基于GIOWHA-GALSSVR-SARIMA组合模型在旅游需求预测中的应用

基于GIOWHA-GALSSVR-SARIMA组合模型在旅游需求预测中的应用

论文摘要

首先构建以城镇居民人均可支配收入、消费者预期指数、接待过夜游客数量三个指标滞后值为输入变量的GA-LSSVR模型和季节调整的ARIMA模型,对广东省接待过夜游客数量进行初步预测.接着,建立了基于GIOWHA算子的组合模型,在单一模型、定权和变权组合预测模型的预测效果比较中,实证结果显示:基于GIOWHA-GALSSVR-SARIMA组合模型具有误差小、精度高特点,更适合旅游需求预测.

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 韩兆洲,方泽润

关键词: 组合预测

来源: 数学的实践与认识 2019年19期

年度: 2019

分类: 基础科学,经济与管理科学

专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,旅游

单位: 暨南大学经济学院,广东财经大学华商学院

基金: 广东省旅游局2016年度重点研究课题《广东省旅游产业经济运行监测平台研究》(GZSW16120FG3173)

分类号: F224;F592.7

页码: 69-79

总页数: 11

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