导读:本文包含了体型判别论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:血鹦鹉,判别分析,微卫星,遗传多样性
体型判别论文文献综述
李春艳,吴会民,李婵,刘肖莲,白晓慧[1]（2018）在《血鹦鹉家系的体型性状判别分析及遗传差异分析》一文中研究指出为揭示不同体型血鹦鹉家系(Vieja synspila Hubbs♀×Amphilophus citrinellus Gunther♂)的种质差异,对不同血鹦鹉家系开展体型性状判别分析及遗传差异分析。采用SPSS 21.0软件对血鹦鹉家系进行判别分析并建立判别函数,利用6对微卫星标记检测血鹦鹉家系的遗传多样性,通过广义线性模型(GLM)筛选与经济性状显着相关的标记,利用Duncan’s多重比较分析不同基因型之间的差异。结果表明:利用判别分析法建立的判别函数较为成功,判别准确率为95%;6个微卫星标记均能在2个血鹦鹉家系中扩增出清晰稳定的条带,扩增片段大小为174~416 bp;各个位点的有效等位基因数(N_e)为1.032~3.908,期望杂合度(H_e)为0.031~0.756,观测杂合度(H_o)为0.031~0.969,多态信息含量(PIC)为0.030~0.696,YT家系的遗传多样性水平高于JT家系;分子标记Vsac05与体长/体高和全长/体高显着相关(P<0.05);多重比较结果表明,该标记的AC、AD、BC基因型只在YT家系中出现,等位基因C(375 bp)是YT家系特有的基因。研究表明,分子标记Vsac05可用于血鹦鹉分子育种,以提高血鹦鹉鱼的优级率。(本文来源于《大连海洋大学学报》期刊2018年01期）
景晓宁,李晓久[2]（2017）在《朴素贝叶斯算法在女童体型判别中的应用》一文中研究指出为实现女童体型的准确判别归类,通过采集女童样本数据,建立了具有详细测量信息的数据库。利用聚类分析方法将女童体型分为3类,在此基础上,应用朴素贝叶斯算法建立了判别模型,实现了女童体型的判别归类。同时利用最小差值算法查找了被测女童样本在数据库中的相似体,最后,以主要控制部位尺寸作为查询的基础指标,绘制了雷达图拟合二者的主要控制部位尺寸。研究得出:朴素贝叶斯女童体型判别模型的判别准确度达93.8%;被测女童样本及其相似体在雷达图中各主要控制部位尺寸误差较小,相似体可用于替代被测样本;为需要获取人体详细测量信息的相关应用领域提供数据支持。(本文来源于《纺织学报》期刊2017年12期）
喻浩,郭技星,张剑霜,刘昕,张古忍[3]（2015）在《色季拉山两种钩蝠蛾蛹的体型变异及判别分析》一文中研究指出蒲氏钩蝠蛾与色季拉钩蝠蛾是分布于西藏色季拉山的两种冬虫夏草寄主,两者分布地点接近、生活史相似,在羽化之前难以区分。本文通过多种多元分析方法和均数比较,采用5个形态特征对上述两物种共计3个自然群体的蛹进行了对比分析。主成分和聚类分析结果表明,蛹的形态在种间区别明显,而种下不同群体的蛹较为相似。均数比较的结果显示,蒲氏钩蝠蛾蛹在纵向和横向维度上均大于色季拉钩蝠蛾,两个物种都表现出明显的种内性二型现象,雌性蛹的体型显着大于雄性。建立了两种钩蝠蛾蛹物种和性别的判别式,判别准确率均达到100%。因此,通过测量蛹的体型数据,可简便快速的初步分辨蒲氏钩蝠蛾与色季拉钩蝠蛾,并确定其性别,作为物种鉴定的有力参考。鉴于钩蝠蛾属昆虫独特的分布和分化模式,本文的方法应具有普适性,可在其他的冬虫夏草产地判定处于蛹期的钩蝠蛾样本。(本文来源于《环境昆虫学报》期刊2015年04期）
尹玲,夏蕾,许才国[4]（2014）在《基于随机森林的女性体型判别》一文中研究指出针对目前服装行业亟待解决的服装合体性问题,为准确判断用户体型,分析730名年龄在18~50岁之间的女性体型数据,提取表征体型特征的6个重要因子。根据特征因子,从整体、局部和躯干轮廓3个层面对女性体型分类。在此基础上,以随机森林理论算法为基础,以R语言为实现工具,建立女性体型分类判别模型。结果显示,3个随机森林分类器的分类精度都较高,训练样本及测试样本的准确率均在85%以上,表明基于随机森林法建立的女性体型判别模型是可靠的。进一步通过随机森林对变量重要性的评估,筛选出表征女性形体指标的重要特征变量。(本文来源于《纺织学报》期刊2014年05期）
高磊,商瑞,陈莹[5]（2013）在《基于男性第一性征的下体体型分类判别研究》一文中研究指出以上海在校男性大学生为研究对象,利用人工测量与叁维人体扫描仪测量完成对男性下体及男性第一性征的数据提取.通过对测量数据进行主成分分析,提取了5个特征因子用于对下体体型分类,随机选择10个样本分类判别.在此基础上,对男裤上裆总长建立了回归模型,可用于男性内裤纸样设计时参考.(本文来源于《上海工程技术大学学报》期刊2013年01期）
徐则勤,刘静茹[6]（2010）在《北京奥运会技术官员体型判别和正装版型研究》一文中研究指出以北京2008年奥运会技术官员正装的制作为背景,针对体育运动各项目的技术官员(裁判员)这一类人群的体型特征做了分析和判定,将技术官员体型分为9种类型,并根据不同体型确定正装版型的设计方法,以达到成功完成北京2008年奥运会技术官员正装制作的目的,并为体育界人士体型研究和服装版型研究积累了经验。(本文来源于《上海纺织科技》期刊2010年03期）
李晓久,王玉秀,刘皓[7]（2007）在《非接触式人体测量系统中人体体型分类与自动判别》一文中研究指出采用摄影测量技术进行非接触人体测量时,通过摄取人体正面和侧面图像,可从人体图像中直接获得人体长度、宽度等有关尺寸信息,而人体的围度尺寸则需要通过二维数据转换间接获得.以模糊C均值聚类方法进行人体体型聚类,并根据聚类结果,使用核Fisher判别分析方法进行人体体型的自动判别,结果表明应用判别结果进行围度计算可有效提高计算精度.(本文来源于《天津工业大学学报》期刊2007年05期）
丛杉,方方[8]（2007）在《上海地区女大学生下体体型分类判别研究》一文中研究指出以上海在校女大学生为研究对象,采用叁维人体扫描仪完成下半身人体数据的提取,通过对测量数据进行主成分分析,提取了3大形态因子识别臀部体型特征和对测量样本的分类判别.在此基础上,对裆部重要变量建立了回归模型.其预测模型的准确度高,相关性检验显着,所得结论推动了人类工程学的体型研究工作,有利于针对这一消费群体的下装的设计和开发.(本文来源于《东华大学学报(自然科学版)》期刊2007年05期）
冯保华,徐亚欧,张成忠,龚荣慈,冯蜀举[9]（1989）在《川西黄牛体型结构的判别分析》一文中研究指出采用逐步判别分析法对四川西部五县黄牛的十个体尺指数进行分析,研究各县牛群间(分公、母两组)体型结构的差异。结果表明:各县间母牛体型结构差异不显着。公牛组当临界F值取很小(F_进=F_出=1)时,总的说来达极显着水平。公牛组的胸宽指数(x_3),髋胸指数(x_4),头长指数(x_(10))具有较强判别能力。而各县间又只有胸宽指数(x_3)和髋胸指数(x_4)的差异达到显着水平;荥经黄牛的骨骼结实,肌肉发育良好,结构紧凑,特别前躯较后躯强大,呈“倒梯子形”是较理想的役用牛体型。(本文来源于《西南民族学院学报(畜牧兽医版)》期刊1989年02期）
体型判别论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为实现女童体型的准确判别归类,通过采集女童样本数据,建立了具有详细测量信息的数据库。利用聚类分析方法将女童体型分为3类,在此基础上,应用朴素贝叶斯算法建立了判别模型,实现了女童体型的判别归类。同时利用最小差值算法查找了被测女童样本在数据库中的相似体,最后,以主要控制部位尺寸作为查询的基础指标,绘制了雷达图拟合二者的主要控制部位尺寸。研究得出:朴素贝叶斯女童体型判别模型的判别准确度达93.8%;被测女童样本及其相似体在雷达图中各主要控制部位尺寸误差较小,相似体可用于替代被测样本;为需要获取人体详细测量信息的相关应用领域提供数据支持。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
体型判别论文参考文献
[1].李春艳,吴会民,李婵,刘肖莲,白晓慧.血鹦鹉家系的体型性状判别分析及遗传差异分析[J].大连海洋大学学报.2018
[2].景晓宁,李晓久.朴素贝叶斯算法在女童体型判别中的应用[J].纺织学报.2017
[3].喻浩,郭技星,张剑霜,刘昕,张古忍.色季拉山两种钩蝠蛾蛹的体型变异及判别分析[J].环境昆虫学报.2015
[4].尹玲,夏蕾,许才国.基于随机森林的女性体型判别[J].纺织学报.2014
[5].高磊,商瑞,陈莹.基于男性第一性征的下体体型分类判别研究[J].上海工程技术大学学报.2013
[6].徐则勤,刘静茹.北京奥运会技术官员体型判别和正装版型研究[J].上海纺织科技.2010
[7].李晓久,王玉秀,刘皓.非接触式人体测量系统中人体体型分类与自动判别[J].天津工业大学学报.2007
[8].丛杉,方方.上海地区女大学生下体体型分类判别研究[J].东华大学学报(自然科学版).2007
[9].冯保华,徐亚欧,张成忠,龚荣慈,冯蜀举.川西黄牛体型结构的判别分析[J].西南民族学院学报(畜牧兽医版).1989