲.面向大数据处理的高精度多维计数布鲁姆过滤器[J].电子学报.2015
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