冯海珊[1]2003年在《广西宏观经济景气预测与分析》文中研究指明经济波动是经济发展的正常规律。经济总是不断地由扩张走向收缩，又从收缩走向扩张。人们通常把这一过程称为景气循环。我们不可能使经济永远处于繁荣时期，但却希望能够掌握经济变动的规律，以便能够提前采取相应的调控政策，保证经济得以持续、健康地运行。 本文根据广西区统计局1994年1月至2002年12月的统计数据，综合运用计量经济学、统计学、经济增长理论、预测与决策技术、时间序列分析技术和计算机技术等理论和技术，建立起月度回归模型、月度政策干预模型和季度政策干预模型，用这些模型对政府积极财政政策、投资政策和外经外贸政策进行了模拟和比较分析，并用季度政策干预模型对广西未来的经济进行了预测，对投资、消费、居民收入、外经外贸及财政金融等预测结果进行了综合分析。在这项研究的基础上，本文得出结论：广西经济是一个政策干预型经济，政府的宏观经济政策在经济发展中占有重要位置。针对当前广西经济存在的问题，本文最后提出了若干对策建议，包括增加农村居民收入、加强城镇化建设和加快工业化建设步伐等。 由于月度模型的编制是一个十分繁杂的过程，为解决这一问题，本文设计了相应的计算机软件。该项工作具先进性，为从事景气研究的人们提供了一个良好的工作平台。
彭森[2]2012年在《基于粗糙集与支持向量机的工业企业经济景气指数智能预测模型研究》文中研究表明随着经济的快速发展,经济形势复杂多变,经济呈现出更大的不确定性和复杂性,经济预测越来越受到重视,它对政府决策、企业经营和个人投资都有着重要的影响。企业经济景气作为经济发展的“晴雨表”和“报警器”,其信息具有较高的超前性、客观性、可靠性和连续性,是监测宏观经济发展趋势和企业生产经营状况的重要手段之一。然而,当前企业经济变量之间存在着非常复杂的多维非线性映射关系,传统经济景气预测过分依赖经济专家的主观性知识和经验,需要大量的假设检验和模型修正,且方法又缺乏非线性数据处理以及环境变化的动态自适应性能力。经济景气分析预测方法逐渐转移到利用现代智能信息处理技术上,对经济景气智能预测方法的研究有着重要的意义和必要性。本文从智能信息处理角度出发,研究处理复杂系统数据的方法—粗糙集(Rough Set,RS)和非参数、非线性支持向量机预测方法—最小二乘支持向量机(Least Square Support Vector Machine,LSSVM),将二者优势结合,解决经济景气指数系统中指标冗余及非线性预测困难等问题。利用RS约简原理及LS-SVM非线性预测特性,提出一种RS与LS-SVM混合预测模型。同时,针对LS-SVM参数选优问题,引入改进的粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)算法进行参数选优。最后将基于RS-PSO-LSSVM的预测模型应用于工业企业景气指数预测中,解决传统景气预测中难以处理复杂系统数据冗余和非线性预测问题。论文分为四个主要部分：第一部分,从经济景气指数、景气预测方法和智能方法在景气预测中的应用叁个方面对国内外研究进行了综述；阐述了本文研究的内容和创新之处。第二部分,介绍了景气分析、景气预测等几个基本概念,界定研究的范围；探讨了企业景气指数编制的基本原理及其研究意义,奠定研究对象的理论基础。第叁部分,阐述了RS方法的基本理论和属性约简算法,将RS方法引入经济景气指标体系构建和指标筛选中,提出了RS经济景气指标约简的思想,解决复杂数据系统中信息冗余问题；其次,介绍支持向量机基本理论和研究现状,重点阐述了最小二乘支持向量回归算法模型理论,针对LS-SVM求解参数难以确定问题,提出改进PSO进行参数调节选优,提高模型的预测效果。最后,分析了RS处理冗余信息、LS-SVM非线性预测的优势,构建了基于RS的LS-SVM预测模型,并对模型的原理、方法和步骤做了介绍。第四部分,将构建RS-PSO-LSSVM预测模型应用到工业企业景气指数的预测中进行实证分析,将结果与LS-SVM和BP神经网络预测相比较,验证模型的有效性。论文最后对研究作总结和展望,给出了所做工作的总结和未来的工作方向。
胡淑静[3]2012年在《中小企业景气指数和预警系统研究》文中提出在当前国外经济发展速度减缓、国内经济面临转型升级的大背景下,我国中小企业呈现出地区发展不平衡、整体产业层次较低、经营状况不佳等多种问题。因此,了解和掌握我国中小企业的经营状况,并进行深入的研究与分析就显得尤为重要。本文在经济景气指数的理论基础上,以中小板及创业板的上市企业为研究主体,构建了中小企业景气指数指标体系。然后采用深交所上市的846家中小板及创业板企业数据,使用扩散指数和合成指数法,测算出了我国省际、地区和主要城市的中小板及创业板景气指数,并构建规模以上工业中小企业景气指数指标体系,对两者进行了对比分析。最后基于经济预警理论,参照中国经济景气监测中心的方法,以浙江省为例,尝试性地构建了中小企业景气指数预警系统,并对未来四个季度的景气状况进行了预警,为相关部门制定决策提供了参考依据。本文的主要结论：(1)我国各省际、地区和主要城市的中小板及创业板企业景气指数差异非常大,表明地区发展极不平衡,且集聚现象非常明显；(2)中小板及创业板企业景气指数和规上中小企业景气指数存在较大的相关性,说明本文所采用的样本具有较大的代表性；(3)浙江省中小板及创业板景气预警指数在未来四季度将保持稳定状态,但部分指标处于偏热或偏冷区域,相关部门应给予关注。
宋佰谦[4]2003年在《宏观经济景气指数的编制及运用》文中进行了进一步梳理文章讨论了扩散指数和合成指数的编制方法 ,采用将景气指数与模拟预测相结合的方法 ,对广西宏观经济景气进行了分析。“阻力循环”和“激励循环”是作者新近提出的概念。文章最后给出了景气指数与GDP指数间的转换关系。
段倩[5]2004年在《贵州经济景气监测预警系统研究》文中认为众所周知，经济并非直线式地稳步增长，而是在周期波动中渐升，即在扩张和收缩或在繁荣和萧条的交替中发展。经济波动剧烈或萧条严重时，出现危机，给社会经济带来严重的损失，甚至巨大灾难。经济景气监测预警是指围绕经济循环波动这一特定经济现象所展开的一整套经济监测、经济评价、经济预测和政策选择的理论和方法体系。 本文追溯经济预警系统发展的历史，重点阐述了目前经常使用的经济预警方法，在理论分析与实际相结合的基础上，阐述了景气指标的分类、选择、预处理方法，基准循环和基准日期的确定原则。提出了一种进行经济预警指标筛选工作的景气指数法，在选择划分了叁类景气指标后，介绍反映景气变动动向的DI指数和反映景气变动强弱的CI指数制作方法以及作用。利用这种方法以贵州经济的整体运行为例，用景气指数法进行预警指标筛选，并构造贵州经济景气信号系统，以期在理论和实践上对贵州经济预警工作能有所帮助。 本论文介绍了景气循环变动的理论以及基准循环的确定方法，阐明了先行、同步、滞后指标的划分标准，说明了经济监测预警指标体系的构造准则。论述了扩散指数和合成指数编制方法、扩散指数的作用以及扩散指数与总量波动的关系。 在此基础上建立了经济景气监测预警系统，确定了各指标的预警界限。研制了经济监测预警系统，论述了预警系统的总体结构体系设计思路，根据功能模块和数据分离的原则，系统主要分为数据层、数据管理层、应用层。并对各层次以及子模块功能设计作了详细的描述。 本文最后应用经济监测预警理论分析贵州20年来的经济发展。指出了该系统无论在理论上还是在应用中还存在的问题，有待在今后的实践中加以解决。
叶成雷[6]2011年在《区域中小企业景气指数研究和实证分析》文中研究说明改革开放以来,我国中小企业取得了长足的发展,在国民经济发展中占有越来越重要的地位,无论在吸纳社会就业、活跃城乡经济方面,还是在上缴税收、促进经济增长、开展技术创新等方面,都做出了重要的贡献。然而,在我国中小企业发展进程中,出现了对中小企业扶持力度不够、各地区发展极不平衡以及整体产业层次较低等问题。因此,对我国不同区域中小企业发展状况进行长期、深入的调查与分析就显得尤为重要。为了能够及时、高效地反映我国中小企业的发展趋势,本文提出了中小企业景气指数评价体系,并分别计算了基于统计年鉴数据的中小工业企业景气指数、基于深圳证券交易所中小板企业数据的中小板上市公司景气指数以及基于问卷的中小企业景气指数,然后对上述叁个景气指数进行加权综合,获得了中小企业综合景气指数。本文第一次较为系统、全面地分析了我国不同省份与地区中小企业的景气状况。一方面,对我国各区域的中小企业景气指数变化趋势进行了时间序列分析,较为全面地掌握了我国各省地区中小企业景气指数的变化规律。另一方面,通过对我国不同区域中小企业景气状况的比较分析,探讨了我国不同区域中小企业发展的特征及差异,为我国中小企业的进一步发展在决策方面提供了参考意见。
霍德才[7]2001年在《唐山区域经济预警系统分析》文中提出区域经济是一个多质多变量的复杂网络系统,其运行过程中受系统内在诸多的经济、政治、自然、市场、技术等因素的影响及其外部环境的影响,必然产生阶段性的波动。如何把握影响区域经济波动的主要因素、预警经济系统的走向及波动强度是本项研究的主要任务。本文依据唐山国民经济运行的实际过程,在运用多元统计分析方法建立区域宏观经济监测预警系统方面进行了初步尝试。我们将定性方法与定量方法相结合,根据宏观经济监测预警系统本身的目标和统计系统的支撑程度,选择了23项相对总体经济运行影响大、代表宏观经济各主要方面的经济指标,并计算相应的增长指数。在此基础上,首先利用因子分析方法,将这23项监测预警指标浓缩为由13项指标组成的特征指标体系。其次根据监测预警指标的数值差异,按经济运行情况相似的年度归为一类的原则,用逐步聚类方法刻画总体经济运行的基本模式及其交替发展规律。再其次,利用逐步聚类方法确定的经济运行模式的信息,运用多组判别方法建立起客观的、科学的经济运行模式识别系统,从而实现总体经济的监测目标。最后,利用时间序列中的AR模型,建立13项监测预警指标的短期预测模型,并结合经济运行模式识别系统,实现总体经济的预警目标。通过回判研究表明,我们的预警系统是有效、准确的。
高铁梅[8]1996年在《为政府短期经济计划与企业经营决策服务的日本景气预测》文中研究指明为政府短期经济计划与企业经营决策服务的日本景气预测高铁梅（吉林大学商学院系统所１３００２３）经济计划是日本宏观经济控制的重要措施，它制定了国家对宏观经济控制的基本目标与政策体系。从１９５５年开始，日本政府每年年末，以《政府经济展望》的名义，公布下一...
杨志远[9]2017年在《广西工业经济景气指数分析》文中研究表明自上世纪90年代我国从计划经济转向市场经济之后,我国的市场经济得到了蓬勃的发展,工业企业的发展也不断的壮大。然而经过几十年的发展,中国工业发展的问题也逐渐突出,中国工业大而不强,工业运行态势无迹可寻,当前国内外经济情况较为复杂,我国正在寻求产业升级,加快实现从“中国制造”到“中国创造”的转变,所以在可预见的未来,工业仍然主导着宏观经济。所以研究工业景气指数,对于研究宏观经济具有重要的参考价值和实际意义。而国内的景气指数研究主要存在以下问题:一是国内的研究主要集中在宏观经济的领域,对工业景气指数的研究相对较少;二是国家层面的研究较多,省一级的研究较少。本文在综合大量国内外关于工业景气指数的研究文献的基础上,结合广西壮族自治区的实际情况,通过各个方面收集选取广西工业经济相关月度指标数据,运用计量经济学里的时差相关分析法、K—L信息量法和峰谷对比分析法筛选出广西工业经济的先行指标、一致指标和滞后指标,初步建立了广西工业经济先行指标体系、一致指标体系和滞后指标体系,用主成分分析法将其合成先行指数、一致指数和滞后指数,并对广西工业经济景气波动进行具体分析。最后从波动关联性的角度出发,通过VAR模型和格兰杰因果检验对广西工业经济先行指数和一致指数的应用效果进行实证检验。研究表明:(1)编制的广西工业经济景气指数效果较好,合成的景气指数呈现较明显的周期性波动,2006年1月至2015年12月之间,广西工业经济出现3次完整的周期波动,且先行指数对一致指数大概领先5个月。(2)实践检验表明,先行指数和一致指数互为格兰杰原因,说明本文编制的景气指数具有较高的应用价值。本文通过编制广西工业经济先行指数和一致指数,希望对广西区域工业经济景气指标的建立和理论研究进行初步的探讨,并希望对政策决策者、工业企业管理阶层、投资者以及消费者提供一些参考。
苏湘昱[10]2009年在《杭州宏观经济景气监测与预警系统调研》文中研究指明本文介绍了开发研制杭州市宏观经济景气监测与预警系统的全过程。包括景气预警的理论方法,景气指标的选择和处理,景气体系的构建,预警系统的形成以及各阶段的成果等内容。
参考文献：
[1]. 广西宏观经济景气预测与分析[D]. 冯海珊. 广西大学. 2003
[2]. 基于粗糙集与支持向量机的工业企业经济景气指数智能预测模型研究[D]. 彭森. 华中师范大学. 2012
[3]. 中小企业景气指数和预警系统研究[D]. 胡淑静. 浙江工业大学. 2012
[4]. 宏观经济景气指数的编制及运用[J]. 宋佰谦. 广西经济管理干部学院学报. 2003
[5]. 贵州经济景气监测预警系统研究[D]. 段倩. 重庆大学. 2004
[6]. 区域中小企业景气指数研究和实证分析[D]. 叶成雷. 浙江工业大学. 2011
[7]. 唐山区域经济预警系统分析[D]. 霍德才. 河北理工学院. 2001
[8]. 为政府短期经济计划与企业经营决策服务的日本景气预测[J]. 高铁梅. 预测. 1996
[9]. 广西工业经济景气指数分析[D]. 杨志远. 广西师范大学. 2017
[10]. 杭州宏观经济景气监测与预警系统调研[J]. 苏湘昱. 浙江统计. 2009
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