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摘要：近年来，随着我国科技的快速发展，电子通信越来越受到关注。而大规模电子通信信息存储效率的管理，可以有效降低电子通信信息存储开销。对通信信息存储效率进行优化管理，需要对通信信息数据时间序列进行相空间重构，对提取的信息关联特征进行聚类，完成信息存储效率的管理。传统方法将通信信息分散存储至所有节点，形成相应的存储数据包，但忽略了对电子通信信息关联特征的提取，导致管理精度偏低。提出基于模糊Ｃ均值聚类理论的大规模电子通信信息存储效率管理方法。建立电子通信信息多用户规则调度集模型，进行电子通信信息存储的规则集属性分类，对通信信息存储空间冗余数据特征进行压缩，进而对信息数据时间序列进行相空间重构，对提取的电子通信信息关联特征进行聚类，实现电子通信信息存储效率管理模型优化。实验结果表明，所提方法进行电子通信信息存储，存储空间的分布密度较高，总体通信能耗较小。
关键词：大规模;电子通信信息;存储效率;管理仿真
引言
开展计算机网路研究是当前随着通信网络规模的扩大进行的工作。微机上进行大规模网络仿真研究后，存储能力不能满足大规模的网络仿真的啊哟球，在并行仿真技术下，利用通信网络的并行特性，采用多台危机进行并行工作，分担了单机中的工作负载，达到了提高网络仿真效率的目的。实现网络仿真，是目前仿真领域的热点问题。
1大规模电子通信信息存储效率管理原理分析
大规模电子通信信息存储效率管理的实现有其遵循的基本原理，就具体的管理原理分析来看，首先是需要构建数据流模型，然后再结合冗余滤波方法的应用对电子信息数据做过滤处理，从而剔除掉冗余电子通信信息。在此基础上利用自适应特征压缩理论对重复的电子信息数据进行删除处理，这样便可以有效的降低通信信息存储的负荷。
2硬件介绍
共享存储并行机的处理机共享单一的地址空间，不同搞得处理机上通过共享的存储器进行通信，共享存储机采用处理器进行处理，通过缓存处理数据信息，将总线和缓存连接起来，通过访问缓存达到间接访问主存储器的目的。通常情况下处理器都有缓存，从程序员的角度看，实现处理器的主存储器共享的方法，是拥有的单元一般为唯一的地址，在存储器达到饱和情况下，存储体系结构对数据的共享是非常简便的。。主要的特征的就是共享，主存储器的系统中的访问，建立在结构的并行编程的基础上便于共享的存储设备，增加处理器不能获得更高的性能，处理器存在缓存一致性的问题和缓存，必须对处理器共享的数据维护贮存，使得处理器的性能大大减低。共享存储的体系结构中存在着伸缩性缺点的，采取一致性的处理方法。经过总线访问的方式，将存储器资源加以处理。
3大规模电子通信信息存储效率管理方法
大规模电子通信信息存储效率管理系统的设计，是以Xen虚拟机监控器以及CHAOS系统为前提得以实现的。而且Xen俨然已经成为了当前在云服务器中应用最为普遍的虚拟化系统。而对于Xen框架而言，其中是不存在设备驱动以及其他管理工具的，因此要求能够利用一个专门的虚拟机实现对大规模电子通信设备的驱动，同时也管理者的管理行为提供接口，以此，可将其称之为特权虚拟机。电子通信信息存储效率管理命令接口大规模电子通信信息存储效率管理接口主要为服务业用户与系统之间的交互提供服务，以对用户命令进行剖析，并且可对于各种虚假的用户攻击命令进行有效的方法呢。在借口模式能够对六种用户命令来支持和识别。不仅仅有用户注册命令，还有程序注册命令，此外还有延长时限命令、销毁命令等等。对于新注册的用户而言，由于其注册信息中并没有太多的个人隐私信息，因此利用握手协议能够确保其安全性。信息存储效率管理数据处理当用户在一个新程序组中进行注册操作时，程序公钥APPPK会经由大规模电子通信信息存储效率管理系统转交给信息存储效率管理模块进行存储。而且该模块能够针对每个用户，设计一个程序信息表，表中列项属于与应用程序名相对的RSA公钥的元组.而且在程序运行中，信息存储效率管理模块将会挖掘128-AES对称信息，并且将对称信息存储在虚拟机监控器之中，而会将以磁盘等设备进行存储。如果数据达到了其生命时限，或者是用户发出了数据销毁的命令，那么与之对应的信息将会被删除，而且上层服务进程也能够得到通知，进而终止用户程序，而且在磁盘上的数据文件也将会被删除。利用信息存储效率管理模块，能够确保当销毁了信息之后，是不会再以明文形式出现的。
4实验结果与分析
为了对基于模糊C均值聚类理论的大规模电子通信信息存储效率管理性能做科学的评估，使用Matlab对存储方法进行实验，在实验中将电子通信信息的大小设定为2，在单位时间内做50次采集，至于通信电子信息采样的频率，范围保持在20至50kHz之内即可。在实验中，冗余数据干扰SNR要确定为-15dB，通信信息传输的延时设定为1.5ms，信息采样的带宽其标准核定为20dB。为了准确且全面的获取实验数据，利用含有20台部署有Hadoop的机器进行分布式平台构筑。为了对大规模电子通信信息存储效率管理的管理区域结构划分做测试，需要向实验室环境中随机进行带有一定冗余率的通信数据结构存储，并利用其做信息数据块访问频率模拟。基于模拟获取不同概率密度Ds和z下的数据冗余率可发现：在通信信息数据块访问频率不断增加的情况下，概率密度不同的Ds值下数据的冗余率也会有显著的增加，出现这样的情况与嵌入量的概率密度逐渐增加有显著的关系。此时会发现在冗余率增加的同时，电子通信信息存储密度会逐渐升高，而且在z值固定的情况下，Ds值随着数据冗余率的增加会呈现线性的增长趋势。对大规模电子通信信息数据时间列进行相空间的重构发现在引入了Takens嵌入定理之后，对概率密度Ds值和z值做调节会使得通信信息存储效率管理数据的冗余率变得比较小，而这对大规模电子通信信息存储效率管理模型的优化十分有利。总之，从实验的具体结果分析来看，对大规模电子通信信息存储效率管理模型做出优化后通信信息数据存储容量会变得比较高。
结语
针对当前信息存储方法进行大规模电子通信信息存储效率管理时，容易出现通信信息丢失和召回错误，通信信息调度性能差的问题。提出一种基于模糊Ｃ均值聚类理论的大规模电子通信信息存储效率管理方法。该方法利用自适应特征分解理论进行电子通信信息存储的规则集属性分类，对大规模电子通信信息存储空间冗余数据特征压缩，由此实现大规模电子通信信息存储效率管理。实验结果表明，所提方法进行电子通信信息存储，存储空间的分布密度较高，总体通信能耗较小。
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