导读:本文包含了单因素评价模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:标枪运动,影响因素,模拟仿真,力学回归模型
单因素评价模型论文文献综述
周金明,尹景梅,林小鑫,刘刚[1]（2019）在《基于力学回归模型的标枪动态因素评价》一文中研究指出基于24名运动员的实测数据及建模分析得到的标枪几何参数,采用文献资料法,结合运动生物力学、空气动力学原理实现标枪飞行轨迹的模拟仿真,对标枪飞行距离影响因素进行定量和定性分析,为标枪的教学与训练提供参考.结果表明:(1)构建标枪几何参数模型,GB/T 22765-2008-标枪[s]型标枪表面积为20.42m~2,形心位置为(1363.92,0);(2)当出手速度为30m/s,出手角为42°,初始攻角为-8°时,最大距离为89.11m.在顺风风速小于6m/s或逆风风速小于3m/s时,标枪飞行距离稍有增加;当风速超过6m/s时,飞行距离随风速增大而减小;(3)各因素对标枪飞行距离的重要性为:出手速度酆初始俯仰角速度酆出手角度酆风向酆风速酆初始攻角酆出手高度.(本文来源于《赤峰学院学报(自然科学版)》期刊2019年09期）
崔红香[2]（2019）在《基于危险因素评价的Ⅰ_a-Ⅱ_b期宫颈癌闭孔淋巴结转移的预测模型构建与效能检验》一文中研究指出目的:探讨影响Ⅰ_a-Ⅱ_b期宫颈癌患者发生闭孔淋巴结转移的危险因素,构建预测模型并初步检测其效能。方法:收集河北保定第七医院妇科于2014年3月至2018年3月收治的179例行"广泛性子宫全切除+盆腔淋巴结清扫"的宫颈癌患者的临床资料。将患者分为闭孔淋巴结阳性组与阴性组,分析可能影响闭孔淋巴结转移发生的危险因素。根据相关危险因素权重,构建风险预测模型。结果:单因素分析显示,肿瘤分期、MRI提示淋巴结转移、肿瘤直径、是否存在宫旁浸润、肌层浸润、脉管癌栓是影响宫颈癌患者闭孔淋巴结转移的危险因素,差异具有统计学意义(P<0.05)。进一步行多因素分析发现,MRI提示淋巴结转移、肿瘤直径、肌层浸润是影响宫颈癌患者闭孔淋巴结转移的独立危险因素(P<0.05)。将独立危险因素纳入logistic分析并建立模型,可得方程:Y=-1.115+1.480X1+1.741X2+1.746X3(Y:闭孔淋巴结转移率,X1:MRI提示淋巴结转移,X2:肿瘤直径,X3:肌层浸润深度)。利用ROC曲线检验该模型预测效能,曲线下面积为0.81,灵敏度为0.63,特异度为0.91,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示,χ~2=1.526,P=0.93。模型拟合效度好,预测价值高。结论:MRI提示淋巴结转移、肿瘤直径、肌层浸润是影响宫颈癌发生闭孔淋巴结转移的主要危险因素,预测模型Y=-1.115+1.480×(MRI提示淋巴结转移)+1.741×(肿瘤直径)+1.746×(肌层浸润深度)有较好的评估效能,有一定的临床应用价值。(本文来源于《现代肿瘤医学》期刊2019年17期）
汪淑香,葛爱平[3]（2019）在《基于Servperf模型的产科护理服务质量及影响因素评价》一文中研究指出目的探讨Servperf模型在产科护理服务质量评价中的应用价值。方法选取我院就诊的孕产妇为研究对象,累计319例。采用Servperf量表调查患者对护理服务质量的感知情况。结果 Servperf量表四个维度评分从高到低依次为保证性(82.5%)、可靠性(81.4%)、关怀性(80.8%)、响应性(80.6%)。满意度最低的3个条目分别为经常巡视病房、及时回应并处理患者抱怨、根据患者实际进行针对性护理。多因素分析结果显示,文化程度、职业是护理服务质量得分的独立影响因素。结论产科病房应重点加强护理过程中的关怀性与响应性,调整服务标准以满足不同层次患者的服务需求。(本文来源于《医院管理论坛》期刊2019年05期）
田效琴,李卓,李浩杰,柴靓,张锦芳[4]（2019）在《基于投影寻踪模型的甘蓝型油菜产量因素评价》一文中研究指出明确油菜产量因素对产量的贡献对于有目的地选择油菜优良组合具有重要意义,而常用的评价油菜产量因素贡献大小的分析方法限制较多。为此,本研究以正常生长的12份早熟和38份晚熟甘蓝型油菜组合为材料,利用基于加速遗传算法的投影寻踪模型分别定量评价了早、晚熟油菜组合产量因素对产量的贡献,并将其与灰色关联度分析、主成分分析结果进行了对比分析,讨论了各分析方法对产量因素贡献评价的准确性。结果表明,早熟组合产量贡献最大的3项指标依次为主序有效角果数>有效分枝部位>二次有效分枝数,贡献率分别达到36.79%、24.02%和11.33%;晚熟组合产量贡献最大的3项指标依次为每角粒数>千粒重>有效分枝部位,贡献率分别达到29.81%、17.52%和14.75%。有效分枝部位对不同熟期组合产量均有较大贡献;除此之外,早熟组合产量的形成还较多依赖于生育前期的有效分枝数与有效角果数,晚熟组合产量的形成则较多依赖于生育后期的每角粒数与千粒重。基于投影寻踪模型的油菜产量因素评价能较准确地判断油菜实际产量,并在利用各种分析方法评价油菜产量因素对产量的贡献中发现,灰色关联度分析和主成分分析比投影寻踪模型评价准确性低。从油菜产量因素评价及产量预测综合考虑,基于投影寻踪模型的油菜产量因素评价及产量预测具有最高的准确性,可以优先作为甘蓝型油菜良种选育及产量预测的一种分析方法。(本文来源于《中国生态农业学报(中英文)》期刊2019年03期）
刘念,刘一沙[5]（2019）在《第叁方物流企业开展融通仓业务的风险因素评价模型构建》一文中研究指出当前供应链金融出现的新模式即第叁方物流企业融通仓业务,它是有效化解中小企业融资困境的有效途径。但由于第叁方物流企业在融通仓业务开展中既是主要执行者,又在中小企业与银行之间起着至关重要的"链接"作用,所以相应承担的业务风险更大、风险因素更多。论文从物流金融视角出发,以融通仓为载体,运用结构方程的技术分析思路,探究融通仓业务的风险种类及成因,通过新的技术途径和方法将风险由定性分析转换为量化评价,构建风险因素评价模型为第叁方物流企业开展融通仓业务规避风险提供新思路和理论支持。(本文来源于《湖南科技学院学报》期刊2019年02期）
汝雁飞,董晨,孙远,曹佳男,虞小辉[6]（2018）在《基于多潜变量结构方程的电动汽车影响因素评价模型》一文中研究指出通过分析用户行为、电池性能及运行环境等电动汽车特性,提出一种基于结构方程模型的影响因素评价策略。通过定义多潜变量设定电动汽车运行特性的结构方程模型,再通过符号权重和的求解,实现运行特性模型估计,最终得出各因素对电动汽车出行的影响程度。通过算例验证了所提结构方程模型的有效性,可为电动汽车用户智慧出行提供参考。(本文来源于《电器与能效管理技术》期刊2018年08期）
刘亚萍[7]（2018）在《基于K-Sigma单因素多指标多属性电网脆弱性评价模型研究》一文中研究指出随着技术的发展,智能电网在传统电网的基础上融合了大量先进的科学技术,已经形成了具有较高程度自动化、智能化的电力网络,为更好的实现我国电力体制改革奠定了基础。虽然智能电网应用了大量新型技术,但并不意味着智能电网已经到了毫无缺陷的水平。在极端情况下,仍有可能受到自然灾害、电网结构、硬件稳定、测控技术和极端天气等脆弱源的威胁,进而影响整个智能电网的输配电水平。科学的评价智能电网的各个脆弱源,对各方面脆弱性程度进行测定,可以对有效减少智能电网的不稳定性提供方向。所以,为了进一步提高智能电网的坚强性、可靠性和安全性,对智能电网的脆弱性开展综合评价具有重要的实际意义。本论文首先阐述了智能电网可能面临的脆弱源,为单因素多指标多属性电网脆弱性综合评价模型的建立奠定了基础,随后,明确了电网脆弱性评价指标体系建立时应遵循的四项原则,并在此基础上建立了环境、结构、运行、设备、技术五个方面的指标框架,进而分别解释了相应的二级指标的内涵以及具体计算步骤;其次,对原始数据进行了无量纲化的计算,采用判断矩阵法和熵值法相结合的组合赋权方法计算指标的综合权重;再次,选取了多属性决策方法中的风险矩阵法,吸收六西格玛管理理论的精华,设定在风险控制幅度为K-Sigma的条件下,以每项脆弱性指标的风险水平为单因素,提出了 K-Sigma单因素多指标多属性脆弱性评价模型;进而以实例为基础,进一步对模型的实用性进行了验证;最后,为应对我国智能电网的脆弱性提出了具体建议。本论文从六西格玛管理的角度出发,构建了适用于智能电网的单因素多指标多属性脆弱性评价模型。通过该模型,可对我国当前智能电网存在的威胁情况进行判断,为智能电网的稳定发展提供决策建议。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2018-03-01）
屈正庚,张林,韩波,卢琼[8]（2018）在《应用AHP模型的商洛旅游业发展水平影响因素评价》一文中研究指出随着社会的发展、人们生活质量的提高、消费观念的改变,外出旅游的人数越来越多,旅游业成为城市经济快速增长的因素之一。目前,国家大力发展美丽乡村,发挥自然生态的优势,提高城市经济文化水平。研究了商洛旅游业发展水平,分析了商洛旅游业目前的状态、存在的优势和不足,利用层次分析法构建商洛旅游业发展水平模型,从商洛城市规模、经济条件、交通条件、生态环境、宣传水平、旅游规格、监督水平7个方面进行探讨,详细列出了28个指标,采用数字化的方式计算每个指标权重值,得出每个指标在商洛旅游业发展过程中的重要性,同时指出旅游业在提高城市经济水平中的重要性。希望各个省市政府部门能够重视旅游业的发展,把它当成城市经济增长的有力工具。(本文来源于《重庆理工大学学报(自然科学)》期刊2018年02期）
孙浩,杨桂元[9]（2017）在《基于交叉DEA-Tobit模型的我国各省(市)地质灾害易损性及其影响因素评价分析》一文中研究指出为了评估我国各地区的地质灾害易损性,采用DEA交叉模型与聚类分析从投入—产出的角度对其进行定量评价分析,并对我国各省(市)的易损性进行等级划分;为了进一步探究影响地质灾害易损性的潜在因素,在DEA交叉模型的基础上,建立了Tobit模型进行分析。研究发现,我国各省(市)地质灾害易损性受经济发展状况、科学技术水平和地形的影响非常明显。(本文来源于《西华师范大学学报(自然科学版)》期刊2017年04期）
廖华,张旭辉[10]（2014）在《基于隐性信用因素评价的C2C卖方选择模型研究》一文中研究指出C2C交易模式已成为当前较为主流的网络购物模式,但由于缺乏统一的监管,C2C交易中买方对卖家的甄别和选择是影响购买的主要因素。基于当前的主流C2C网站,按照购买流程的售前、售中、售后叁个环节,建立了一套从"隐性评价因素"选择卖家的模型,最后通过调查数据,对该模型进行了应用分析。(本文来源于《云南财经大学学报》期刊2014年03期）
单因素评价模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的:探讨影响Ⅰ_a-Ⅱ_b期宫颈癌患者发生闭孔淋巴结转移的危险因素,构建预测模型并初步检测其效能。方法:收集河北保定第七医院妇科于2014年3月至2018年3月收治的179例行"广泛性子宫全切除+盆腔淋巴结清扫"的宫颈癌患者的临床资料。将患者分为闭孔淋巴结阳性组与阴性组,分析可能影响闭孔淋巴结转移发生的危险因素。根据相关危险因素权重,构建风险预测模型。结果:单因素分析显示,肿瘤分期、MRI提示淋巴结转移、肿瘤直径、是否存在宫旁浸润、肌层浸润、脉管癌栓是影响宫颈癌患者闭孔淋巴结转移的危险因素,差异具有统计学意义(P<0.05)。进一步行多因素分析发现,MRI提示淋巴结转移、肿瘤直径、肌层浸润是影响宫颈癌患者闭孔淋巴结转移的独立危险因素(P<0.05)。将独立危险因素纳入logistic分析并建立模型,可得方程:Y=-1.115+1.480X1+1.741X2+1.746X3(Y:闭孔淋巴结转移率,X1:MRI提示淋巴结转移,X2:肿瘤直径,X3:肌层浸润深度)。利用ROC曲线检验该模型预测效能,曲线下面积为0.81,灵敏度为0.63,特异度为0.91,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示,χ~2=1.526,P=0.93。模型拟合效度好,预测价值高。结论:MRI提示淋巴结转移、肿瘤直径、肌层浸润是影响宫颈癌发生闭孔淋巴结转移的主要危险因素,预测模型Y=-1.115+1.480×(MRI提示淋巴结转移)+1.741×(肿瘤直径)+1.746×(肌层浸润深度)有较好的评估效能,有一定的临床应用价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
单因素评价模型论文参考文献
[1].周金明,尹景梅,林小鑫,刘刚.基于力学回归模型的标枪动态因素评价[J].赤峰学院学报(自然科学版).2019
[2].崔红香.基于危险因素评价的Ⅰ_a-Ⅱ_b期宫颈癌闭孔淋巴结转移的预测模型构建与效能检验[J].现代肿瘤医学.2019
[3].汪淑香,葛爱平.基于Servperf模型的产科护理服务质量及影响因素评价[J].医院管理论坛.2019
[4].田效琴,李卓,李浩杰,柴靓,张锦芳.基于投影寻踪模型的甘蓝型油菜产量因素评价[J].中国生态农业学报(中英文).2019
[5].刘念,刘一沙.第叁方物流企业开展融通仓业务的风险因素评价模型构建[J].湖南科技学院学报.2019
[6].汝雁飞,董晨,孙远,曹佳男,虞小辉.基于多潜变量结构方程的电动汽车影响因素评价模型[J].电器与能效管理技术.2018
[7].刘亚萍.基于K-Sigma单因素多指标多属性电网脆弱性评价模型研究[D].华北电力大学(北京).2018
[8].屈正庚,张林,韩波,卢琼.应用AHP模型的商洛旅游业发展水平影响因素评价[J].重庆理工大学学报(自然科学).2018
[9].孙浩,杨桂元.基于交叉DEA-Tobit模型的我国各省(市)地质灾害易损性及其影响因素评价分析[J].西华师范大学学报(自然科学版).2017
[10].廖华,张旭辉.基于隐性信用因素评价的C2C卖方选择模型研究[J].云南财经大学学报.2014