导读:本文包含了标志点论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:标志,测量,算法,运动学,近景,环状,环形。
标志点论文文献综述
赵蕾,谢颖[1]（2019）在《体育运动图像序列标志点自动跟踪方法研究》一文中研究指出针对传统图像标志点自动跟踪方法边缘轮廓特征模糊,导致跟踪性能受限的问题,提出体育运动图像序列标志点自动跟踪方法。由图像的几何不变矩与弱边缘特征量的几何分布,构建图像的分块模型,将待跟踪图像归入分块子空间,获取局部动态特征点检测输出,计算局部动态特征重建轮廓区域分布估计值,根据手工标注分块匹配样本图像,重建轮廓分布特征点,检测图像边缘轮廓特征。在此基础上,动态融合体育运动图像,获取边缘亮点模型约束项,结合RGB特征分解技术提取特征标志点特征。重构图像的叁维信息特征,结合稳态匹配技术完成体育运动图像序列标志点自动跟踪。实验结果表明,采用该算法进行模糊体育运动图像的动态特征标志点自动跟踪处理,特征匹配精度高,自动跟踪性能较好,对动态特征标志点的定位精度较高。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2019年11期）
李想,郝思宝,郭海泉,宋伟凯[2]（2019）在《基于Web Service的测量标志点巡检管理系统的设计》一文中研究指出从测量标志点成果管理现状分析,提出了基于Web Service技术的测量标志点巡检管理系统建设方案。同时从系统建设目标、体系结构设计、功能设计以及安全策略方面详述了如何利用Arc GIS、Android等平台的强大功能,对测量标志点进行科学有效的管理。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2019年08期）
周申江,余厚云[3]（2019）在《近景摄影测量中编码标志点解码方法研究》一文中研究指出在近景摄影测量过程中,为提高特征点物体的精准匹配,降低匹配难度,对图像进行预处理,根据圆形标志点的几何特征识别标志点,用椭圆拟合法求解圆形标志点的圆心,并根据灰度变化寻找编码带的解码起点,利用环形编码带的圆心角进行解码。实验结果表明,该算法抵抗噪声能力强,圆形标志点圆心求解可达亚像素精度,解码正确率高。(本文来源于《机械制造与自动化》期刊2019年03期）
罗文[4]（2019）在《标志点粘贴方案与优化算法对下肢运动学参数估算结果的影响》一文中研究指出研究目的:比较由HH骨性标志点方案(海伦·海耶斯骨性标志点方案)+单环节优化算法、HH骨性标志点方案+环节链优化算法、刚性标志点组方案+单环节优化算法和刚性标志点组方案+环节链优化算法4种方式估算同一动作髋关节、膝关节与踝关节关节角的差异,来确定能够更准确估算下肢运动学参数的标志点方案与优化算法。研究方法:同时使用HH骨性标志点方案与刚性标志点组方案捕捉走、慢跑与深蹲跳3个动作。捕捉系统为7镜头Motion Raptor-4高速红外动作捕捉系统,采集频率200Hz。使用Visual 3D软件对每种追踪标志点方案捕捉的动作分别使用单环节优化算法与环节链优化算法估算下肢关节角。计算各关节角的CMC(Coefficient of Multiple Correlation,复相关系数,表示多条曲线波形一致性程度)与RMS(Root Mean Square,均方根,表示多条曲线间的变异性或平均差异)。比较HH骨性标志点方案+单环节优化算法、HH骨性标志点方案+环节链优化算法、刚性标志点组方案+单环节优化算法与刚性标志点组方案-环节链优化算法计算关节角的信度的差异。比较4种方法估算的关节角的差异。研究结果:(1)对于走,除HH骨性标志点方案+环节链优化算法外其余3种方法估算关节角的信度均较高(每种方法计算的关节角的CMC均大于.75,RMS均小于2°)。使用环节链优化算法时2种标志点方案估算的关节角的差异相对较小(如使用环节链优化算法时2种标志点方案估算的髋关节内收/外展角的CMC为.899,RMS为1.86°)。使用HH骨性标志点方案时2种优化算法估算的关节角的差异相对较小(如使用HH骨性标志点方案时2种优化算法估算的踝关节跖屈/背屈角的CMC为.944,RMS为1.20°)。(2)对于慢跑,除HH骨性标志点方案+环节链优化算法外其余3种方法估算关节角的信度均较高(每种方法估算的关节角的CMC均大于.75,RMS均小于3°)。使用单环节优化算法时2种标志点方案估算的关节角的差异相对较小(如使用单环节优化算法时2种标志点方案估算的髋关节屈/伸角的CMC为.969,RMS为2.07°)。使用HH骨性标志点方案时2种优化算法估算的关节角的差异相对较小(如使用HH骨性标志点方案时2种优化算法估算的踝关节内收/外展角的CMC为.847,RMS为.83°)。(3)对于深蹲跳,4种方法估算关节角的信度均变差(4种方法估算的髋关节内收/外展角的CMC为.440-.618,估算的膝关节屈/伸角的RMS为6.67°-7.30°)。4种方法估算的关节角的差异也在变大(如使用HH骨性标志点方案时2种优化算法估算的膝关节旋内/旋外角的CMC为.648,RMS为2.18°)。研究结论:(1)优化算法补偿皮肤软组织滑动的能力有限,随皮肤软组织滑动幅度的增大优化算法的补偿效果将下降;(2)使用刚性标志点组追踪方案时优化算法补偿皮肤软组织滑动的效果较好;(3)使用红外动作捕捉系统研究走时由刚性标志点组方案+环节链优化算法估算的关节角的误差较小;(4)优化算法对进行深蹲跳时产生的皮肤软组滑动的补偿效果较弱。(本文来源于《北京体育大学》期刊2019-06-01）
朱天宇,全惠敏,刘国才[5]（2019）在《联合弯曲能量和标志点对应约束的非刚性医学图像配准》一文中研究指出由于缺乏图像几何空间约束,基于互信息的非刚性医学图像配准常常产生不合理的形变。提出一种联合弯曲能量和标志点对应约束的非刚性医学图像配准方法,在互信息配准目标函数中添加弯曲能量惩罚和对应标志点间欧氏距离2个正则项,约束医学图像软组织不合理形变。脑部MRI、头颈部CT、胸部CBCT影像配准实验结果表明,该方法可有效提高配准质量。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2019年05期）
王文祥[6]（2019）在《基于FPGA的叁维扫描测头反光标志点中心定位及匹配算法研究与实现》一文中研究指出叁维光学扫描测量系统测量精度高、测量速度快、不接触被测工件,因此近些年来越来越多地应用在航空航天、船舶、汽车制造等领域。随着科技的发展,大量的大尺寸、高精度的零部件对叁维扫描仪器的测量精度以及测量效率提出了越来越高的要求。为此,本文针对一种将叁维激光扫描测量系统与多目视觉跟踪系统相结合的叁维扫描测量机器人,研究多目视觉跟踪系统。针对多目视觉跟踪系统的数据量大、数据处理实时性要求高等特点,选用并行运行方式的FPGA作为核心处理器,改进现有图像处理算法,使其更加高效的在FPGA嵌入式平台上运行。本文主要研究成果如下:(1)在现有GSI编码方案的基础上,以交比不变性为基础,设计新的编码方案,简化编码标志点分组及匹配过程,并在传统两步式连通域标记算法的基础上,设计新的改进型扫描窗口,降低了标记冲突发生的概率,提高算法的效率;(2)设计使用仲裁模块控制和管理系统中的读写请求,实现多个数据处理模块对DDR3存储器的资源共享;(3)针对FPGA处理器并行运行的特点,以流水线方式实现四路相机图像数据的同步解析、图像滤波、标志点识别与中心点定位和编码标志点匹配等模块,最大程度发挥FPGA处理器的优势。通过实验验证,本文设计的基于FPGA的图像处理系统最高运行频率达到150 MHz,图像数据处理速度达到35.7fps,相对于PC平台的处理速度(同样的图像处理算法)提高了近10倍,能够满足多目视觉跟踪系统数据处理的实时性要求。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2019-05-01）
孟祥丽,陈聘,丁华[7]（2019）在《摄影测量中编码标志点设计方案概述》一文中研究指出大尺寸叁维测量中,通常在被测物体表面设置一些具有唯一特征的编码标志点,通过解码可实现不同图像中同名点的匹配。本文首先介绍了摄影测量技术中编码标志点的作用和分类,分析了点状编码标志点和环状编码标志点的编码原理及存在的问题,总结了各种改进方案的特点,然后根据编码标志点的设计要求讨论了两类编码标志点的特点,最后对编码标志点的设计提出了一些改进思路。(本文来源于《计量与测试技术》期刊2019年01期）
何颖,马戎,权绎弘,郭强[8]（2018）在《标志点定向系统几何精度因子的计算方法》一文中研究指出为了满足在准备发射导弹时估计精度以及在建立发射阵地时优化标志点布局的需求,借鉴卫星导航定位系统的几何精度因子(GDOP)的定义,提出了适用发射车的标志点定向系统的GDOP的计算方法。根据多变量函数协方差合成公式,建立了定向误差的数学模型,以此为基础结合车体基本水平的特点,设计了该系统定向误差GDOP简化公式。计算结果显示GDOP值在以标志点为顶点的叁角形附近区域的分布特点为:叁角形内部的值比外部小;正叁角形比其他形状的叁角形能在更大范围内取得较小的值。数值仿真和外场实验证明了该方法的正确性。(本文来源于《测控技术》期刊2018年12期）
周桂龙,白石柱,田磊,史雨林,惠泽明[9]（2018）在《颅颌面叁维头影中解剖标志点定位测量的稳定性研究》一文中研究指出目的探讨颅颌面叁维头影测量时解剖标志点定位方法的稳定性。方法首先收集20例颌面部发育正常人群的CT数据,利用Mimics Research 19.0分别对软、硬组织进行叁维重建,再将重建的叁维数据以STL文件格式导入Geomagic Studio 2014软件中。然后利用软件的对象移动器功能重新建立坐标系并确定测量头位。其次,3名观察者根据给定的45个颌面部软、硬组织解剖标志点定义进行实验前的软件操作培训。2周后,按照0、1、2个月的时间间隔,分别对20例叁维重建数据进行标志点的标定和测量,得到20例头颅模型的45个标志点的9组坐标数据,然后用观察者内、观察者间组内相关系数(ICC)和混合效应模型分析对各标志点的坐标值进行分析。结果(1)ZvR、ZvL、OrL、PR、PL等5个标志点的观察者内ICC结果在0.75～0.9,表示可重复性较好;(2)ZvR、ZvL、OrL、ZpR、ZpL等5个标志点观察者间ICC结果在0.75～0.9,表示可重复性较好,其中ZpR、ZpL等2个标志点主要表现在Y轴的异常;(3)ANS、BcR、BcL等3个标志点观察者内和观察者间ICC结果<0.75,表示可重复性差,且主要集中于X轴的不稳定;(4)PR、PL等2个标志点的观察者间ICC<0.75,表示可重复性差,主要为X轴的不稳定;(5)剩余的35个解剖标志点的观察者内和观察者间ICC值均≥0.9,具有很高的可重复性。结论颅颌面部解剖标志点的叁维头影测量时,常规定点方法的稳定性有限,并不能保证全部解剖标志点有很高的可靠性,还需建立另一种定点方法予以补充,为得到更准确的诊断评价提供帮助。(本文来源于《中华口腔医学研究杂志(电子版)》期刊2018年06期）
尹华强,汤炜[10]（2018）在《颅颌面畸形应用骨性标志点建立标准正中矢状面的研究》一文中研究指出研究目的:颅颌面畸形包括各类先天性、发育性和颅颌面创伤后继发的骨质缺损、错位和软组织不对称等引发的面部功能和形态异常,严重影响患者心理和容貌,其诊疗常需要口腔颌面外科及美容外科专家主导多学科密切配合。而对称性是人体美学和临床解剖的重要影响因素,传统手术方法常难以达到对面部对称性的需求,目前基于计算机辅助设计的手术方法对颅颌面对称性的研究也尚无统一标准。本研究总结前人研究并结合临床实际操作,应用Mimics软件试图建立应用骨性标志点定位正中矢状面的标准。研究方法:选择华西口腔医院2014-2015年10例正常人、20例颅颌面畸形患者螺旋CT数据,应用Mimics软件绘制叁维图像。将位于正中矢状面的9个常用骨性标志点分类组合,3个设为一组,两名操作者应用标志点分别绘制正中矢状面得到镜像图像,调整后将原叁维图像与镜像结果导入Geomagic软件中比较差距,两人结果取平均值。研究结果:在临床操作中发现不同位置颅颌面畸形应选取不同标志点,故我们将颅颌面不对称畸形分为叁类:1.颅颌面畸形不影响正中矢状面上的标志点:选取鼻根点、颏前点、枕骨大孔后缘中点确定正中矢状面得到镜像结果与原叁维图像距离差值最小。2.颅颌面畸形累及下颌骨:选取鼻根点、前鼻棘、枕骨大孔后缘中点确定正中矢状面得到镜像结果与原叁维图像距离差值最小。3、颅颌面畸形累及上下颌骨:选取鼻根点、后鼻棘、枕骨大孔后缘中点确定正中矢状面得到镜像结果与原叁维图像距离差值最小。研究结论:1.颅颌面畸形不影响正中矢状面上的标志点:选取鼻根点、颏前点、枕骨大孔后缘中点确定正中矢状面。2.颅颌面畸形累及下颌骨:选取鼻根点、前鼻棘、枕骨大孔后缘中点确定正中矢状面。3、颅颌面畸形累及上下颌骨:选取鼻根点、后鼻棘、枕骨大孔后缘中点确定正中矢状面。(本文来源于《第十四次中国口腔颌面外科学术会议论文汇编》期刊2018-10-19）
标志点论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
从测量标志点成果管理现状分析,提出了基于Web Service技术的测量标志点巡检管理系统建设方案。同时从系统建设目标、体系结构设计、功能设计以及安全策略方面详述了如何利用Arc GIS、Android等平台的强大功能,对测量标志点进行科学有效的管理。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
标志点论文参考文献
[1].赵蕾,谢颖.体育运动图像序列标志点自动跟踪方法研究[J].自动化与仪器仪表.2019
[2].李想,郝思宝,郭海泉,宋伟凯.基于WebService的测量标志点巡检管理系统的设计[J].测绘与空间地理信息.2019
[3].周申江,余厚云.近景摄影测量中编码标志点解码方法研究[J].机械制造与自动化.2019
[4].罗文.标志点粘贴方案与优化算法对下肢运动学参数估算结果的影响[D].北京体育大学.2019
[5].朱天宇,全惠敏,刘国才.联合弯曲能量和标志点对应约束的非刚性医学图像配准[J].计算机工程与科学.2019
[6].王文祥.基于FPGA的叁维扫描测头反光标志点中心定位及匹配算法研究与实现[D].合肥工业大学.2019
[7].孟祥丽,陈聘,丁华.摄影测量中编码标志点设计方案概述[J].计量与测试技术.2019
[8].何颖,马戎,权绎弘,郭强.标志点定向系统几何精度因子的计算方法[J].测控技术.2018
[9].周桂龙,白石柱,田磊,史雨林,惠泽明.颅颌面叁维头影中解剖标志点定位测量的稳定性研究[J].中华口腔医学研究杂志(电子版).2018
[10].尹华强,汤炜.颅颌面畸形应用骨性标志点建立标准正中矢状面的研究[C].第十四次中国口腔颌面外科学术会议论文汇编.2018
论文知识图
