论文摘要
由于图像受噪声的影响,无法从降质信号中获得准确的稀疏系数.针对此问题,对一种组稀疏表示的双重l1范数优化图像去噪算法进行研究,该算法同时采用非局部相似图像块组稀疏表示的l1范数和稀疏残差作为正则项对组稀疏系数进行约束,并利用一种有效的迭代收缩算法实现对模型的优化求解,以获取更鲁棒的稀疏系数,另外,为了进一步提高去噪性能,采用贝叶斯公式推导出自适应调整两个正则化参数的方法.实验结果表明,与现有的许多算法相比,新算法能够在去除噪声的同时抑制伪影,保护图像的细节信息,峰值信噪比相对经典的BM3D算法而言,最多可提高1.24 dB.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 骆骏,刘辉,尚振宏
关键词: 图像去噪,组稀疏表示,范数,稀疏残差,迭代收缩算法
来源: 四川大学学报(自然科学版) 2019年06期
年度: 2019
分类: 基础科学,信息科技
专业: 计算机软件及计算机应用
单位: 昆明理工大学信息工程与自动化学院
基金: 国家自然科学基金(11873027)
分类号: TP391.41
页码: 1065-1072
总页数: 8
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