导读:本文包含了肤色校正论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:图像分析,颜色校准,皮肤颜色,定量分析
肤色校正论文文献综述
曲镝,陈银杯,廖峰[1]（2017）在《探索开发提高肤色图像分析的颜色校正技术》一文中研究指出目的:对比仪器测量法和图像分析法,分析影响测量皮肤颜色的因素。方法:用测色计和图像分析技术对惰性物体和人体皮肤进行重复性颜色测量,通过测量准确性对比两者的优缺点。通过面部皮肤图像分析,开发一种计算机自动算法,用于图像自动色彩校正。结果:仪器测量法和图像分析法在测量惰性物体颜色时误差较小。测量活体皮肤颜色时,仪器测量法的a*值出现较大的误差。在图像分析法中,间隔时间较长的拍摄也出现较大的误差。对图像的RGB颜色通道进行处理,开发的颜色校正方法可提升26倍的颜色准确性。此颜色校正方法验证了产品12周后的美白功效。结论:图像分析法不接触皮肤,不会产生影响,更适合于活体皮肤颜色的测定。本研究开发的算法提供了一种能大批量自动校正图像色彩的方法,可应用于产品功效验证。(本文来源于《中国美容医学》期刊2017年08期）
王志国,刘纯亮[2]（2010）在《应用于显示器件的动态肤色校正方法》一文中研究指出基于输入图像中需要调整的肤色区域动态地移向特征肤色区域的图像动态肤色校正方法,提出了一种适用于显示器件中硬件实现的动态肤色校正简化模型,进而设计实现了实时动态肤色校正电路,并将其应用于100 cm彩色交流等离子体显示器(AC PDP)中进行验证。仿真及实验结果表明,本文提出的实时动态肤色校正方法能够使得校正后的输出图像中皮肤颜色显得更加自然生动,更趋近于人们对肤色的先验理解,从而有效地提高了AC PDP的彩色再现能力。(本文来源于《光电子.激光》期刊2010年02期）
陈宏伟[3]（2007）在《基于有限维线性模型的中国人脸肤色校正研究》一文中研究指出伴随着智能数码产品的大量涌现,肤色校正正在成为一个新的研究热点。特别是2004年以来,我国开始在全国范围内换发第二代居民身份证。深圳作为全国采用证照人像市场化采集,网上统一认证工作的试点城市。据深圳市特种证件制作研究所对身份证网上认证接收图像状况的分析,有近70%的不合格照片存在不同程度的偏色问题。为了节约大量的人力、物力和财力,这就迫切地需要研究与开发具有自动肤色校正功能的相关硬件和软件。本文运用基于有限维线性模型的肤色校正方法,对中国人脸肤色图像进行了校正研究。本文主要做以下七个方面的工作:一、结合肤色的特点改进了一种自适应梯度二值化方法。人体皮肤在大多数的光照条件下在RGB颜色空间具有R＞G和R＞B的分布特性,而人的眼睛或者眉毛的RGB叁个分量值则接近于相等。这样就会在眼眉与皮肤的交界处产生较大的反差,为进一步提升这种反差,直接用图像的R分量图像来计算梯度,并且为了自动适应图像亮度的变化,用图像坐标点的梯度值比上其灰度值为依据对图像进行二值化。二、结合眼睛和眉毛的分布特性,提出了一种区分眼睛和眉毛的方法。这种区分方法的依据是:在眉毛定位点垂直向下的一个带状区域范围内,灰度值较低的像素点集中在区域的二个部份(一个是眉毛,另一个是眼睛),且中间有亮度值比眉毛和眼睛都高的上眼睑皮肤区作间隔。而在眼睛定位点开始垂直向下的一个带状区域范围内,灰度值较低的像素点都集中在眼睛定位点开始的一个连续部份。叁、研究了应用于肤色校正的颜色恒常性模型。四、结合颜色恒常性模型的要求,为了收集未知光源下的肤色信息,提出了一种肤色特征点自动采样方法。在人脸的两个左右面颊区和一个额头候选区(在左右面颊区采集到的肤色特征点数目不够且额头区可被采集的情况下),自动提取肤色点之间的灰度差大于等于8且R分量各不相同的5个以及5个以上的像素点作为未知光源下的肤色特征点。五、参照用CIE xyY颜色空间表示的中国人脸面部自然肤色色域范围和用CIELab颜色空间表示的二代证肤色制证规范,在RGB颜色空间构建出了中国人脸标准肤色表。作为补充,此表的构建也参考了用CIE xyY颜色空间表示的西安地区和四川地区人颌面部皮肤色域分布情况。六、运用模糊逻辑,提出了一种未知光源下的肤色特征点与中国人脸标准肤色表中的肤色点进行配对的方法。此方法与以有方法相比,具有不需要色板的优点,并且直接对肤色本身进行校正,不像大多数的以有方法对肤色进行间接的校正。七、对上述算法和模式做了实现工作,对部份偏色人脸图片进行了校正处理,通过实验说明本文提出校正方法的有效性。(本文来源于《云南师范大学》期刊2007-06-30）
邵桂芳,李祖枢,张小川,黄同愿,李刚[4]（2005）在《基于颜色恒常性的肤色校正算法》一文中研究指出将虚拟现实技术应用到娱乐照相领域是一个具有创新意义的课题。该文在分析摄像头采集的人像受外界光学环境的影响及人类视觉颜色恒常性理论的基础上,提出了一种肤色校正算法。算法主要包括以下步骤:首先去除高光和阴影对肤色的影响;然后,利用肤色的聚类特性检索到人像的肤色区域;最后,进行饱和度调节,实现肤色校正。该算法的主要目的是解决采集人像的颜色失真,使因外界影响而发生变化的人像肤色实现自动校正和补偿。实验结果证明了本文算法的有效性。(本文来源于《2005年中国智能自动化会议论文集》期刊2005-08-01）
肤色校正论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于输入图像中需要调整的肤色区域动态地移向特征肤色区域的图像动态肤色校正方法,提出了一种适用于显示器件中硬件实现的动态肤色校正简化模型,进而设计实现了实时动态肤色校正电路,并将其应用于100 cm彩色交流等离子体显示器(AC PDP)中进行验证。仿真及实验结果表明,本文提出的实时动态肤色校正方法能够使得校正后的输出图像中皮肤颜色显得更加自然生动,更趋近于人们对肤色的先验理解,从而有效地提高了AC PDP的彩色再现能力。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
肤色校正论文参考文献
[1].曲镝,陈银杯,廖峰.探索开发提高肤色图像分析的颜色校正技术[J].中国美容医学.2017
[2].王志国,刘纯亮.应用于显示器件的动态肤色校正方法[J].光电子.激光.2010
[3].陈宏伟.基于有限维线性模型的中国人脸肤色校正研究[D].云南师范大学.2007
[4].邵桂芳,李祖枢,张小川,黄同愿,李刚.基于颜色恒常性的肤色校正算法[C].2005年中国智能自动化会议论文集.2005