导读:本文包含了顺序统计量论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:顺序,渐近,加速度计,卷积,极值,心音,复杂度。
顺序统计量论文文献综述
赵晓东,穆希辉[1]（2019）在《基于顺序统计量的加速度计恒加寿命试验优化设计》一文中研究指出针对模型参数先验信息未知下的加速度计恒加寿命试验优化设计方法缺乏的问题,提出了一种加速度计恒加寿命试验的优化设计方法。首先,分析了加速度计的加速寿命预实验结果,并初步制定加速度计的加速寿命试验方案;而后,基于顺序统计量和整体线性无偏估计理论,以每个应力水平下的样本分配为设计变量,同时以加速度计在正常应力水平下中位寿命估计值的方差最小和模型参数的协方差阵行列式最小为优化目标,建立加速度计定数截尾恒加寿命试验优化设计的数学模型。模型计算结果表明,两种优化目标的求解结果一致,确定加速度计的试验方案为(8|4, 2, 2),即8个样本在应力水平S 1、 S 2、 S3下分配的样本量分别为4、2、2,验证了所提出方法的可靠性。(本文来源于《中国惯性技术学报》期刊2019年04期）
冯帆,彭作祥[2]（2019）在《高斯序列顺序统计量幂的高阶展开》一文中研究指出对给定的最优规范常数,研究高斯序列顺序统计量幂的分布函数和密度函数的高阶展开,同时得到其收敛速度均与■同阶.(本文来源于《西南师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
艾亚敏,陈守全[3]（2019）在《极值广义顺序统计量的矩收敛》一文中研究指出本文讨论了极值广义顺序统计量的一种收敛:矩收敛.在3种极值分布类型基础上,得到了极值广义顺序统计量矩收敛的性质.(本文来源于《西南大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
陆发平,刘传辉,康家方[4]（2019）在《基于顺序统计量的索引调制信号检测方法》一文中研究指出针对载波索引调制信号检测算法复杂度高的不足,结合索引调制符号概率密度分布特点,引入顺序统计量,提出了一种基于顺序统计量的索引调制信号检测方法。该方法直接依据不同支路统计检测量幅值对不同支路进行排序,将幅值较小支路判断为未激活,幅值较大支路判断为激活,并对调制符号进行解调。理论与仿真分析表明,该方法以适当牺牲系统误码性能为代价,大幅降低索引调制信号检测算法复杂度,相对于ML检测,当载波路数为4、BER为10~(-3)时,以0.25 dB系统误码性能为代价,算法复杂度降低50%,且随着载波数目增加,系统误码性能代价不断降低,复杂度降低程度不断增加。(本文来源于《无线电通信技术》期刊2019年01期）
彭定忠[5]（2018）在《顺序统计量X_(1)和X_(n)的相关结构》一文中研究指出利用Copula研究顺序统计量X(1)和X(n)的相关结构,证明了当样本容量n??时,X(1)与X(n)是渐近独立的.并计算了它们的相关性测度.(本文来源于《湖南理工学院学报(自然科学版)》期刊2018年02期）
黄梅[6]（2018）在《基于顺序统计量的心音分类》一文中研究指出根据国家心血管病中心发布的《中国心血管病报告》,我国心血管病患病人数已达2.9亿。心血管病死亡占居民疾病死亡构成40%以上,因此对心血管疾病进行精确而有效地诊断具有重要的意义。目前较常用的诊断方法包括超声心动图和磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)等技术,虽然这些技术为诊断心血管疾病提供了更为直接和准确的证据,但该类技术所使用的设备成本高昂,体积庞大且操作复杂。作为一种非侵入性诊断方法,听诊在心脏检查中是成本低廉的有效手段,然而对听诊中的主观依赖性强,对医师的临床经验要求高。随着深度学习和机器学习的出现,提供了辅助诊断手段,降低了听诊的依赖性。心音信号分析是对心脏进行诊断的一种有效且方便的方法,然而信号分析中的自动心音分类仍然是一个具有挑战性的问题,主要体现对心音信号进行特征提取。现在的提出的特征只是考虑了心音信号的间隔和在时频上的变化,没有考虑心音信号幅值的变化。心音信号幅值变化反映了心脏活动的情况,而顺序统计量可以捕捉到这种幅值变化的规律。因此为了对心音分类提取更有效的鉴别特征,本文提出了一种基于顺序统计量特征的心音分类方法。本文研究的主要内容:1、心音信号的预处理:用小波对心音信号进行去噪处理,去除了一些频率与心音信号频率有重合的噪声。心音分割:基于逻辑回归和半隐马可夫模(Logistic Regression-Hidden Semi-Markov Models,LR-HSMM)的方法把心音信号分割成心音的四个组成部分第一心音(S1)、收缩期、第二心音(S2)、舒张期。2、心音信号的特征提取:包括顺序统计特征、时域特征、频域特征、卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)特征这四个特征的提取。顺序统计特征的提取(26维特征向量):对预处理后心音信号进行差分排序得到心音幅值的差分向量X,用直方图表示X的数值分布,将统计所得的分布向量(21维向量)作为特征;取向量X的最大值,最小值,均值,四分之一位数,四分之叁位数(5维向量)作为对X的采样特征。时域特征和频域特征的提取:对心音信号进行预处理,然后进行心音分割,使用汉明窗和离散时间傅里叶变换来提取时域和频域特征。CNN特征的提取:在预处理之后,进行心动周期的提取,用带通滤波的方法对频带进行分割,然后提取CNN特征。3、心音信号的分类:支持向量机(Support Vector Machine,SVM)虽然是一个二层神经网络,但它能够凸优化,找到全局最优,所以本文选择支持向量机作为心音分类器。使用时域特征、频域特征、CNN特征和顺序统计量特征用于测试和训练SVM分类器。然后比较分析使用这些特征组合的分类结果。本文中使用的心音数据是来源于2016年的PASCAL心音分类挑战赛。数据集由五个数据库(A至E)组成,共包含3,126个心音录音,持续时间从5秒到120秒。本文使用评价指标是敏感性(Sensitivity,Se)、特异性(Specificity,Sp)和平衡错误率(balanced error rate,BER)。实验结果表明,与其他的特征相比,本文提出的顺序统计特征取得了比较好的效果。(本文来源于《广东工业大学》期刊2018-05-01）
姜培华[7]（2018）在《两参数逆威布尔分布顺序统计量的矩及渐近分布》一文中研究指出设{X_k,1≤k≤n}独立同分布,X_((1)),X_((2)),…,X_((n))为其顺序统计量,当总体服从参数为(m,η)的逆威布尔分布时,得到其顺序统计量的概率密度、高阶矩和方差的表达式.证明了样本间隔不独立且不同分布,当k(k>1))固定时,得到顺序统计量X_((n-k+1))和X_((n))的渐近分布,最后给出一个关于并联系统寿命的应用实例.(本文来源于《南通大学学报(自然科学版)》期刊2018年01期）
彭定忠[8]（2018）在《最大最小顺序统计量的相关结构》一文中研究指出(X_1,Y_1),(X_2,Y_2),…,(X_n,Y_n)为来自二维总体(X,Y)的简单随机样本,(X,Y)具有分布函数H(x,y),X(1)=min1≤i≤n{X i},X(n)=max1≤i≤n{X i},Y(1)=min1≤i≤n{Y i},Y=(28)max1≤i≤n{Y i}﹒利用Copula研究了(X(1),Y(n))、(X(1),Y(1))及(X(n),Y(n))的相关结构,并举例说明了其应用﹒事实表明,最大最小顺序统计量的相关结构包括常见的积Copula和FGM等,为构造Copula提供了新思路﹒(本文来源于《湖南城市学院学报(自然科学版)》期刊2018年02期）
刘艳娜,王瑞,刘文辉,钟敏[9]（2018）在《从数学思想角度再认识顺序统计量的密度函数求解过程》一文中研究指出为全面、深刻地理解和认识顺序统计量,从数学思想的角度对任意个顺序统计量的联合概率密度函数求解过程进行深入分析和解释,挖掘其背后蕴含的深刻思想和方法:微元法、事件的转化和多项分布的应用。(本文来源于《军事交通学院学报》期刊2018年01期）
李小刚,沈雷,张严严,蓝师伟[10]（2017）在《基于细线距离顺序统计量指静脉快速识别算法》一文中研究指出为了提高低质量手指静脉图像的识别率,提出了一种基于细线距离顺序统计量的手指静脉快速识别算法.利用顺序统计量计算部分较小细线距离的平均值,提高了存在伪静脉手指图像识别性能.在细线点集距离计算中采用邻域搜索的方法,相比采用逐点匹配的MHD点集计算方法,缩短了大量的匹配时间.实验结果表明,所提算法比广泛使用的基于特征点的MHD算法具有更好的性能.(本文来源于《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》期刊2017年04期）
顺序统计量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
对给定的最优规范常数,研究高斯序列顺序统计量幂的分布函数和密度函数的高阶展开,同时得到其收敛速度均与■同阶.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
顺序统计量论文参考文献
[1].赵晓东,穆希辉.基于顺序统计量的加速度计恒加寿命试验优化设计[J].中国惯性技术学报.2019
[2].冯帆,彭作祥.高斯序列顺序统计量幂的高阶展开[J].西南师范大学学报(自然科学版).2019
[3].艾亚敏,陈守全.极值广义顺序统计量的矩收敛[J].西南大学学报(自然科学版).2019
[4].陆发平,刘传辉,康家方.基于顺序统计量的索引调制信号检测方法[J].无线电通信技术.2019
[5].彭定忠.顺序统计量X_(1)和X_(n)的相关结构[J].湖南理工学院学报(自然科学版).2018
[6].黄梅.基于顺序统计量的心音分类[D].广东工业大学.2018
[7].姜培华.两参数逆威布尔分布顺序统计量的矩及渐近分布[J].南通大学学报(自然科学版).2018
[8].彭定忠.最大最小顺序统计量的相关结构[J].湖南城市学院学报(自然科学版).2018
[9].刘艳娜,王瑞,刘文辉,钟敏.从数学思想角度再认识顺序统计量的密度函数求解过程[J].军事交通学院学报.2018
[10].李小刚,沈雷,张严严,蓝师伟.基于细线距离顺序统计量指静脉快速识别算法[J].杭州电子科技大学学报(自然科学版).2017
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