论文摘要
为了提高天然气发动机故障诊断效率,提高天然气发动机故障诊断准确率,本文根据天然气发动机的工作机理,设计了一种基于故障树的天然气发动机故障诊断专家系统。首先分析了故障诊断专家系统的总体结构,根据其常见故障模式,建立了系统的故障树模型,并设计了一种正向推理方式实现系统的推理。设计了人机交互系统,该人机交互系统拥有良好的交互性,具有一定的自我学习能力。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王海澜
关键词: 天然气发动机,故障诊断,专家系统,故障树
来源: 电子技术与软件工程 2019年05期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 动力工程,自动化技术
单位: 新疆巴音郭楞职业技术学院电子信息工程学院
基金: 2016年新疆自治区高校科研计划项目“基于故障树的天然气发动机故障诊断专家系统的研发”(XJEDU2016I070)阶段性研究成果
分类号: TP182;TK438
页码: 29-30
总页数: 2
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