导读:本文包含了医学图象处理论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:图象处理,图象,医学,算法,计算机应用,成象,神经网络。
医学图象处理论文文献综述
董亚群[1]（2013）在《临床医学应用计算机图象处理技术的研究》一文中研究指出近些年,随着科学技术与计算机技术的迅速发展,被越来越多的应用到医学领域。比如医学影像技术就是结合了计算机科学以及生物医学还有物理学等诸多技术而构成的新型技术,经过几年的实际与完善,已经逐渐成为我国开展医学研究以及实施临床医学治疗的重要手段。本文基于计算机图像处理技术,对其在临床医学中的有效应用进行详细探究与讨论。(本文来源于《科技创业家》期刊2013年20期）
高杨,陈武凡,文磊[2]（2008）在《基于CMOS的医学图象处理系统软件设计》一文中研究指出本文选用CMOS OV7640为图像传感器来采集实际图像,利用USB2.0总线接口技术和OpenCV计算机视觉库,以Visual C++6.0作为开发平台设计了基于CMOS的视频采集及边缘检测系统,提出了一种基于数学形态学的多尺度边缘跟踪的算法,该算法在抑制噪声的同时能够有效地检测出图像的边缘,基于OpenCV计算机视觉库编写了视频图像边缘检测的软件。(本文来源于《微计算机信息》期刊2008年24期）
钮本兵[3]（2007）在《基于神经网络的医学图象处理》一文中研究指出阐述一种基于神经网络的医学图象压缩方法。(本文来源于《数理医药学杂志》期刊2007年06期）
郭圣文,江楠,吴效明[4]（2007）在《《医学图象处理》网络教学平台的建设》一文中研究指出目的:进行《医学图象处理》网络教学平台的设计,推进网络资源的有效应用。方法:根据医学图象处理课程的内容及特点,利用网络教学平台,进行课程资源建设,并积极探索课程的教学模式,开展基于网络环境的教学改革试验,重点研究基于网络环境的课程教学模式、教学设计、教学策略、教学效果与教学评价等问题。结果:基本完成了《医学图象处理》网络教学平台的建设。结论:基于网络的教学平台,可以极大地提高教学效率与教学质量,加强学生掌握知识与应用知识的能力。(本文来源于《中国医学物理学杂志》期刊2007年06期）
柯家海[5]（2007）在《医学图象处理技术分析及进展》一文中研究指出本文分析了医学图象处理技术的基本情况,介绍了目前叁维医学图象的可视化,对各种图象文件格式、色彩模式、图象分割技术和压缩方法进行了研究,在分析研究各种技术在相关领域中应用的基础上,提出了医学图象处理技术所面临的相关问题及其发展方向。(本文来源于《科技信息(学术研究)》期刊2007年22期）
蒲超,张育民[6]（2004）在《医学图象叁维处理算法与应用》一文中研究指出通过表面重建和体绘制,可将医学二维图象转化为叁维图象。其 MC 算法抽取体数据中的等值面,分割出拓扑结构不变的叁角面片并将其组合得到该层面的叁维图象。光线投影算法将光线穿过数据场中的体元,采样得到 相 关 象 素 的 颜 色 , 形 成 可 视 图 。 以 CT 切 片 数 据 为 例 , 采 用 VTK 开发工具重建出切片的叁维图象。(本文来源于《兵工自动化》期刊2004年06期）
伯彭波,张彩明,刘丽[7]（2004）在《基于DICOM3.0标准的医学图象处理系统实现》一文中研究指出论文深入分析了医学数字图象通讯标准(DICOM3.0标准)中定义的DICOM图象文件的编码。实现了一个基于DICOM3.0标准的医学图象处理系统,对实现中的若干难点进行了剖析并给出了相应算法。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2004年26期）
王晓民,胡文华[8]（2002）在《生物医学图象采集处理》一文中研究指出几个世纪以来,由于制作和传播图象的困难,我们一直用文字描述我们观察到的人体器官、组织、细胞、直i分子结构。现在对生物内部结构的显像技术发展的非常快,从光学显微镜、电子显徽镜到原子力显微镜,而由}种光源:(X光、CT、ECT)的成象技术的发展已经十分成熟,(本文来源于《信号与信息处理技术——第一届信号与信息处理联合学术会议论文集》期刊2002-10-01）
王晓民,胡文华[9]（2002）在《数字影像与图象处理新技术在生物医学领域的应用(综述)》一文中研究指出人类进入21世纪后,计算机技术以奔腾四处理器为先驱带动了一系列技术进步,无论是在硬件上,还是在软件上均得到飞速发展,特别是对数字影像和图象的处理实现了许多人的幻想,今天,计算机技术的发展为医学研究提供了“用图说话”的时代。几个世纪以来,由于制作和传播图象的困难,我们一直用文字描述我们观察到的人体器宫、组织、细胞、直至分子结构。现在对生物内部结构的显像技术发展的非常快,从光学显微镜、电子显微镜到原子力显微镜,而由特种光源:(X光、CT、ECT)的成象技术的发展己经十分成熟,但是,将这些所采集的图象和影像进行分析、管理和传播的技术相对滞后,特别是在生物医学研究领域,由于国内多使用PC机,受条件所限没有将这门技术予以充分应用。近几年来随着数字技术的发展,计算机外部设备的不断更新,为数字影像与图象处理技术带来新的飞跃。特别是在美国这项技术得到政府资助,开展得如火如荼。(本文来源于《信号与信息处理技术——第一届信号与信息处理联合学术会议论文集》期刊2002-10-01）
何小海[10]（2002）在《激光扫描共焦显微叁维生物医学图象处理和重建》一文中研究指出激光扫描共焦显微(LSCM，Laser Scanning Confocal Microscopy)成象在生物医学中，特别是叁维的显微结构研究方面有着重要的应用价值。它可用于细胞和组织的形态检测和定位、立体结构重组、动态变化过程等研究。它可提供定量荧光测定、定量图象分析等实用研究手段。结合其它相关生物技术，在形态学、生理学、病理学、免疫学、遗传学等领域得到了广泛应用。 为了更加充分地发挥激光扫描共焦显微技术的优势，需要在图象处理技术，特别是在叁维图象处理方面进行深入的研究。本文的目的就是建立一个基于LSCM的叁维图象处理的技术平台，从而为生物医学显微图象的分析提供强大的支持。为此本文对从图象的采集到特征参数的提取所涉及的每个环节都进行了全面深入的研究，并在此基础上实现了整个系统的分析和处理功能，主要开展了以下几个方面的工作。 点扩展函数(PSF.Point spread function)的估计对图象复原具有重要的作用。本研究提出了针对LSCM系统的一种新的点扩展函数估计方法。它既包含了成象系统本身的点扩展函数，也包含了样本的点扩展函数，故称其为广义点扩展函数。 提出了基于小波变换的一种新的插值算法(NIAWT，A New Interpolation Algorithm Based On Wavelet Transform)，该算法的特点是较好地保持了信号的高频信息，提高了插值处理的精度，增大了图象信号的信噪比。实验结果表明，其插值算法效果优于传统的线性插值及其它的小波插值方法。 共焦显微图象如荧光染色细胞核图象，往往是一种比较模糊的图象，并且亮度范围大，灰度均匀度也较差。本文提出了循环递增阈值分割法和等高地图 中文摘要！！！ 一 分割法这两种图象分割算法，较好地实现了激光扫描共焦显微生物医学图象的 目标分割。对于激光扫描共焦显微生物医学图象的目标分割而言，这两种新算 法比己有的图象分割方法效果更佳。 将主轴变换应用于叁维图象的特征提取并取得了良好的效果；提出了起飞 着陆二维、叁维距离变换算法，可以大大提高运算速度；提出了新的二维霍夫 圆变换及叁维霍夫球变换算法，降低了存储器的要求，提高了运算速度。将这 些算法应用到激光扫描共焦显微生物医学图象中的物体特征抽取具有重要的实 用价值。 提出了四种新的或改进的叁维物体重建的方法：基于行程法的叁维物体实 体重建算法：基于围线积分法和链接表法的叁维迭片实体重建算法；改进的 Nlarcl川吧 Cube叁维物体表面重建算法；改进的轮廓跟踪叁维物体表面重建算 法。头两种算法能够降低运算时间，第叁种算法消除了传统移动立方体法中的 孔洞现象，最后一种算法解决了轮廓对应、分叉曲面、轮廓拼接等关键性问题。 在解决以上问题的基础上，又结合大量的图象处理理论和技术，构建了一 个l＿SC＼1二维图象处理的技术平台。通过对实际的LSC＼1生物医学图象的处理， 证明了其理论意义和应用价值，从而可以对激光扫描共焦泉微图象进？丁细致的 处理和分祈，并取得大量的二维、叁维定量参数，为生物医学分析工作的5采入 汗展创造了良好的条件。(本文来源于《四川大学》期刊2002-09-01）
医学图象处理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文选用CMOS OV7640为图像传感器来采集实际图像,利用USB2.0总线接口技术和OpenCV计算机视觉库,以Visual C++6.0作为开发平台设计了基于CMOS的视频采集及边缘检测系统,提出了一种基于数学形态学的多尺度边缘跟踪的算法,该算法在抑制噪声的同时能够有效地检测出图像的边缘,基于OpenCV计算机视觉库编写了视频图像边缘检测的软件。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
医学图象处理论文参考文献
[1].董亚群.临床医学应用计算机图象处理技术的研究[J].科技创业家.2013
[2].高杨,陈武凡,文磊.基于CMOS的医学图象处理系统软件设计[J].微计算机信息.2008
[3].钮本兵.基于神经网络的医学图象处理[J].数理医药学杂志.2007
[4].郭圣文,江楠,吴效明.《医学图象处理》网络教学平台的建设[J].中国医学物理学杂志.2007
[5].柯家海.医学图象处理技术分析及进展[J].科技信息(学术研究).2007
[6].蒲超,张育民.医学图象叁维处理算法与应用[J].兵工自动化.2004
[7].伯彭波,张彩明,刘丽.基于DICOM3.0标准的医学图象处理系统实现[J].计算机工程与应用.2004
[8].王晓民,胡文华.生物医学图象采集处理[C].信号与信息处理技术——第一届信号与信息处理联合学术会议论文集.2002
[9].王晓民,胡文华.数字影像与图象处理新技术在生物医学领域的应用(综述)[C].信号与信息处理技术——第一届信号与信息处理联合学术会议论文集.2002
[10].何小海.激光扫描共焦显微叁维生物医学图象处理和重建[D].四川大学.2002
论文知识图
