基于交替最小二乘法和规则匹配的菜品推荐

基于交替最小二乘法和规则匹配的菜品推荐

论文摘要

随着大数据时代的来临,餐饮行业的蓬勃发展,菜品的多样化,使得越来越多的人陷入了选择上的困难境地。为此,本文提出基于交替最小二乘法的菜品推荐,并使用规则匹配算法对得到的推荐列表进行优化以满足不同用户的膳食搭配和特殊需求。实验结果表明,该方法的推荐结果具有较小的均方根误差,可以在一定程度上满足用户在喜好、健康、营养均衡等方面的需求。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 金琪文,王先传,彭亮,王顺杰,陈秀明

关键词: 规则匹配,菜品,推荐列表

来源: 阜阳师范学院学报(自然科学版) 2019年03期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑,信息科技

专业: 一般服务业,计算机软件及计算机应用

单位: 阜阳师范大学计算机与信息工程学院

基金: 国家级大学生创新训练项目(201810371018),安徽高校自然科学研究重点项目(KJ2019A0533),阜阳师范大学人才项目(2018kyqd0027),阜阳师范大学横向项目(XDHX201706),阜阳师范大学创新团队(XDHXTD201703)资助

分类号: TP391.3;TS971

DOI: 10.14096/j.cnki.cn34-1069/n/1004-4329(2019)03-049-06

页码: 49-54

总页数: 6

文件大小: 1593K

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